Meta实现了“扎克伯格式振兴”，走出元宇宙的阴影，拥抱开源AI模型。

Meta创始人兼首席执行官马可·扎克伯格，2023年夏天。（Mark Zuckerberg）面临着一个关键的选择：是否会产生AI模型“Llama 开源，使其与OpenAI的GPT-4竞争。

那几个月前，第一代Llama出现了。起初，它只是为研究人员准备的，但在被泄露到互联网上后，它立即受到开发者的欢迎，因为它是免费的，开源的，还有OpenAI。、谷歌和其他公司有不同的收费模式。开源意味着研究人员、开发者和其他用户可以访问底层代码及其“权重”(决定如何处理模型中的数据)，然后使用、微调或改进它们。

杨立昆，Meta首席AI科学家（Yann LeCun）Meta和AI研究副总裁兼 乔勒·皮诺·FAIR团队负责人（Joelle Pineau）等待高管，都希望Llama。 2可以更广泛地开源。她们认为这会使Llama 2帮助Meta在AI比赛中追逐其他对手，成本更低，速度更快。尽管Meta试图从元宇宙转型的困境中恢复过来，但Meta在这场比赛中明显落后。

然而，开源也有很多挑战。一旦用户习惯了免费产品，公司应该如何盈利？此外，正如高管在辩论中所指出的，法律纠纷也不容忽视:如果有人恶意使用这种模式进行黑客入侵，后果会非常严重。更令Meta担忧的是，前两款开源AI产品都引起了广泛的批评，从科学家到参议员都对Meta提出了严格的批评。

此时，扎克伯格成了打破僵局的关键人物。在做出决定之前，他一直倡导开源技术(Facebook本身就是建立在开源软件的基础上的)，但是在做出决定之前，他广泛地听取了各方的意见。艾哈迈德·达勒勒·Meta生成式AI主管（Ahmad Al-Dahle）回想起来，扎克伯格与所有持有支持、反对者和持有中立立场的人进行了深入的交流。最终，扎克伯格亲自决定开源Llamama 二是用于研究和商业。

扎克伯格在个人脸书页面上发布了一份文件，进一步解释了他的决定。他坚信开源可以吸引更多的开发者使用特定的技术来促进创新。他写道:“我相信，如果生态系统更加开放，它会带来更多的进步。”

这个事件也许只是AI快速发展过程中的一个小插曲，但是对于Meta和扎克伯格来说，Llama 2的发布是一个非常重要的转折点，它标志着Meta将被重塑。到2024年4月Llamama 3问世，无论在速度还是准确性方面，已经基本追上甚至超越了那些闭源的竞争者。在几个基准测试中，Llama 3模型甚至相当于OpenAI和Anthropic的最佳模型，甚至更好。Llama的一个主要优点是，Meta使用数十亿Facebook和Instagram客户公开共享的数据来训练其AI模型。

Llama的故事可能会成为开源AI模型之间的关键章节(一般更透明、更灵活、更有成本效率，但可能容易被滥用)和闭源模型之间的哲学争议(控制更严格，但缺乏透明度和更高的开发成本)。更重要的是，Llama已经成为Meta全力投入生成AI战略的核心支点。

如今，扎克伯格已经成为硅谷开发者眼中“科技民主”的捍卫者。两年前，他和Meta因投身于元宇宙而受到质疑和嘲笑，甚至因助长政治两极分化、极端主义和损害青少年心理健康而受到诽谤。

Meta首席AI科学家杨立昆早在Llama发布之前就对开源进行了研究。

随着Llama模型的兴起，有望建立新的行业标准。

尽管ChatGPT仍然是大众心目中主流AI工具的代表，但实际上，Llama模型已经悄然融入Meta的众多产品中，每天为数十亿客户服务。从Facebook开始、Instagram、Llama变得无处不在，从WhatsApp到Messenger的AI助手，再到客户可以定制的AI聊天机器人，以及广告商的文本生成工具。它甚至为Meta和雷朋合作开发的智能眼镜和Quest头显中的智能助手提供技术支持，让用户可以与周围环境互动。有传言说Meta仍然在开发自己的AI搜索引擎。Hugginging在开源AI社区 在Face等平台上，Llama模型的下载量已经超过6亿个价格。

