生成式AI融资热潮：第三季度39亿美元疯狂涌入，超过70%的美国企业流入

据TechCrunch报道，根据PitchBook的数据，2024年第三季度，生成式AI初创企业筹集了超过39亿美元的资金，其中29亿美元(超过70%)流向美国企业。这个数据不包括OpenAI的巨额融资。这类投资公司涉及到广泛的生成式AI技术领域，包括企业级搜索工具、编码助手、文字和图像生成器等。

虽然生成式AI面临着内容安全性和合法性等诸多不利影响，以及巨大的计算能力需求导致的不可再生资源消耗和电力短缺等问题，但投资热潮并没有得到缓解。

根据贝恩咨询公司的报告，生成式AI将推动公司建设吉瓦级数据中心，这些信息中心消耗的电力是目前普通数据中心的5到20倍。微软、亚马逊、谷歌、甲骨文等科技巨头正在投资核能，以满足数据中心的电力需求，试图缓解这些问题。

2024年Q3生成型AI企业融资超过39亿美元，美国企业占主导地位。

根据PitchBook的统计，2024年第三季度，风险资本（VC）在206笔交易中，向生成型AI初创公司投资了39亿美元(这个数字不包括66亿美元的OpenAI融资)。其中，美国127家初创公司的资金流动了29亿美元。

第三季度融资较多的企业包括：编码助手Magic(8月融资3.2亿美元)、公司搜索提供商Glean(9月融资2.6亿美元)和商业分析公司Hebbia(7月融资1.3亿美元)。中国企业月亮黑暗面在Kimi智能助手背后。（Moonshot AI）日本创业公司Sakananana，8月份筹集了3亿美元，致力于自动化科学发现。 上个月，AI完成了2.14亿美元的融资。

生成式AI技术包括文本生成、图像创作、编码助手等多个应用领域。虽然一些专家对其可用性和合法性提出了异议，但特别是在未经许可的情况下，使用版权保护的数据进行模型训练时。然而，投资者仍然下注生成式AI可以站稳脚跟，并认为其长期增长不会受到当前挑战的影响。

Forrester的一份报告预测，到2026年，60%的生成式AI怀疑论者将或多或少地选择这项技术来完成从总结到创造性问题解决等各种任务。这比Gartner年初的预测要乐观得多，Gartner预计到2026年30%的生成式AI项目将在概念验证阶段被放弃。

布兰登·伯克·伯克·伯克·布兰登，PitchBook前沿技术高级分析师（Brendan Burke）在TechCrunch的采访中，他说:“许多大客户正在推广与创业公司工具开源模型相结合的生产系统，以促进业务创新。最新一波模型表明，新一代模型确实能够有效工作，在科学领域、数据检索和代码执行方面表现良好。”

二是建设吉瓦级数据中心，微软、亚马逊等公司投资核能。

生成式AI广泛应用的主要障碍之一是其巨大的计算能力需求。贝恩咨询公司的分析师在最近的一项研究中预测，生成式AI将推动公司建设吉瓦级数据中心，这是目前普通数据中心消耗的5到20倍的电力。

数据中心的高能耗不仅给劳动力市场和电力供应链带来压力，也对环境产生不利影响。摩根士丹利估计，如果这一趋势持续下去，到2030年，全球温室气体排放量可能会比未生成AI高三倍。

为了减少不可再生资源的消耗，世界上最大的数据中心运营商，包括微软、亚马逊、谷歌和甲骨文，已经宣布投资核能。今年9月，微软表示将从著名的三丽岛核电站获得电力。然而，这些核能投资可能需要几年时间才能生效。

虽然存在这些负面外部因素，但生成式AI初创企业的投资依然火爆。据悉，ElevenLabs是一种病毒语音复制工具，正在寻求以30亿美元的估值进行融资。与此同时，Black是一家为X平台Grok聊天机器人提供图像生成服务的公司 Forest 据说Labs正在进行一轮1亿美元的融资谈判。

结论：未来的数据中心成本或超过100亿美元，成为关键竞争点

生成型AI初创企业的投资依然火爆。据悉，ElevenLabs是一种病毒语音复制工具，正在寻求以30亿美元的估值进行融资。与此同时，Black是一家为X平台Grok聊天机器人提供图像生成服务的公司。 Forest 据说Labs正在进行一轮1亿美元的融资谈判。

美国不仅是数据中心主要运营商的集中地，而且在科研开发方面仍处于领先地位，包括投资核能够满足数据中心的电力需求。根据贝恩咨询公司的报告，目前大型数据中心的成本在10亿至40亿美元之间，预计这一成本将在五年内上升到100亿至250亿美元。为了保持市场领先水平，未来科技巨头和AI初创企业将在技术和资金上进行残酷的竞争。

本文来源于“智物”，编译：汪越，编辑：漠影，36氪经授权发布。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com