可穿戴设备市场：“二次耳机”需求兴起，AI技术不断加持

2024-10-23

随着 AI 发展技术，AI 与可穿戴设备行业的融合越来越紧密，包括蓝牙芯片、算法、应用等产业链上下游环节。 AI 技术的加持。同时，AI 技术与可穿戴设备的结合也带来了更多的可能性。特别是在开放式耳机的应用中，AI 技术带来了新的增长点和创新机遇。

佩戴开放式耳机，AI 智能体耳机发布，开放式耳机品类再丰富。

根据多家国际市场调研机构的数据，2024 2008年上半年，国内开放式耳机成为蓝牙耳机市场的主要增长，今年上半年销量达到 1184 万台，同比增长达到 303.6%。其中，耳挂式耳机成为开放式耳机增长最快的细分类别，出货量同比增长 1015%。开放式耳机市场前景广阔，让字节跳动也花了不少钱购买开放式耳机品牌 Oladance。

近日，包括开放式耳机在内的多个品牌发布， NTT Sonority、大声，豆包，Nothing、索尼等。上述产品中，NTT Sonority 发布的是戴着开放式耳机— nwm ONE，还丰富了开放式耳机的产品类别，豆包发布了开放式耳机。 AI 智能体耳机 Ola Friend。

图：Ola Friend

智能豆包耳机 Ola Friend，最为引人注目的是 AI 功能。这个耳机是最大的噱头，Ola Friend 和普通耳机一样 AI 功能有什么不同？据官方介绍，Ola Friend 可以接入豆包大模型，可以跟着豆包。 APP 深度结合。戴上耳机后，只需用关键字唤起耳机，就可以进行旅游导航、英语学习等功能。

但就功能而言，Ola Friend 与其他含有 AI 功能性耳机没有太大区别，其个性化能力基本相似，唯一的区别就是引进了豆包大模型。当然，这也是收购字节跳动。 Oladance，并推出 AI 其中一个原因就是耳机 AI 能力赋能到耳机领域，补足 AI 布局。将来，Ola Friend 会有什么样的个性化方面？ AI 能力创新，值得期待。

另外，在最近发布的开放式耳机中，NTT Sonority 发布者戴着开放式耳机— nwm ONE，给头戴式耳机和开放式耳机行业带来了创新。据介绍，与传统的封闭式耳机相比，nwm ON 最大的不同之处在于耳罩采用了不封闭的设计，使音腔裸露。开放式设计能带来更广阔的音场， AI 在技术的加持下，还可以提高环绕声效果。

从这些新产品来看，开放式耳机的应用范围从日常佩戴到动画场景。从产品形式来看，开放式耳机不再只有挂耳式和耳夹式。NTT Sonority 发布了戴着开放式耳机的发布。— nwm ONE，丰富耳机的产品形式。就技术趋势而言，豆包发布 AI 智能体耳机 Ola Friend，再次紧密结合 AI 技术。

电子爱好者。com发起了一项调查。数据显示，大多数工程师认为功耗水平管理仍然是开放式耳机的重要迭代方向。其次，对于智能降噪、音质改善、空间音频技术等音质效果。

资料来源：电子发烧友网调查 2024 年 10 月

AI 加快技术与可穿戴设备的结合

目前，可穿戴设备的发展已不能避免， AI 技术。可穿戴设备的应用 AI 芯片包含 GPU(图形处理器)、NPU 神经网络处理芯片，DSP、SoC、存算集成芯片，FPGA、类脑芯片等，在 AI 在算法、软件的配合下，进行数据分析、语音交互处理等多种功能。

具体而言，SoC 公司包括华为、全志科技、北京郑钧、时代科技等。计算一体化芯片企业包括知生科技、亿铸科技、苹芯科技等。此外，还有赵一创新、芯海科技、乐心科技、时代科技、灵汐科技等。

例如，全志科技推出 VR9 V85X系列芯片已经使用了系列芯片 XR，AI 在智能眼镜中。V85X 该系列芯片具有高性能、低功耗Cpu SOC，内置 NPU，算率达支持复杂性的1T AI 应用算法和深度学习。V85X 系列还搭载 AI ISP 通过数据训练和模型优化，智能图像处理引擎-全志智影可以改进。 AI 检验精度。

端侧智能芯片，时擎科技 AT820 可以面对降噪耳机。该产品对双麦克的场景进行了特殊的软硬件升级，可用于智能语音交互、语音前端处理、音效处理、智能控制等场景。AT820 支持 FP16 和 FP32 支持浮点运算 30GOPS 高能效比 AI 计算率，还支持多麦处理、回声消除、智能降噪等算法。

值得注意的是，除智能手表外，健康监测逐渐成为可穿戴设备的必需品，TWS 耳机、AI 智能型眼镜制造商都在煞费苦心地加入健康监测功能。在进行健康监测时，越来越多的可穿戴设备使用人工智能和机器学习来提高其数据的真实性和智能性。与此同时，越来越多的芯片制造商使用芯片、传感器等部件来提高其性能。 AI 技术。具体而言，AI 技术与可穿戴设备的结合，AI 智能产品、AI 芯片、传感器等部件已成为主流方向。

电子爱好者网注意到，AI 该技术在可穿戴设备领域具有四个发展特点。

首先，引入开放式音频系统 AI 技术。蓝牙芯片在设计过程中引入边缘计算，以提高开放式音频系统的通话音质。 AI 处理过程。与以往的算法处理相比，开放式音频系统的音频感受可以得到很大的改善。

二是 AI 传感器。AI 机器学习应用于传感器。（ML）、深度学习（DL）该技术提高了传感器的灵敏度、准确性，并能发挥传感器的性能。现在，一些传感器制造商选择嵌入式 AI 将算法嵌入到传感器中，使传感器具有实时数据处理、分析、决策等功能。例如将 AI 在开放式音频处理中使用传感器可以带来更强的音频性能，从而扩大开放式耳机的使用场景。

第三，多模态大模型加持。在模型的加持下，可穿戴设备的应用 AI 该技术在不同维度上整合了心率、心电图、手势等多种信息，生成个性化数据。

四是 AI 智能化戒指，智能手表，XR 等待可穿戴设备。AI 通过技术的加持，可穿戴设备可以提高健康监测的准确性，并且具有更多的个性化功能。例如生成式 AI 融入智能手表，AR 智能眼镜，在 AR 在智能眼镜的使用中，可以感知佩戴者的环境和意图，提供导航或播放歌曲、接听电话等相关任务。根据佩戴者提供的指令。

AI 该技术广泛应用于可穿戴设备领域，在终端应用中，AI 技术的加持带来了 AI 降低噪音，实时翻译，实时数据传输，智能充电管理等功能。那么，哪些 AI 功能性，会带动产品销量上升？经过电子爱好者的调查，工程师们普遍认为 AI 技术加持带来的场景生成，AR 通过导航和信息展示，提高健康监测的准确性，全场景语音交互将加速可穿戴设备产品销售的增长。