半导体对“生成式AI”的需求急剧上升,核原微AI 什么是IP领域的亮眼商品?
电子爱好者网报道(文章 / “芯原视频处理器”章鹰 VPU 世界第一,世界数字中心的许多客户都采用我们的技术。AI 该领域的核心也在不断发力,截至今年。 2 月底,集成芯原神经网络处理器(NPU)IP 在全球范围内,人工智能芯片的出货量已经超过了 1 亿颗,在 10 超越了一个应用领域 70 家庭用户使用我们的 IP,制造出 128 款 AI 芯片。核心原图处理器(GPU)全球商品累计出货量 20 亿颗。" 近日,芯原执行副总裁汪洋在深圳举行的高峰论坛上告诉媒体。
近几年的生成式 AI 进展如何?生成式? AI 对于半导体产业有什么促进作用?核原微是国内半导体产业 IP 领先的公司,如何在普惠性上? AI 在技术领域,推出了明亮的客户需求。 IP 商品?本文对此进行了详细分析。
生成式 AI 2030年半导体需求快速增长 年度市场规模超过 8000 亿美金
受到 AIGC 各行各业的影响加速了对各行各业的影响 AI 应用。超过1亿的大模型参数正在推动各行业对爆发式增长的计算能力需求。
汪洋表示,随着模型规模的不断扩大,训练计算量呈指数增长。ChatGPT3 拥有 1750 数十亿参数,计算需求约为 315000 数十亿;GPT4 约有 1.7 万亿参数,计算需求约为 1.35 亿万百亿。一个拥有 10 我需要一万亿个参数理论模型。 130 计算数亿亿次,将需要数十亿次。 1060 万只 A100 PCle 80GB 芯片或是 3336 个选用 256 个 Grace Hopper 芯片 DGX GH200 系统。
随着计算率的提高,模型不断迭代,形成螺旋式上升趋势。如何看待? AI 市场机会?核原执行副总裁汪洋认为,2028年 2008年,端侧微调卡和推理卡的销量将超过云端的训练卡。除了大芯片,推理和端侧芯片也是我们需要关注的领域。
IBS 预计全球半导体市场规模将在 2030 年可以达到 1.25 亿美元。其中,与生成式 AI 相关人员将占据 8392 市场份额1亿美元,涵盖云端和端端、消费和汽车领域。到达 2030 年,生成式 AI 将占据 70.9% 市场份额。
生成式 AI 增长动能将在三个领域带来:一、 2030 年,生成式 AI 这将使半导体在服务器领域的收益增加到三倍。2024 年至 2030 2008年,服务器没有使用 AI 技术将成为少数,快速增长的服务器主要是使用 AI 的行业。个人计算机将推动先进半导体消费,渗透率最高,PC 这个领域将是相似的 2 双增长,主要来自 AI PC 驱动;三、到达 2030 年,生成式 AI 将使智能手机的半导体收益增加到近期 2 倍。
芯原 IP 助力 AI 智能化终端着陆
AR 眼镜是 AIGC 入口良好。9 月份,Meta 发布首款 AR 眼镜 Orion,与以前的产品相比,Meta Orion 外观不厚重,集成 AR 每个人都可以看到功能 AR 眼镜着陆的希望。AR 为了解决低功耗、显示和手机协同三大问题,眼镜可成为用户青睐的便携式商品。
汪洋说:“芯原极低功耗 IP,使图像从摄像机进入,直接到边缘侧进行编码,无需使用。 DDR,解码后送到显示端,也不需要 DDR,被 AR/VR 广泛使用商品。使用芯原 FLEXA ® VIP9000技术 也可以和芯原的图像信号处理器一起使用(ISP)无缝集成视频编码器,实现低延迟。 AI-ISP 和 AI-Video 分割系统,不需要 DDR 内存。"
汪洋强调,AI AR 能有效提升商品的智能特性,赋能语音助手、图像分析、智能导航等场景。为终端用户提供个性化、智能化的商品。
AR 产业发展多有起伏,跨越低谷,AR 行业进入复苏增长期。5G 随着科技的不断发展,元宇宙概念的落地,硬件生态内容的不断完善等诸多因素的推动 AR 产业复苏。
AR 2023年产业发展潜力巨大, 全球和中国的一年 AR 设备的出货量达到 50 万台和 24 研究机构估计万台 2026 年至 2027 每年实现倍数增长,2027 每年都会分别突破 1500 万台和 750 万台。预估中国 AR 该设备将率先达到百万级别,占全球 AR 一半的设备。有望成为 AR 最大的单一市场。
除了 AR 在设备之外,核心原本在德国 Embedded World 展现了 Project Open Se Cura,谷歌的 Open Se Cura 这是一种设计工具 IP 开源框架由库组成,旨在加快安全性、可扩展性、透明性和高效性 AI 发展系统。提供多个核心原料 IP,低功耗ic设计 IP,BSP,并负责该项目的商业化。
汪洋还透露,核心已经提前了。 AI Pad 在赛道布局上,他最后表示, ChatGPT 以大模型为代表推动算率硬件的牛市预计将在 2026 年至 2027 年来临。
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