近期湖大科研进展速展！快来看看吧！
最近
湖南大学优秀的科研人员
前沿多个领域
挥洒汗水和智慧
获得了一份引人注目的研究成果。
咱们一起见证吧！
01
在通信和网络领域，信科院杨亮教授团队取得了新进展。
近日，湖南大学信息科学与工程学校杨亮教授团队在通信与网络领域取得新进展，提出了一种基于认知无线电的有源可重构智能表面，帮助非正交多址的天空和地面一体化网络结构。
近年来，随着新兴网络技术的不断发展，数据流量、频谱资源和覆盖面的需求明显增加。第五代通信技术的全面部署已经将道路通信系统推向了高度复杂性，但低频频谱资源的残酷竞争仍然限制了网络容量的进一步扩大。同时，物联网技术构思的未来万物互联场景需要克服边远地区和高海拔环境下传统通信系统的覆盖限制。
针对上述情况，杨亮教授团队创新性地提出了一种有源可重构的智能表面，结合认知无线电，帮助非正交多址的天空地整合网络结构。这项研究的目的是解决边远地区或灾后地区基站供电系统不能正常使用的问题。该方案通过优化无人机轨迹、有源RIS反射系数和功率分配策略，有效保证了网络设备的通信质量，显著提高了网络的灵活性和可靠性。这项研究为无线通信领域注入了新的活力，对未来网络的发展具有重要意义。
有源可以重构智能表面，帮助认知无线电的天空地一体化网络进行非正交多址。
以“相关研究成果”Active RIS-Aided NOMA-Enabled Space-Air-Ground Integrated Networks with Cognitive Radio"问题出现了《IEEE Journal on Selected Areas in Communications》期刊上。湖南大学是第一通讯单位，李俊杰博士是第一作者，杨亮教授是通讯作者。
这项工作得到了国家自然科学基金、湖南省自然科学基金的资助。
02
在菱方石墨烯研究中，物电院殷隆晶/秦志辉团队取得了新进展。
近日，湖南大学物理与微电子科学学院殷隆晶教授、秦志辉教授在菱方多层石墨烯中发现了液氮温区下随层数演变的电子关联效应。
具有低能平带电子结构的材料体系是凝聚物理的前沿研究重点。该系统对探索物质基本规律和开发新型量子器件具有重要价值，因为它强大的电子-电子相互作用可以产生超导、铁磁等新型量子态。菱形堆垛石墨烯因其天然低能平带结构而被视为研究强相关物理的理想平台，但试验难度较大。
菱形多层石墨烯结构及样品测量示意图，以及其外形和平带电子结构的表现。
在菱方多层石墨烯77K温度下，电子相关状态的谱学检测及其随层数的演变。
殷隆晶、秦志辉教授与河北师范大学副教授王文晓合作，在高效制备技术的基础上，构建了3至9层优质菱形石墨烯器件，发现平带结构和固层藕合随着层数的增加而增强，验证了理论预测。观察到液氮温度下电子关联引起的平带破裂，显然是相关量子状态的存在。六层菱方石墨烯具有最强的电子关联效应。物电院副教授张世豪通过Hartreee平均值场–Fock理论计算，更好地再现了相关实验结果。这项研究为菱方石墨烯电子属性的层依赖提供了深入的了解，为研究高鲁棒性、易检测的强相关量子态提供了合适的平台。
以“相关研究成果”Layer-dependent evolution of electronic structures and correlations in rhombohedral multilayer graphene"问题在网上发表在Nature 在Nanotechnology杂志上。湖南大学物理与微电子科学学院是第一个完成工作的单位，物电学院博士生张扬为第一作者，周月迎硕士、张世豪副教授、硕士生蔡浩为共同第一作者。王文晓副教授、湖南大学秦志辉教授、殷隆晶教授是河北师范大学的通讯作家。
这项工作获得了国家自然科学基金、中国科学院战略先导科技重点(B类)、湖南省优秀青年基金，湖南省科技创新规划，湖南大学资金支持。
03
在构建智能计算领域，土木院孔邈教授取得了进展。
近日，土木工程学院孔邈教授在构建智能计算方面取得了进展，提出了基于多层次物理信息深度学习的理论力学计算方法。
科学计算作为理论和实验之外的第三种科学探索方法，是解决复杂工程问题的重要工具。在面对高效实时计算需求时，传统方法如有限元和有限差分法受制于巨大的计算量、重复建模和重复计算等瓶颈。但是基于数据驱动深度学习的计算方法需要大量的数据样本训练，可解释性差，泛化性弱。
针对上述问题，研究小组首次提出了一种基于多层次物理信息深度学习的理论力学计算方法，将力学偏微分方程（PDE）嵌入神经网络，结合多个神经网络结构，完成高级PDE的降阶处理，同时针对理论力学PDE中出现的高级微分项问题，从而在没有样本的前提下实现少样甚至结构响应的精准高效计算。这种计算范式为结构设计领域的发展提供了新的动力。