Meta聊天机器人Llama也是Meta AI的“大脑”，该机器人可以在Meta四大社交媒体上使用。——Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger。Meta报告说，第三季度末，Meta AI每月活跃用户超过5亿。扎克伯格估计，到今年年底，Meta AI将成为ChatGPT中使用最多的人工智能聊天机器人，超越OpenAI。、Gemini和Alphabet的其他竞争者。Meta 在生成式AI领域，AI已悄然确立了自己的领先地位。

但是，Meta的这种转变却让很多观察者感到困惑。该公司不惜花费数十亿美元建造Llama，预计2024年资本支出将达到400亿美元，未来可能会继续大幅上涨。与此同时，Meta还免费向包括高盛在内的Llama提供服务，AT&100多家公司，包括T和埃森哲。这样就让一些投资者不禁怀疑，Meta什么时候才能盈利，以证明这笔高额支出是值得的。

阿布舍克·那格拉杰，加州大学伯克利分校哈斯商学院副教授。（Abhishek Nagaraj）还表示，从经济角度来看，开源Llama对Meta的好处仍然是一个“大谜团”。

但是，不可否认的是，Llama的成功使扎克伯格摆脱了外界对其超现实雄心的质疑，同时也帮助其公司度过了2022年底和2023年初的“效率年”困境。更重要的是，Llama的崛起为扎克伯格提供了一个处理长期痛点的机会:即Meta的服务和产品往往受到苹果和谷歌规则的限制，这两家竞争对手的应用商店是Meta在移动终端时代的主要分销渠道。扎克伯格曾在博客文章中写道:“我们必须确保我们能够一直获得最好的技术，并防止我们被竞争对手封闭的生态系统所束缚。”

现在，在Llama的帮助下，Meta和扎克伯格有机会建立新的行业标准。在财务报告电话会议上，他说：“Llama 3.1将是行业的转折点，开源AI将像Linux一样成为行业标准。他提到了开源项目，它打破了微软Windows等专有操作系统的主导地位，暗示着Llama有望推动这一变革。

也许正是这种潜在的概率帮助扎克伯格恢复了信心。40岁的他似乎正在经历一场所谓的经历，因为他和别人一起创立了20多年的脸书。“扎克振兴”——个人形象和职业生涯都产生了新的光彩。他已经从过去的短发变成了浓密的卷发，单调的毛衣也被金链和宽大的黑色t恤所取代。曾经棱角分明的外表现在经常带着轻松的微笑。甚至在11月，他还抽出时间与T-Pain合作，翻拍流行音乐《Get Low》，把它当作普莉希拉·陈Priscilla把它送给妻子。 Chan）周年纪念惊喜。

为了纪念与妻子的“约会纪念日”表演，扎克伯格与朋友T-Pain合作。《Get Low》

深耕AI领域十年，催生了类似互联网的新产业。

在AI领域，Meta的探索可以追溯到2013年，当时扎克伯格慧眼识珠，邀请了常年在纽约大学任教的AI专家杨立昆掌舵Facebook新成立的FAIR实验室。杨立昆回忆说，当他第一次谈到这个职位时，他主要关心的是Facebook是否会开源他的研究成果。他直言不讳地对扎克伯格说：“好主意不应该被垄断，我们应该尽可能普遍地合作。”扎克伯格的回答让他感到更加兴奋：“哦，你可以放心。平台软件和一切都已经开源。”

然而，在生成式AI发生变化之前，Meta对AI的应用大多局限于背后，要么深入研究领域，要么作为推荐系统和内容审计的底层支持。对于面向消费者的AI产品，比如聊天机器人，扎克伯格当时并没有宏伟的蓝图，尤其是当他的思想完全投入到元宇宙之上的时候。

随着OpenAI推出ChatGPT，生成式AI领域迎来了爆炸式增长，当时Meta的转型尤为不明智。Meta的支出飙升，但客户反应平平，其股价一路跌至7年来的最低点，引发了“扎克伯格是否陷入了大麻烦”等各种质疑。在这种背景下，Meta不得不裁员1000多名员工。

Meta首次试图推出的AI项目并没有取得显著进展。FAIR于2022年11月发布了一款名为Galactica的聊天机器人，它是基于大语言模型的构建，并且接受了科学文本的训练。Galactica和以前的FAIR模型一样，也是通过开源的方式发布的，旨在使研究人员对其运行机制有更深入的了解。

