实践驱动变革：数字化如何帮助药业产业转型升级？

在过去的一年里，医药行业在不断的周期性调整中寻找前进的方向。

通过购买医院渠道，DRG/DIP、反腐政策的实施挤压了行业的水分，促进了药品价格的实惠回归。许多医药和医疗器械企业将注意力转向以医药零售为核心的全渠道院外市场。零售店正逐渐成为医药企业争夺未来市场的关键战场。它不仅是药品流通的最后阶段，也是直接接触患者、促进市场创新变革的关键节点。制药企业要想在全渠道竞争中占据优势，就必须深入挖掘零售渠道的潜力。

但是，零售渠道的规划并非没有波折。医疗零售领域仍面临着新政策的影响(如医疗保险“双通道”、医疗保险个人帐户改革、门诊协调、价格“三同”、“四同”等)、病人流量路径的变化，合规性(飞检)要求的提高，以及如何在成本压力下降低成本等诸多挑战。所以，医药零售的发展也需要不断探索新的思路，探索新的洞察力。如何打破传统模式的束缚，促进零售药店的转型，已经成为药企建立差异化竞争优势所必须考虑的问题。

吴晓颖是安永大中华区生命科学与医疗卫生行业联合主管合伙人。 21 《世纪经济报道》记者在采访中指出，对于医药行业来说，了解不同类型的客户 / 患者在获取信息和购药渠道方面的偏好，以及如何根据这些流量流向的特点进行布局和决策，是非常重要的。可是，顾客 / 病人种类繁多，渠道也多种多样，仅靠人工分析很难实现快速准确的流量分析和决策。

“生成人工智能（AIGC）有望通过更快、更精确的客户。 / 病人分析，提供更全面、更深入的客户渠道偏好洞察，从而帮助药企 / 药房更好地了解顾客对不同渠道的选择，保证相应渠道的有针对性布局和战略规划。”吴晓颖说。

据 21 根据《世纪经济报道》记者的分析，人工智能已经成为第七届中国国际进口博览会的热门话题，许多制药公司都希望利用它。 AI 医药零售行业面临的技术处理问题。AI 到底应该怎样赋能？

医药营销数字化

近几年来，政策环境对医药零售业的发展产生了深远的影响。

处方药外流政策和药方运行平台的建立，显著提高了药物从医院流向零售药店的速度。随着药物“双通道”政策的实施，这一趋势进一步加快，促使病人在药店得到与医院药方相同的药物选择。同时，药品集中采购(集中采购)的推广不仅提高了药品的质量和覆盖面，也促进了药品集中采购进入零售渠道，丰富了药店的销售类别。

然而，医疗保险个人账户改革给零售药店带来了一定的挑战。随着个人账户资金的减少，消费者在药店使用医疗保险的想法可能会减少，零售药店的销售结构也在悄然发生变化。

智启新质量生产力二：生成型人工智能（AIGC）报告(以下简称“报告”)指出，随着部分地区医疗保险统筹比例的提高(如定点药店纳入门诊统筹管理)，虽然医疗保险覆盖面扩大，但由于价格控制，药店利润率相对有限。药店诊所在门诊统筹政策和市场的双重作用下，成为零售药店转型探索的新趋势。

这也促使有条件的药店开始探索增加健康管理和慢性病管理的功能，为消费者提供更全面的服务，逐步向“药店诊所”转型。人工智能（AI）希望通过更加精确的产品管理，满足药品零售转型的需要。

吴晓颖指出，医药零售(药店)行业长期面临的问题是消费者体验和满意度。与消费品零售不同，药品零售频率较低，药店药剂师具有一定的专业权威性，使消费者在药店购买药品时的自由度相对较低，感受到“推动”，体验和感受不如在超市或便利店等场所自由。此外，增值服务、店员沟通技巧水平、优惠活动是否吸引人等因素，如药品短缺、医疗保险能否使用、是否有保健体检等，也是影响消费者体验的关键因素。

