猎豹移动：与客户同创智能

看看通用人工智能 ( AGI ) 或者超人工智能，大概就是所有人工智能公司的目标。 ( 愿景 ) ，2016 年就" all in AI "猎豹的移动也是如此。

随着 ChatGPT 的问世，AGI 不再遥不可及，“以前，它能否到来是个问号，但现在却是个惊叹号。”猎豹移动董事长兼董事长 CEO 傅盛抱着再一次定义新产品的梦想，不仅开发了服务企业的大模型，而且积极推动了企业的发展。 AI 将机器人与机器人结合提高到一个新的高度。

2016 年 9 月亮，猎豹移动控股的猎户星空 ( ORION STAR ) 建立，致力于探索 AI 机器人。虽然很早就确定了 AGI 这是一个目标，但是猎豹在移动初期所做的 AI，主要是语音识别、视觉识别、导航等特殊模型。它们被用在猎户星空的机器人上。这类机器人可以在酒店给客人送东西，在餐厅送菜，在前台接待游客。生成式 AI 革命性的进步，让猎豹移动相信，这就是当前的方向。 AGI 路径最为可能。虽然在推理决策方面还有待加强，但是它的语言泛化能力已经基本达到了人的水平，“这将带来一场生产性的革命。"所以，已经是了 AI “老兵”猎豹移动自然要有训练和加强模型的能力。他们必须对它的底层原理、技术和实践有足够的了解，并能开发出特殊的模型。

另外一方面，生成式 AI 还处于很早的阶段，许多东西还没有定型，还没有出现一个大的统一模型来覆盖和主导一切。所以，虽然有“百模对决”，但实际上天宽地宽。实际上，不同的大模型也不一样，不会有任何矛盾。例如，猎豹自动移动 2012 自2008年出海以来，与亚马逊云科技合作。今日，亚马逊云科技做大模式，猎豹移动控股的猎户星空也做大模式，但两者并非竞争关系，而是继续深化合作。

2024 年 1 月亮，猎户星空大模型—— Orion-14B 正式发布。猎户星空不同于动辄千亿级参数的大模型。 Orion-14B 参数值等级为百亿。因为猎豹移动不想参加百模大战的核心竞争，“那样做，资金消耗太快了。“百亿参数值，“烧钱”少得多，”但是过程是一样的，也能积累经验。而且，我们必须做一个可以在端上跑的模型。"

这个和猎豹移动前期做的 AI 一个与机器人探索的经验——从头到尾——相关：“即使是 AI 这种高科技，第一天就要从商业的角度来考虑，反过来想一想怎么用，怎么赚钱。”

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即便是 AI 这种高科技，第一天就要从商业的角度来考虑，反过来想一想如何使用，如何赚取收入。

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市场上，即使一个模型再好，在使用的时候也有许多工作要做。例如，对许多普通用户而言，使用 Midjourney 写一段文字，生成一张图片，目前还是比较繁琐的；它们需要更直接的效果，也就是想要什么，直接呈现什么。

凭借对模型性能和数据质量的深刻理解和能力积累，猎户星空可以加强通用模型的具体能力，结合猎豹移动子业务对客户业务应用场景的需求。通过整合结构化和非结构化数据，并根据数据分析结果自动优化分析过程，企业的“大模型数据服务”显著提高了具体场景的应用效果。虽然市场上也有大型企业具备这方面的能力，但是由于商业模式的原因，不会开放。猎豹移动合作伙伴，有做手机的，有玩游戏的，有出海的，有评价的，适用于特定场景的效果更好。猎豹正在移动 Orion-14B 推出亚马逊云科技 Amazon SageMaker JumpStart 平台 , 使用户能迅速启动和部署这个模型。

不言而喻，这涉及到客户的核心数据和业务技能知识。所以猎豹移动早就提出了共创和私有化的部署。所谓同创，就是 AI 企业及非 AI 企业同创，是的 AI 结合行业技能；私有部署更简洁。“与外部服务器不连接，只供企业自己使用，这样它的数据就可以完全在自己的服务器上运行。”与此同时，猎豹移动也推出了 Savings Now 该方案旨在帮助企业客户利用人工智能技术优化云运营成本 , 实现云资源更高效、更经济的应用。该方案借助 Amazon Q 自然语言理解能力，能智能地分析客户的云资源应用情况，识别隐性成本，节省机会。与此同时，为客户量身定做云优化措施，包括资源配置、负载平衡、自动化流程等多个方面。

