超过25%的谷歌新代码来自AI，程序员现在应该紧张了。

人类程序员将在五年内完全消失，这是前Stabilityy。 Emad，AI创始人 除了百度创始人李彦宏之外，Mostaque去年夏天说的预言也说过，“程序员”这个职业以后就不会出现了。虽然另一位程序员出身的老板周鸿祎并不认为AI会取代程序员，但程序员似乎真的开发了一个可能“提升”自己的终极。

在百度宣布的每日新代码中，由Comate智能代码助手一键生成的代码高达27%。阿里1号AI员工上岗后，AI程序员通义灵码将负责未来20%阿里巴巴云代码的生产，海外谷歌已经让AI参与代码编写。CEO桑达尔最近在谷歌总公司Alphabet举行的2024年第三季度财务报告电话会议上举行。・皮查伊透露，谷歌拥有超过四分之一的新代码现在是由AI生成的，然后由工程师进行审查和验收。

桑达尔·皮查伊说，“这是一个重要的里程碑，意味着人工智能对公司的重要性”。但要知道，就在一年前，AI编程刚出来的时候，网络论坛的主流声音，无论是国内知乎还是海外Reddit，都是Github。 AI编程工具，如Copilot，不可能影响程序员的地位，并且认为所谓的“程序员将被AI取代”是无稽之谈，当李彦宏和周鸿祎就此“争论”时，支持“红衣领袖”的声音也呈现出压倒性的优势。

不过，一年后的今天，现实是阿里、百度、谷歌等大厂商已将AI编程深度介入代码编写工作。事实上，这并非周鸿祎和知乎、Reddit的编程领域大V被打脸，他们没有错判情况，只是当局的迷恋。如今，AI生成代码冲击的程序员不是愿意在知乎和Reddit上分享和讨论的程序员，而是低水平的代码农民，就像谷歌翻译几年前消灭了基础翻译职位一样。

由于目前AI编程工具具有相同的特性，即效率低。如果一个程序员能够准确地描述AI想要实现的需求，那么他花在AI上的时间通常比自己写代码的时间要长得多。对于严肃的程序员来说，目前的AI编程工具只是“助手”、与其说是“替代者”，不如说是站在公司方面，这种级别的AI编程就足够了。

事实上，程序员的工作性质与翻译有些相似，只不过翻译是负责人与人之间的交流，而程序员则是负责人与计算机之间的交流。简而言之，程序员的工作就是通过编程语言将现实世界中的需求翻译成源代码。（SourceCode），然后通过编译器转换成CPU可以直接处理的机器代码。（NativeCode），最终形成可执行程序，并在后期维护程序运行。

显然，并不是所有程序员的水平都是在线的。准确地说，程序员之间的差异甚至比程序员和非程序员之间的差异还要大。除了高水平的大神，他们还可以高效地拿出可以迭代的最小化可行性产品，这样他们就可以知道为什么。低水平的代码农民几乎只是代码搬运工。

得益于互联网的出现，信息爆炸给了低水平程序员充值的机会。与此同时，互联网行业30年的蓬勃发展也催生了对程序员的巨大需求。因此，面向搜索引擎的编程和面向GitHub的编程已经成为程序员圈的一个著名梗。低水平码农的实际工作往往是在GitHub上运输代码，并使用Ctrl。 C、Ctrl V可以作为程序员的调侃并非无稽之谈。

以阿里的AI程序员“通义灵码”为例，阿里介绍了这一点。在过去的开发模式下，程序员每天都需要花费大量的精力来编写重复性代码、调整和升级以及编写代码注释，这极大地挤压了核心业务代码的编写时间。自打通义灵码“入职”以来，在阿里云内部的每个开发阶段都担任“代码助手”，包括协助工程师在添加、删除和更改的整个过程中。

现在真正的现实是，一个高水平的程序员组合AI编程工具，会淘汰十个只会复制粘贴的初级码农。肯特·贝克，敏捷软件开发的倡导者。（Kent Beck）我曾经在社交平台上发消息说:“我不愿意尝试用AI敲代码，但我发现它可以取代我90%的技能，但它可以让我剩下的10%的技能放大1000倍。”

事实上，AI编程工具并没有完全取代程序员的生态位置，而是从繁琐的编码工作中解放出来，使他们能够致力于设计更有效的算法、处理复杂的技术问题、开发新产品等更具创造性的工作。因此，AI编程工具很快成为大工厂降低成本的利器，而谷歌AI生成的新代码超过四分之一，这意味着它们在人工成本上具有更高的灵活性。

所以问题来了，因为AI是可以进化的，尽管目前的Github Copilot只能作为“帮助”，需要用户清楚地了解AI生成的每一行代码的细节和价值，这样相关的代码才能被认为是可用的。但是，如果微软、阿里、谷歌等公司不断迭代自己的AI编程工具，AI有可能在未来从端到端生成并编译完整的软件代码。

在这个阶段，只会从GitHub复制粘贴的“混蛋”开始被AI编程工具挤压。然后，随着AI越来越强，程序员的竞争压力自然会越来越大。这个在互联网时代获得最大发展红利的人，未来的生活一定会不好过。当然，知识和技术的降价是其不断发展的必然趋势，这在很多领域都有所体现。

2024年，“万物皆可转电脑”不再是万能的选择。即使最初的“低代码”没有挤压程序员的生存空间，AI编程也能真正让大厂的代码农民感受到寒冷。

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