与其它技术相比，AIGC 最大的优点是可以快速提供答案和分析数据，并根据用户的进一步提醒与他们互动，不断优化和优化答案，从而获得更多的结论和灵感。

吴晓颖说，AIGC 结合大数据技术，通过分析消费者的购买历史数据、消费者画像、店内行为路径分析、店内或私域沟通记录等数据，可以洞察消费者的喜好。这些建议有利于提高商品库存、店员沟通技巧、店内或私人领域的营销策略，从而实现商品备货、店铺展示、店员沟通、营销方式、升值服务的更好结合，从而最大限度地提高消费者的满意度和感受。

“现在医药和医疗器械企业都在探索院内外渠道的一体两翼，同时‘出海’也成为许多企业的战略选择。在全渠道(包括医院、药店、电商平台、互联网医院、诊所等)融合的趋势下。)，由于消费者的原因，预计未来药企和药店将面临更复杂、更具挑战性的战略和经营决策 / 病人的途径选择变得更加多样化，诊断和治疗的路径(流量)也会更加分散。"吴晓颖说。

在需要大量时间投入的场景中，AIGC 可以快速提供答案、信息和建议，显著提高医药零售的运营效率。这也促进了药业数字化运营从“务虚”向“务实”的转变。

如何落地数字化？

随着人工智能时代的到来，医药行业数字化运营的效率、效果和覆盖面将得到显著提高。许多制药企业正在从以销售药品为核心的传统方式转变为以健康管理为定位的方式。“以病人为中心”的理念正逐渐成为许多制药和医疗器械企业的愿景和核心价值观。

第七届中国国际进口博览会开幕第一天，罗氏制药中国宣布启动“数字医疗孵化” 2.0 “临床孵化转换创新解决方案。武田药业也带来了中国首个支持 A 在血友病药代动力学指导下，管理工具升级版—— myPKFiT ® 3.0，这是迄今为止国家医药产品管理局唯一批准的个体化预防 FVIII 剂量指导软件。

据罗氏中国介绍，此次发布的“数字医疗孵化” 2.0 “主要是连接临床思想验证、产品研发、注册上市等阶段，形成一个整合的数字工具孵化转换平台。同时，项目还结合了以孵化转换知识结构为核心的课程培训、实践工作坊和全旅程个性化支持的创新孵化转换赋能体系，帮助医院 AI 培养时代人才，加快创新成果转化。未来，“孵化器”将通过与医学专家和技术先锋的密切合作，继续专注于识别和满足临床关键需求，在智慧医疗领域构建充满活力的生态系统。

“随著时代的发展，人们对医疗的需求发生了变化，医疗行业必将融入更多 5G、数字技术，如人工智能，使医疗服务向真正的智能化和个性化迈进。“中国科学院教授、复旦大学附属中山医院名誉院长、上海国际医学科技创新中心主任樊嘉在中国国际进口博览会上表示，”目前，中国智能医疗建设蓬勃发展，但与人们对高水平医疗的追求仍有一定差距。希望借助中国国际进口博览会的国际舞台，与各方共同推动人工智能、数字技术与医疗卫生领域的深度融合，加快智能医疗建设。"

生物医学是一个高度全面、多学科、相互渗透的新兴领域，具有技术含量高、知识集中的特点。新药研发受广大因素影响，持续的资本投入是其成功的关键保证。根据最新的研究数据，开发原创药物的平均成本高达 15.4 一般需要约1亿美元，而且一般需要 14 年时间。

在全球经济增长放缓的背景下，医药市场的整体控制趋于严格，预计全球医药行业的R&D投资将保持低速增长。根据燃烧咨询的预测， 2026 2008年，全球药品研发投资将达到 2540 1亿美元，复合增长率将降至1亿美元 2.1%。预计在中国， 2026 2000年，药企研发投资将达到 405 亿美金。

为了生产重药或新药技术，保持高水平的R&D投资已经成为制药公司关注的焦点。随着药物研发数据的快速增长和数字化转型， AI 技术的不断发展，AI 随着新药发现的应用越来越普遍，其优势也越来越突出。

