聚焦AI ，打造上海大模型创新范式

人工智能（AI）变化，尤其是大模型，有望在未来深刻改变经济发展和社会治理的面貌。面对这一趋势，上海正在尽最大努力改变创新范式，构建开放多样化的大模型产业生态，增加 AI 为加快垂类大模型与重点产业的深度融合，促进新质量生产力的发展壮大，创新要素的供给力度。

作为本战略措施的重要落地内容，全市首个 MaaS(“模型即服务”)平台昨日发布，重点关注医疗场景，运用大模型技术，满足医生和患者的痛点需求，同时减少“ AI “医疗”创新门槛。

也有第一批与该平台同步发布的。 5 一个是由平台赋能的 AI 应用程序。其中，得益于上海。 AI 战略布局，一个由小团队和医院共同开发的医疗 AI 模型，在诊断一些复杂罕见疾病方面，其能力已经可以与新版本相媲美。 GPT 模型，接近顶级三甲医院多学科会诊水平。

“医生最大的梦想”几乎实现了

假设你尝试过与高水平的大语言模型交谈，那么， AI 推动流动的高质量句子应该会给你留下深刻的印象。这种“简单输入”可以迎来“高质量导出”和“实时反馈”的清爽感，本质上是因为人类获得智力的门槛大大降低。

从某种意义上说，上海正在建造。 AI 创新模式，与之颇具共同之处——通过不断强化城市这一“智能体” AI “导出”能力也能显著降低创新门槛，让那些在传统行业有经验、想创新但缺乏资源的人，以低成本、高效率推出大模型技术，实现“ AI "。

东方医院附属同济大学正在试点。 Med-Go 医学大模型，就是昨天发布的。 5 个 AI 一个应用中的例子。在现场演示中，东方医院急诊科和重症医学科主任张海涛拿出了《罕见病多学科合作诊疗病例集》，由北京协和医院编写，在医学界享有“蓝宝书”的美誉，从中挑选了一个病例，复制粘贴了记录病情和检验结果的几页文字。 Med-Go。

只用了几秒钟，模型就迅速做出了判断:这位反复发烫、中风、口齿不清的患者得了“独立中枢系统血管炎”。翻出“蓝宝书”的下一页，是协和医院多位专家会诊给出的“正确答案”——确实是这种病。

现场，张海涛也做了一次， PK，把这个病例提供给其他人 AI 大型模型，数据显示，Med-Go 诊断能力不亚于新版本的诊断能力 GPT-4o，而且大大领先于另一个著名的模型。

“医生最大的痛点和梦想就是成为顶尖专家，处理疑难复杂病例。”张海涛说，在大模型的帮助下，这个梦想实际上已经接近实现了。

利用联盟的力量推动产业创新

昨天的这次发布让记者深深感受到，医学界渴望拥抱大模型。

除了 Med-Go 此外，现场亮相的其它几个典型场景也都符合医患问题。举例来说，复旦大学附属中山医院率先应用于胃癌病房。 AI 医疗助手“让患者及其家属与大模型加持的“数字人”交谈，了解手术前后的说明，相当于一个 7 × 24 无休止的专家小时。内置在上海街道公共电话亭的“医疗小帮手”，让社区居民在就医前得到实际指导，处理“不知道去哪里看病”的疑惑。另外，另外两种大型应用，服务于医疗管理和医疗科研，也让落地医院感到“太好用”。

能听听上海沈康医院发展中心副主任王育的分析。在她看来，医疗是大模型最具潜力的应用领域，有望为患者带来更加便捷高效的医疗体验，帮助医院管理机制智能化升级。正是因为这种需求和价值，上海才会选择医疗行业第一个大模型赋能的公共平台，优化大模型创新环境。

实际上，这个平台一方面是技术结构，但更重要的是这背后行业联盟的力量。中国电信上海公司作为领导者，负责为模型训练、推理和应用提供计算基础，打造“底层大脑”。以上“加速层”聚集硅基流动、无问芯穹等创新型企业，关键是提供类似“操作系统”的技术服务，进而加快模型训练和推理在异构计算能力环境下的效率。再往上看，是由商汤日新、阶跃星辰、中国电信星辰等基本大模型组成的“模型层”，是模型训练不可或缺的语料资源。最终，这一生态系统的能力 MaaS 平台整合，在市人工智能产业协会的服务下，系统导出——医院可以根据平台选择合适的技术合作伙伴，开展产学研合作，实现大模型的低成本落地。

实际上，Med-Go 这一平台和生态的价值体现在研发上。一方面，它融合了东方医院的专家经验和智慧，并对此负责 AI 只有核心团队的技术才是核心团队。 40 多人创新企业。公司负责人倪益多告诉记者，没有上海为什么能取得这样的成绩？ AI 大型企业家提供的环境包括低成本的智能计算设施，AI 适应软件，开放使用场景等。

未来将进一步释放大模型潜能

伴随着上海抓住机遇，推动第一产业 MaaS 平台在医疗领域落地，未来更值得期待的是如何在更多的行业复制类似的方法。

根据记者的了解，在过去的一段时间里，围绕推进， AI 赋能，上海做了很多工作，关键在于逐步完善产业生态，减少 AI 应用和创新的门槛。经过多个部门的协同努力，全市计算率基础设施布局不断优化，计算率资源统筹供给不断增加，公司发展成本有效降低，行业优质词库建设顺利推进，各垂直应用领域也扩大开放。

面向未来，上海已经制定了相应的行动计划，预计很快就会公布。该方案将全面释放大模型的创新潜力，特别是聚焦“ 5 6 “场景，包括智能终端、自动驾驶、在线新经济等。 5 教育、医疗、文化传媒、智能制造等各个重点领域。 6 推动人工智能与传统产业、新产业、新赛道、未来产业深度融合的重点产业。与此同时，人工智能治理系统将在技术标准、基准测试、可信认证等方面进行探索和建设。 AI 把“上海智慧”奉献给善。

而且在这个过程中，全市将进一步巩固 AI 打造超大规模智能计算率基础设施，加强语料数据基础支撑体系，吸引龙头企业和高端人才发展“上海”，推动技术和产业升级。

除了，值得注意的是 MaaS 除了平台和典型应用，上海昨天还发布了全市第一个行业词库——上海市卫生行业词库，相当于为大模型“发动机”准备了所有的“燃料”。现在，这个词库已经形成了容量。 5TB “临床医学版”和 3TB “公共卫生版”。前一种覆盖医学专科超过医学专科。 100 个人，兼顾常见病、肿瘤、急危重症等，后者细分为细分， 61 公共卫生科目，支持 15 类型的典型应用。

虽然昨天上海公共卫生领域的大模型应用案例还没有公布，但据上海市疾病预防控制局副局毛洁介绍，目前基于大模型的一套“ AI 传染病监测系统正在全市部署。未来，传染病预警将从过去的“被动迎战”转变为“主动感知”，开创医防融合的新局面。

很多人把 2024 年称为 AI 大型模型应用和商业化的“元年”。而且未来无疑更值得期待。

作者：张懿

文章：本报记者 张懿 图：IC 编辑：施薇

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