但是，当时大众还没有深刻认识到大语言模型可能出现的幻觉现象，也就是说，他们有时会给出一个错误的答案。Galactica的一些输出内容震惊了科学家，因为它提供了不科学的信息，比如引用不存在的研究论文，讨论如何在浴缸中制造“凝固汽油弹”、不恰当的言论，如“吃玻璃渣有什么好处”。这一不当导出引起了广泛的批评，有些人称Galactica为“不道德”，甚至“Meta制造了迄今为止最危险的东西”。

Meta的研究人员在受到多天的强烈批评后，决定关闭Galactica。但是12天后，OpenAI发布了ChatGPT，尽管ChatGPT本身存在幻觉问题，但ChatGPT却迅速在全球范围内爆红。

FAIR的研究人员在Galactica遭到强烈反对后，整个冬季都在微调新一代生成型AI模型，这个模型被称为LLaMA。（Large Language Models Meta AI缩写)。Meta在Galactica事件后变得非常谨慎，要求研究人员申请访问限制，而不是完全向所有人开放代码和模型权重，并提供商业许可证。当被问及原因时，杨立昆说:“上次我们给大家提供大语言模型的时候，人们对我们不屑一顾，告诉我们这样会破坏社会结构。”

尽管有这些限制，但完整的LLaMA模型在几周内被泄露到互联网上，并在4chan和各种AI社区传播。Meta要求在互联网上发布这个模型网站，并试图控制它的传播范围。然而，一些指责者警告说，Meta将面临严重的后果，并严厉批评它的做法:“准备好迎接大量的垃圾短信和在线钓鱼攻击！”

恐慌甚至蔓延到国会山。2023年6月，两名美国参议员致信扎克伯格，指责Llama的发布，并发出警告，指出其可能被用于欺诈、传播恶意程序、骚扰和侵犯隐私等不当行为。根据这封信，Meta传播先进AI技术的方式“造成了严重的滥用问题”。

然而，与此同时，杨立昆表示，他和Meta的其他高级领导人对Llama模型的巨大需求感到惊讶。潜在客户期望的灵活性和控制权将开放浏览一个非常强大的大语言模型。

例如，律师事务所可以培训专门用于法律领域的模型，并拥有相应的知识产权。医疗保健公司可以对模型背后的数据进行审计和管理，以确保符合各种规定。研究人员还可以测试和测试模型的内部工作原理。杨立昆回忆说：“我们收到了许多请求，他们都说，‘每个人都必须开放这些资源。这是一个非常有价值的行业，足以产生一个全新的行业，就像一个新的因特网。’”

这些反馈直接导致了安德鲁·博兹·博斯沃斯·扎克伯格和首席技术官（Andrew “Boz” Bosworth）以及杨立昆的重视，促使他们每周召开一次电话会议，深入探讨应对措施。它们应该开源下一个版本吗？开源利大于弊吗？经过深思熟虑，扎克伯格终于下定决心，并得到了众多高管的支持，开源模型于2023年7月正式公布。

Meta的生成式AIR&D由皮诺(左)和达勒共同领导。

不按套路出牌，通过开源占领AI优势跑道。

值得注意的是，Llama 2还没有完全开放。Meta没有透露用于训练模型的数据集，包括Facebook和Instagram上的所有数据，这些数据被普遍认为是Meta的关键竞争优势。与此同时，Meta还限制了7亿多活跃用户的公司使用其服务，主要是为了防止大型技术竞争者的介入。然而，源代码和模型权重仍然可以下载，Meta还鼓励用户提供改进意见、漏洞修复和优化结果给合作社区。

甚至在Llama 2在发布之前，扎克伯格已经为其爆红奠定了基础，并将其视为Meta的下一件大事。在2023年2月发布第一款Llama模型后，扎克伯格迅速从整个公司调动人员，成立了一个专门的团队，致力于加快生成式AI的研发过程，以应用于Meta使用的各种功能和工具。他选择了前苹果高管达勒来领导这支全新的队伍。在元宇宙产品开发之前，达勒于2020年加入Meta。