作为唯一的通讯单位，湖南大学是何伟伟博士、李金钊副研究员，孔教授是通讯作者，以“Multi-Level Physics-Informed Deep Learning for Solving Partial Differential Equations in Computational Structural Mechanics"问题出现了《Nature》第一家致力于工程领域的期刊《Communications Engineering》上。本期刊首次发表了构造智能计算领域的相关论文。这是本期刊首次在智能计算领域发表相关论文。该研究得到了国家自然科学基金和湖南省优秀青年基金项目的支持，得到了湖南省重点实验室桥梁工程安全和韧性的支持，得到了湖南省重点实验室的确诊。
04
在教育学顶级期刊发表的外国语学院李锐教授研究成果
最近，外国语学院李锐教授在外语教育研究领域取得了新的进展。该研究以“Do help options facilitate computer-based L2 listening comprehension? Evidence from an activity theory perspective“问题，发表在教育学顶级期刊上《British Journal of Educational Technology》。由英国教育研究协会主办，剑桥大学Sara 在教育与教育研究700多本期刊中，Hennessy教授等国际知名学者担任主编，排名第六。
该研究依托3697名受试者的大样本集流数据，系统研究了协助选项（help options）大多数智二语听力理解的促学效应。研究表明，协助选项（help options）与传统的二语听力教学方法等相比，更加实用，帮助选择（help options）大多数智二语听力理解的促学效果仅限于选项类型、反馈类型、双语距离、干涉时间和活动类型等协同作用。因此，外语教育应切实增强人机交互体验，将生成型人工智能无缝融入数字智能二语听力，以满足外语学习者个性化的外语学习需求，提高学习效率。
湖南大学是唯一的落款单位，李锐教授是唯一的作者。
05
在新闻传播学顶级期刊上，外国语学院于海玲教授跨学科研究成果发表
最近，外国语学院于海玲教授团队在语言学、新闻传播学跨学科研究方面取得了新的进展。研究结果是“The Making of Good News: Discursive Construction of Good News Through News Values“问题，新闻传播学领域的顶级期刊《Journalism Studies》上发表。
近几年来，随着经济社会的发展和公众需求的变化，积极新闻（good news）逐渐崭露头角。作为对积极新闻话语特征的初步探索，研究揭示了积极新闻作为一种新的新闻形式，具有独特的话语表达形式。文章特别强调“主动性”（Positivity）我们对新闻正面内容构建方式的理解，在新闻价值中发挥了重要作用。
这项研究是湖南大学唯一的签名单位，因为海玲教授带领研究生朱玉之共同完成，这是团队在语言学和新闻传播学交叉领域的重要进展。
06
在高等教育领域国际权威期刊上，教科院宋琼发表了教师研究成果。
最近，教育科学院宋琼在高等教育研究领域取得了进展。研究结果是“Removing institutional barriers or reframing inequality: effects of China’s college entrance exam reform on inequality in internal migrant students’ higher education attainment“高等教育领域的国际权威期刊存在问题《Higher Education》上发表。
对全球移民学生教育不平等问题进行了研究。自2012年底以来，中国陆续在全国范围内实施了一系列高考改革政策，旨在克服地理限制，扩大随迁学生接受高等教育的机会。基于此，本研究采用2018年中国外来人口动态统计数据，采用双重差分法。（Differences-in-Differences）探讨了高考改革政策对随迁学生接受高等教育机会的因果关系。结果表明，这一政策显著提高了随迁学生的高等教育入学率，但改善主要是为了更好地造福家庭和城市户籍学生。作为一个移民大国，中国面临着教育不平等的挑战。宋琼将的研究为评估教育政策对不同群体的影响提供了证据，有利于缩小社会经济和地区教育的差距，为未来的政策制定提出建议。
作为论文的第一作者，宋琼将是湖南大学的第一单位。
原题：“湖大近期科研进展速度！快来看看吧！”
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