商汤徐立内部信:生成大型AI的普及和商业化需要降低生产和使用成本

在商汤十周年之际，CEO徐立发布了一封内部信展望AGI和下一个十年。

10月22日，该报记者获悉，商汤科技董事长兼首席执行官徐立在最近发表的一封内部信中建立了“大设备-大模型-应用”三位一体战略，称“商汤十周年再出发:专注、知行合一”，同时将构建更加集中高效的组织架构，加快组织管理的年轻化进程。

在今年的诺奖中，徐立首先评价了AI(人工智能)的亮眼表现。他指出:“人工智能领域迎来了一个重大里程碑...这标志着人工智能和科学的相互作用，相互研究的目的也是研究工具，这意味着一系列学科领域的新范式即将开启。阿兰·图灵在新版50元钞票上的肖像下印着一句话：‘这只是未来事件的前奏，也是未来事件的缩影’， 对于我们这个时代来说，这可能是最好的注释。”

徐立表示相信并期待通用人工智能（AGI）随着时代的到来，商汤已经迈出了传统的AI。 1.0和生成大型AI模型 步骤2.0。通常，AI 1.0被认为是一种特殊的智能，致力于单一的任务和信息处理；AI 2.0被认为是通用智能，强调多任务和内容生成。“但这种描述虽然通俗易懂，但并不完全准确，因为通用和专用之间没有明确的界限，而且AI的落地应用毕竟要场景化。，比如在垂直领域应用生成型大模型。

他认为，AI 1.0和AI AI成本结构的变化是2.0的一个重要区别。传统的AI 在1.0时代，模型制造的主要成本在于R&D人员的投资。但是在生成大型AI模型中 在2.0时代，模型生产的成本主要取决于计算资源的投入。遵循规模法则（Scaling Law）验证了语言模型、多模态模型、视频生成模型和慢思维推理的过程，生产和使用大模型的成本可以直接等同于计算资源的消耗。简言之，生成型大模型AI的普及和商业化需要致力于降低大模型的生产和使用成本，这必须与大模型相结合，迭代和优化计算率，并根据计算率资源的特点迭代大模型的设计和应用。

此前的10月18日 ，徐立在商汤十周年国际论坛上表示，目前正处于AGI的转折点，大模型的快速发展很大程度上是由于基础设施整体水平的显著提升，使得通用AI模型成为可能。在人工智能2.0时代，核心战略是无缝集成数字基础设施、人工智能模型和应用。在此基础上，推进新一轮创新，打造高质量、低成本、易于获得的产品和服务，赋能AGI的长远未来。

在内部信中，徐立还再次强调，在生成式大型AI领域，商汤的核心战略是实现计算率大的设备。（SCO）、大型模型和应用（CNI）无缝集成，以应用驱动模型，以模型推动计算能力的提高，建立“大设备-大模型-应用”三位一体战略，通过量级优化，提高计算资源的使用效率，致力于成为最了解计算能力的大模型服务提供商，以及最了解大模型的算率服务商。在过去的AI领域，商汤将通过一套R&D投资，充分利用视觉感知和多模态模型的核心能力，集中资源，明确方向，服务国内外市场。

据此前商汤公布的2024年中期报告显示，该公司上半年亏损20%，生成式AI收入增长2.5倍以上，成为主导业务，传统AI收入5.2亿元，同比减少50.6%，海外业务收入同比增长40.1%。

徐立仍在内部信中提到，商汤将围绕战略和核心资源，构建更集中、更高效的组织结构，促进资源集中和集中投资，加快组织和管理的年轻化进程。

徐立提出“一起拾起创业的初衷”，感谢所有商汤人，主动拥抱变化，探索“科技原创与产业价值闭环”的道路，在未来十年的征程中努力奔跑，共同定义和创造一个通用的人工智能时代。

截至发稿时，商汤(商汤)-W，0020.HK）报告1.65港币/股，涨幅3.77%，盘中涨幅超过5%。

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