AI公司破产的浪潮已经开始。

AI 企业的倒闭反映了整个中国 AI 行业面临的困境：如何让行业面临困境？ AI 落地将。本文阐述了让步。 AI 落地前提，供大家参考。

" AI 四小龙“某汤大裁员的消息，闹得沸沸扬扬。

那么为什么裁员呢？

理由其实很简单，那就是损失太大，不赶紧止血，恐怕熬不了几年。

资料来源：百度股市通信

根据财务报告数据，从 2019 到 2023 2008年，某汤总共亏损 467 亿元。要知道，中国 A 股票全部软件上市公司 2023 年净利润，合计人才 169 亿。

换言之，全部 A 股票软件上市公司都为某汤打工，也差不多。 3 每年都可以填补亏损。

某汤的问题，反映了整个中国 AI 这个行业面临的困境。

第一，实用性难度大。

某汤亏损的一个重要原因就是定制项目太多。

定做项目看起来额度很高，但是交付成本更高，再加上各种“无法形容”的商业成本，实际上根本不赚钱。

连马化腾都说：

最近腾讯的反舞弊抓获了不少 CSIG（ToB 很多业务部门都在下单接待。这种模式真的不适合我们，效率低，不透明。因此，我们仍然专注于制造产品。我们一体化，别人买我们的标准产品卖。我们的内部控制管理清晰干净。

某汤不明白这个道理吗？肯定明白。

可是当下的 AI 大多数商品都依赖于大量的场景数据，一旦出现跨场景的情况——比如新客户出现新的需求场景——就可能需要重新训练。

也就是说，在这里 B 端业务中，AI 技术不具有普遍性，大规模定制难以避免。

另一个难题是价格战。

在中国软件行业，大家都特别擅长抄袭，所谓的抄袭。 996，本质上也只是为了加快抄写速度。

最后，每个人的商品看起来都一样，所以很快又开始打价格战，结果谁也赚不到钱。

比如某汤的主要收入来自安全业务，但这条赛道已经是红海了。为了实现销售，某汤只能不惜任何代价低价下单。

你们也许会说：那是传统的。 AI 技术！这就是现在 AIGC 时代，已不再是同一个时代。

毫无疑问，AIGC 的出现是 AI 时代是一个里程碑，但从现在来看，AI 旧问题没有得到根本性的改善。

我甚至可以肯定，这两年中国成立了。 AI 公司，99% 都会倒闭。

而且这波破产潮，实际上已悄然开始。

就在最近，一位投资者私下告诉我，去年一家公司刚刚筹集了数亿美元。 AI 现在，公司已经拖欠了几个月的工资。

这家 AI 事实上，公司的基础相当好。创始团队出身名校，投资机构也很有名。结局还是一样。那些默默无闻的人。 AI 企业，情况就更不用说了。

举例来说，最近一家 AI 公司的创始人正在问我如何找工作，因为他的公司基本上已经濒临破产。

造成这种情况的主要原因是什么？ 5 点。

首先是定制化 旧的价格战问题。

因为 ToC 这个领域基本上是大厂的菜，创业公司很难和大厂竞争，所以大量的 AI 初创企业都是面向的 ToB 领域。

可是与传统 AI 产品一样，AIGC 同样面临着严重的定制问题。

一位头部 SaaS 公司的技术 VP 告诉我，在他们的大部分领域， AIGC 当货物交付给新客户时，必须进行定制。

因为新客户总是有新的场景，新的场景还在不断涌现，无穷无尽。如果不定制标准化产品，面对这些新场景效果总是不尽如人意。

定做项目最大的问题，一是成本高，二是缺少多元化堡垒，反正都是人工垒。

因为没有堡垒，所以在中国肯定会走向价格战。

因此，每个人都赚不到钱。

另一个原因是 AIGC 价值不够突出

虽然不知大家有没有发现， AIGC 越来越火，但真正赚钱还是两个？ AIGC 最佳领域：AI 聊天、AI 图文。

两个领域的特点，就是对内容的准确性要求较低。

但是在 ToB 在场景中，内容的准确性要求非常严格，这使得 AIGC 看起来到处都可以用，但是到处都不能让顾客满意。

举例来说，一家软件公司轰轰烈烈地推出了自己的产品。 AI 商品，市场宣传广受好评，但他们的高管却偷偷对我说：AI 产品效果基本停留在售前阶段，实际落地远远达不到顾客的期望，所以回款尤其困难。

甚至傅盛也说：AI 看起来很热，但是除了大模型公司自己讲的例子，基本上没有好的案例。

三是中国公司太擅长抄袭。

抱着乐观的心态，我也相信一些。 AI 企业可以做出好的标准化产品，甚至是赚钱的商品。

但是请放心，根据我多年的经验，只要有这样的迹象，就会有无数的同行甚至大厂抄袭。很快这个产品就会变成路货，根本赚不到钱。

中国公司可以说是最擅长卷死自己的，AI 企业也是如此。

第4个原因，就是资本退潮。

近期一位 AI 公司的合伙人和我聊天，他说即使是 AI 跑道，投资者的要求也很严格。

不但要看你的成长数据，还要看你什么时候能赚钱。即使最终认同你，投资金额也非常谨慎。

实际上，与不断曝光的海外相比， AIGC 国内近两年成立的创业公司高额融资新闻 AIGC 创业公司——除了月亮暗面这样的明星公司——基本上都拿不到融资。

这就意味着 99% 的 AI 企业最终都会出现严重的现金流问题，只能选择破产。

最后一个原因，也是最重要的原因：至少就目前而言，中国 AI 市场，也许远没有我们想象的那么大。

其核心原因仍然是 AI 落地的前提是业务高度在线化，而中国公司的数字化基础目前还很薄弱，这从根本上限制了它。 AI 市场天花板。

如今 AI 非常热，许多传统企业的老板都很激动，但是就是找不到。 AI 能落地的场景。

事实上，原因很简单，AI 其本质是处理“在线数据”，大多数传统企业的数字化建设尚未完成，在线只有零散的业务数据，AI 根本没有立足之地。

当然，随着 AI 随着科技的不断突破，我相信中国企业的网络化水平将会越来越高，到那一天，AI 也许真的会颠覆软件行业。

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