扎克伯格在2023年6月的一次内部会议上与Meta分享了他。 AI的未来前景。他指出，Meta正在将生成式AI技术融入其所有产品中，并重申公司对AI研究采取“科学开放方法”的承诺。达勒还说:“我肩负着开发最先进模型并以创纪录的速度将其整合到产品中的艰巨任务。”

简单地说：Llama已经成为这个游戏的主角。

Meta采取的策略对于一家年收入高达1350亿美元的公司来说似乎不符合常规逻辑。开源软件一般被认为是一种技术推广手段，对于竞争Meta等行业巨头的小型创业公司或资源有限公司更有帮助。

扎克伯格在2024年7月发表的一篇题为《开源是前进之路》的博客文章中阐述了开放Llama的动机。他强调，这不是一个无私的决定，而是出于战略考虑。Meta旨在通过开源在AI竞赛中占有有利地位，最终将Llama打造成生成AI领域的首选平台。与此同时，他还指出：“公开发布Llama不会削弱我们的收入、可持续性或投资R&D能力，就像OpenAI或谷歌这样的封闭服务供应商一样。”

开源将打破AI垄断，暗示新的盈利机会。

现在，Llama已经进行了一年多的实践测试，扎克伯格的观点对某些人来说是极具感染力的。什维塔·卡朱莉亚研究Meta的沃尔夫研究公司分析师（Shweta Khajuria）感觉，把Llama作为开源软件发布是Meta的“天才佳作”。这个举动不仅帮助Meta吸引了顶尖人才，而且加快了他们平台的创新，为他们开辟了新的收入来源。他解释说，开源的Llama使Meta能迅速赶上OpenAI。、由于成千上万的开发者正以惊人的速度构建和改进Llama，谷歌和Anthropic等竞争对手。“如果Meta没有选择开源，那么它可能需要更长的时间来与其它前沿模型连接。”

卡朱莉亚认为，Meta未来将有许多新的盈利机会。例如，基于Llama的Meta AI功能可以引入订阅和广告选项，以及AI驱动的应用内商业信息等。“Meta拥有数十亿用户的巨大基础，这就是Perplexityy。、Claude和ChatGPT等竞争者是无法比拟的。这类AI服务一旦在全球范围内积累了足够的用户和使用量，就有可能获利。”

扎克伯格还暗示，AI产生的内容本身将具有巨大的价值。在最近的财务报告电话会议上，他指出:“我认为我们将迎来一个全新的内容类别，即AI生成或总结的内容，或者AI以某种方式整合的当前内容。随著时间的推移，这对Facebook来说、Instagram、在Threads或其它产品中，推荐体验的效果将是非常令人兴奋的。”

帕特里克·温德尔（Patrick Wendell）它是数据与AI公司Databricks的联合创始人和工程副总裁，该公司在7月份部署了Meta的Llama。 3.1模型。温德尔认为，这一举动对Meta的影响更大。如果把互联网当成第一波推动Facebook诞生的科技浪潮，而移动时代是第二波由苹果和谷歌主导的科技浪潮，那么“我认为扎克伯格已经预见第三波科技浪潮即将到来，他不想看到只有一两家公司完全控制AI的所有应用。市场商业化是防止这种情况的有效途径，即免费提供核心知识产权，从而打破垄断格局。”

而且有些批评者坚决认为Meta根本没有使用“开源”这个术语的权利。他们指出，新版本的Llama仍然包含了客户无法打开数据等传统开源软件所不具备的限制。今年10月，开源术语的创作者——“开源促进会”对此进行了批评，指责Meta错误地使用了这个术语，使用户感到困惑，与此同时，谷歌和微软也放弃了这个术语的使用。

虽然术语的应用存在争议，但Meta在关键领域取得了显著成就。非营利组织艾伦AI研究所的研究科学家内森·兰伯特（Nathan Lambert）尽管开源的概念可能存在差异，但是目前90%以上的开源AI模型都是围绕Llama构建的。

Llama与Meta内部的创收业务之间的联系日益紧密。今年1月，扎克伯格将AI研究团队FAIR与在Meta应用程序中安排生成AI产品的团队整合到同一个部门。杨立昆和皮诺现在直接向首席产品官克里斯·考克斯（Chris Cox）报告工作，达勒也是如此。皮诺说：“把FAIR和应用产品家族结合起来是很有意义的。”她指出，即使在重组之前，她的团队所做的研究也经常可以在几个月后应用到Meta产品中。