根据 GMI（Global Market Insights）的统计，2022 年 AI 达到医疗市场的规模 54 亿美元，预计到 2032 年将增长至 700 亿美金。其中，AI 药物研发是 AI 2022年医疗应用市场最重要的领域 年度市场规模为 15 约占整个市场的亿美元 28%；其次是 AI 医学影像和 AI 精确的医疗，分别占用 26% 和 22%。

吴晓颖指出，目前药企与消费者的互动可能仍然比较间接。例如，为了提高服务效率和消费者体验，为药店店员提供培训；支持药店内部展示和多渠道布局(如线上线下渠道整合)，提升消费者体验。在这些方面，数字技术可以进一步提高效率和质量。在和顾客 / 在病人互动方面，药企需要平衡营销的有效性和合规性，相关策略必须经过具体的合规性评估后才能实施。

合规性控制是一种趋势

在过去的十年里，数字化已经见证了数字化的蓬勃发展，尤其是在医药行业。数字化已经成为促进业务增长和提高运营效率的关键动力。药店和零售药店正在全面拥抱数字化转型，以提升服务体验和门店运营，加强与消费者的互动。

但是，在医疗零售和医疗保险基金监管方面，今年药店突击检查中陆续发现了一些合规性问题。2024 年 6 月 13 日，国家美国食品药品监督管理局发布了《人工智能药品监管典型应用场景清单》，列出了人工智能在药品监管中的一些应用领域。这些场景不仅为各级美国食品药品监督管理局利用人工智能技术进行有效监督提供了指导，也为科研机构、技术公司和药品零售企业提供了宝贵的参考和指导。

一位致力于医药行业的券商分析师正在接受。 21 在接受《世纪经济报道》记者采访时表示，建立合规制度是促进行业规范化发展的重要举措，有利于促进行业健康发展，从源头上加强企业创新。同时也会影响企业未来的商业推广模式，促使企业加快选择更多的数字化手段进行营销活动，更加重视患者教育和以患者为中心的服务。

对于医药企业来说，尤其是以前合规管理薄弱的国内资本，是时候整理内部合规内部控制管理体系，填补自身不足，积极探索和转化商业模式，真正为临床和患者创造财富了。对于一些合规体系比较成熟的外资公司来说，他们可以利用大数据来识别市场营销中不合理的成本，从而优化未来的市场资源投入。

目前，加强数字技术的合规管理已经成为一种趋势。吴晓颖指出，未来医药行业将趋于更加规范化管理。近年来，虚拟可以用于在线平台。 AI 开处方的讨论一直存在。顾客 / 病人的利益必须得到充分重视，因为药物关系到人身安全，而个人信息和健康数据也具有很高的重要性和敏感性。

医药行业是一个受到严格监管的行业，人工智能生成内容作为一种前沿的数字技术，其应用涉及患者隐私和安全、商业合规等方面。制药公司正在使用 AIGC 在提高技术效率的同时，必须对该技术的合规性进行评估和保证。

AIGC 它的应用作为一种技术，也需要规范和指导。一方面，AIGC 有望促进行业更加规范的管理(例如，AI 应用于鉴别药方真假)；另一方面，AIGC 虽然技术可以快速整合信息并不断完善，但是它“ AI 幻觉(即在信息处理和生成过程中的误差或错觉)的缺点也不容忽视。

在使用时，吴晓颖建议 AIGC 在技术上，应该把它看作是一种提高效率、拓展思维的数字工具，但不能完全依赖 AIGC 提供答案。人的综合思考在这一过程中仍然显得尤为重要，需要根据实际情况做出更加合理的判断和决策。AIGC 技术的出现为解决问题提供了更多的想象空间。不管是哪一个主体，都能结合自己遇到的实际问题，开拓思路，思考如何运用。 AIGC 在提高效率、降低成本、扩大交互、保证合规性等方面，技术给予支持，找到最佳解决办法。

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