自我研究模型是为了使用和产生价值。猎豹移动有两个典型的应用，一个是 AI 很有教养，一是 AI 用数。

一家国内知名的酒旅集团，应该把连锁店开到县一级城市，希望这些新加盟酒店的服务质量能够与北上广深的酒店保持一致。以前，主要依靠人工培训，一个月要培训几千人，还需要这些人从各个地方飞到培训中心。此外，向员工发送文本和视频，要求他们记住集团对服务细节、流程等要求。基于自主研发的大模型，猎豹移动为该客户开发了“随身助教”应用程序 ( AI 非常带教 ) 。每个新员工都有这样一位“助教”，它不仅回答了员工的问题，而且经常出题。例如，员工问“客户打电话要毛巾，怎么处理？” ? “助教列出一、二、三、四；”助教也会问员工“遇到” XX 你应该如何回答这个问题？ ? "，员工回答后，也会直接给分数。由于这个“助教”是个性化的，所以员工的提高尤为迅速。

AI 如何根据数据资料帮助老板做决定？AI 使用数字使老板掌握业务细节。猎豹移动有一个用户做肉类加工。每个工厂都有如何切肉的标准和要求。它的产值与工人切肉时的标准水平有关。如果它是高价值的， A 肉切到低价值的位置。 B 类别，产值将受到影响。毫无疑问，这些信息是非常复杂的，也涉及到一层一层的筛选和总结。以前，人工汇总数据，需要工作到晚上。 11 甚至在第二天早上之后。 7 点之后。在 AI 在帮助下，数据可以在当天的下班点看到。

有了数据，我们还需要分析和发布报告。因为生成式 AI 因此，公司决策者只需直接“盘问”，就可以自己敲代码进行数据洞察。 AI 可以得到及时灵活的反应。非 AI 计算机软件只能管理数字，呈现出复杂、碎片化、不一定完美的数字，而计算机软件只能管理数字， AI 不仅可以管理非数字数据，而且高度灵活，根据需要连接和分析相关数据。

猎豹移动不仅是一个大模型和应用，也是一个机器人，在海外市场实现了快速增长，甚至超过了国内的增长率。亚马逊云科技的普遍基础设施能力帮助猎豹机器人在世界许多地区实现快速部署。事实上，猎豹移动在建立猎户星空时会想到“ AI 软件 硬件 服务 = 机器人"。由于它感觉，与 AI 结合起来，不仅仅是自动化机器人，更是工具的第一位。未来可能是一个比汽车大的行业，会从工厂走向服务行业，走向家庭。

要实现这个公式，并不容易。很容易看出，这是各种技术的大成者。所以猎豹移动首先要做 toB 的商品。另一方面，商家的支付能力强于个人、家庭；B 客户对技术的要求不会像家庭那样高。就实际应用而言，重点是从 A 点至 B 点送、讲解等场景。到目前为止，猎豹移动已经推出 AI 招待营销机器人，AI 送货机器人，AI 劳动力合作机器人。

作为猎豹移动机器人的重要应用领域之一，餐厅，尤其是面积较大的餐厅。一位海外餐馆老板反馈说，以前，这些餐馆的服务员每天都要来回走动，一天下来都很累，所以，每天都有人休假。使用机器人后，服务员轻松了许多，休假率下降，对客户的反应更加及时，服务也更加温暖。另外，与大型机器人相结合的机器人，不仅可以与顾客互动，还可以到超市为餐馆做广告。

生成式 AI 商业化进程比例 .com 时代要快得多。其中一个重要原因是，“烧钱”都是大公司，底座已经很强了，使用成本大大降低。因此不仅是 OpenAI、这些做大模型的猎豹移动公司收入可观，做具体场景应用的新创企业也能迅速实现。一家用猎豹移动投资的公司 AI 一家技术开放直播业务的公司，成立才一年，但净收入已超过百万元，盈亏基本打平。

傅盛相信，大型跑道上挤满了聪明人和资金，所以一定会形成新的爆炸效应，但创新很可能会出现在尚未注意到的领域。因此 AI 这个行业肯定会走出烧钱式的“军备竞赛”，去一些支部，产生类似的东西。 ChatGPT 这种效果，例如，以极小的参数，极低的成本实现良好的智能，使人工智能无处不在。

猎豹移动董事长兼 CEO

傅盛

邓中华 | 文 李全伟 | 编辑

在《哈佛商业评论》中，邓中华特邀撰稿。

生成式 AI 自两年前问世以来，舆论场一直很热闹，但中文版《哈佛商业评论》一直更加兴奋和痴迷于应用世界:日复一日地应对竞争和用户 / 顾客所需的商业世界，由生成式 AI 新的实践和策略带来了哪些真正的价值和新的挑战？中国公司的现状和可预见的未来在硅谷开始的新的商业竞争格局中是怎样的？

中文版《哈佛商业评论》与亚马逊云科技携手，同创「生成式 AI：创造可见的商业价值」专题，于 2024 年底，对数十家中国企业应用生成式进行了深入调查。 AI 的具体场景 / 流程 / 挑战 / 效果，选择有代表性的案例，共同见证中国公司的生成。 AI 先锋，初始拥抱者。现在是生成式 AI 在效率革命时期，我们期待这些。 1.0 时代的先行者可以鼓励和启发更多的中国公司跟进这种生成式 AI 带来效率革命。

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