扎克伯格还为FAIR设定了更宏伟的目标：开发通用人工智能（AGI），也就是拥有类似人类智能的AI。虽然Meta更喜欢使用AMI(高级机器智能)这个术语，但是皮诺说，无论名字如何，Meta现在都有一个“真正的路线图”来创建这个AI-而且这个路线图很可能取决于Llama的成长。同时，该公司也致力于Llamama的发展 4模型，目前该模型正在由超过100,000个英伟达GPU组成的集群中进行练习。

小扎控制了61%的投票权，不怕投资者质疑。

但是，并不是每个人都对Llama持乐观态度。多年来，扎克伯格和他的公司在Facebook上一直在努力应对公众。、其他类型的AI用于Instagram和WhatsApp的个性化新闻推送、内容审核和定向广告的不信任。批评者指责他们的算法加剧了政治两极化、青少年心理健康困境和错误信息的传播。所以Llama可能会面临更严格的审查。

一些指责者也担心像Llama这样的开源模式可能会因为开放性太高而对恶意行为者非常危险。在当前紧张的地缘政治氛围中，这些担忧可能会进一步加剧。

即将上任的特朗普政府可能会为Llama的开放之路增加更多的变数。特朗普的经济民族主义（Trump's economic nationalism）表明，他很可能不愿看到其他国家获得美国制造的最先进的AI模型。但是，Llama的未来趋势可能取决于特朗普政府内部的不同声音。万斯当选副总统（JD Vance）过去，像埃隆·马斯克这样的埃隆·马斯克公开表示支持开源AI。（Elon Musk）XAI也开源了它的聊天机器人Grok。

即便如此，扎克伯格的一些老朋友也担心这场AI军备竞赛。Facebook的创始人，现任AsanaCEO达斯汀·莫斯科维茨（Dustin Moskovitz）指出，虽然他不反对开源大语言模型，但他认为持续发布更强大的模型可能并不合适。

然而，扎克伯格及其盟友坚信，开源模型的风险实际上比那些封闭的专有模式要小。他们认为对开源AI的过度监管可能会抹杀创新。丹尼尔·埃克·埃克·扎克伯格和Spotify创始人（Daniel Ek）根据今年8月共同撰写的一篇文章，开源开发是“利用AI促进进步，为每个人创造经济机会，确保安全的最佳方式。”

无论Meta开源行动的最终结果如何，扎克伯格都被认为是这一变化的关键驱动者。据内部人士透露，他个人深入参与了Llama和开源工作，这也是Meta能够如此迅速和专注于发展的关键原因。克莱格说，扎克伯格是为数不多的领导者之一，他在成立一家大型科技公司后仍然留下来，他的直接参与使决策过程更加高效。

扎克伯格一直在积极招募AI人才，并亲自参与招聘过程，以促进这一变化。据悉，他曾通过个人电子邮件从谷歌DeepMind挖角科研人员，这些邮件强调了AI对Meta的重要性。

埃里克·梅杰（Erik Meijer）我在Meta工作了8年，领导了一个致力于机器学习的团队。他认为，只有像扎克伯格这样的高管才能实现这种完全的变化。他描述说，这就像一艘非常巨大的船，需要一个强大的领导者来推动整个公司朝着同一个方向前进。从某种意义上说，扎克伯格就像一个在公司内部受到崇拜的英雄。

但是，随着资本支出的飙升和Meta的转变，投资者的耐心也会受到考验。沃尔夫分析师卡朱里亚表示，由于Meta奠定了基础，展示了未来的机会，目前投资者对Meta的转型持宽容态度。但是，如果从2025年到2026年的收益没有开始加速，投资者就会开始失去耐心。尽管如此，扎克伯格拥有约61%的Meta股权，因此他可以在一定程度上避免受到投资者不满的影响。

杨立昆说，Meta在GPU和生成AI方面的巨额投资需要一个愿意冒险的领导者。幸运的是，Meta不仅有这样的领导者，还有一个利润丰厚的核心业务来为这个愿景提供资金。因此，Meta再次回到了科技与商业交汇处的对话中心，这次讨论的重点不再是虚拟化身等边缘话题，而是关于AI的未来及其在商业中的应用。

本文来自微信微信官方账号“腾讯科技”，作者：金鹿，36氪经授权发布。

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