传统AI和生成AI

近期，AI 该领域的裁员新闻引起了业内外的广泛关注。传统技术创新浪潮中， AI 和生成式 AI 作为两个分支机构，它们扮演着不同的角色。这篇文章将带你对这两个分支有深刻的理解。 AI 技术的技术差异，应用领域，发展过程，以及它们在实际应用中的优劣比较。

今天看到 AI 四小龙商汤裁员消息，集全公司力量下注。 AI 在跑道上，当公司成立10周年时，有消息称裁员。

商汤不仅仅是做的 AI 还有应用，还有 AI 大型训练，计算率基础设施建设，都是巨大的投资。

大型设备，大型模型，大型应用，每一个都是巨大的投资，而中国公司最喜欢卷价格战。如果你降价，我也降价，最后大家都走投无路。

最后，商汤能否扭亏增盈，取决于能否坚持环城河的建设，专注于生成式。 AI，提供更高质量的 AI 服务水平。

上面提到了生成式 AI，他与传统 AI 有什么不同？

01 技术差别

传统 AI 基于规则和数据，通过设置一定的规则，然后进行大量的数据训练，提炼特征，然后进行分类和预测。

举例来说，通过大量的照片训练，提炼出猫狗的特性，从而达到快速识别动物的目的。

生成式 AI 这是一项全新的技术，不仅可以识别和分类，还可以创建数据。比如绘画，AI 在识别了大量风格内容的特点之后，还可以创作出新风格的作品。

02 应用差别

传统 AI 主要应用于医疗诊断、信用评分、欺诈识别、语音识别等需要精确分类和预测的领域。

生成式 AI 具有独特的创作能力，可用于绘画、音乐创作、创意视频制作、游戏场景设计等。

03 发展过程的差异

传统 AI 可追溯到 20 世纪 50 时代，2000 2008年左右又掀起了机器学习的热潮。

生成式 AI 2014年发展历程相对较短。 到目前为止，谷歌，openai 等待大模型的发展，促进生成式 AI 商业化进程。

04 哪种技术更好？

没有更好，只有更合适，需要创造力，然后使用生成式 AI 更好，需要稳定准确的预测能力，运用传统 AI 更好。需要创造性和准确性，这需要传统。 AI 和生成式 AI 的融合。

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