六小虎的大模型，低头寻找六便士

2024-10-19

李开复说：“要坚决做ToC，坚决不做赔钱的ToB”，短短半年时间，零一万物首次交出了自己的ToB答卷。

面临外界质疑的压力，在昨日的新闻发布会上，零一万物为企业提供了两个解决方案：

第一，提供性价比极高的大型API服务。根据官方的说法，在国际权威盲测榜单中 LMSYS 事实上，其自主研发的Yi-Lightning模型超过了GPT-4o。与此同时，该模型还提供了更加优惠的价格，将每百万tokens定价为0.99元。

第二，做一个可以赚钱的B端应用产品。聚焦零售、电商等场景，零一万物推出“AI 2.0数字人”，包括AI合作伙伴、IP形象、电子商务直播、办公会议等多个细分应用领域。通过提供“AI大脑”，数字人的互动可以更加智能。

“我们不会有太多的解决方案，但我们希望每一个ToB解决方案本身都是盈利的，而不是一单一的损失。”零一万物首席执行官李开复说。

加速商业化的步伐，不只是零一万物一家。

在国外和国内，MiniMax找到了AI产品落地的商机。专注于AI陪伴跑道，以“Talkie以“星野”为代表，这家大型公司似乎在C端产品中获得了相当大的收益——根据海外媒体Financial 据Time报道，一些MiniMax员工表示，预计今年年底，MiniMax的年收入将超过7000万美元。

大型企业从来没有生活在象牙塔里，生存的压力使他们向前奔跑。

在大模型底层技术突破速度逐渐放缓的同时，龙头企业背负着一轮又一轮的融资，烧毁了更多的培训成本。这意味着他们必须回应更多的市场问题，找到一条可以保证自己健康运行的商业路径。

望着高空遥不可及的满月，“六小虎”也不得不低头寻找地上的便士。

基本大模型，解决不了企业的渴望。

硅谷已经没有人在销售大型产品了，每个人都在销售产品。360董事长周鸿祎总结了近几天在硅谷的所见所闻。

回顾今年，一些海外大型公司已经在M&A和破产的边缘徘徊:从Characteracter.谷歌收购了AI，宣布放弃预训练，转而与第三方模型公司合作；然后是AI独角兽Inflection 微软收购AI；Stability推出文生图开源模型；单季度AI损失超过3000万美元，一度传出“卖身”消息。

在今年的世界人工智能大会上，“没有应用，只有基本模型，无论是开源还是闭源都一文不值。”（WAIC）事实上，李彦宏给出了上述判断。

从商业化的角度来看，短短两年时间，大型基础模型盈利的光环已经被打破，这不是一个性感的好生意。

Open，以头创企 AI表示，由于模型架构优化，训练成本降低，在模型能力保持相同水平的同时，其所提供的tokens价格大幅下降。七月，Open GPT-4oAI推出模型 mini，与GPT-3.5相比 Turbo，这个模型的价格下降了60%。

奥特曼在X上感慨地说：“通向智能的成本太低了。

而且在国内市场，大模型的价格战越来越激烈。背靠大厂，手握算率资源，云厂商给出了极具吸引力的低价。

但从披露的信息来看，国内大模型价格战谈不上良性竞争。据《财经》报道，包括阿里巴巴云和百度智能云在内的多家云厂商负责人表示，今年5月各大厂商持续降价后，推理算率毛利率已经跌至负值。

一方面，借助云计算的资源优势，大工厂的卷可以将价格成本稀释到更低的水平；另一方面，云厂商的收入战场不在于大模型，而在于“卖水”——借助大模型的价格优势，乘势推广基础云产品。

而且对没有上述优势的大型企业来说，其基本大型企业的定价必然会与云厂商展开竞争。

甚至Open AI，API服务也不能作为核心营利业务。据报道，目前已有100多万第三方合作伙伴使用Open AI技术。但是根据Open AI预测，今年公司营收估计为37亿美元，其中C端占收入的大部分，预计将达到27亿美元。研究机构FutureSearch的一项研究表明，API服务为Open提供服务 AI所带来的收入仅占总收入的15%。

将通用大模型包装成对话产品直接端上桌，也很难满足用户的各种需求。从应用的角度来看，它能覆盖的用户群体还是相当有限的。此外，目前国内的通用大型对话产品都是免费推出的。

对话商品作为基本商品，也需要公司花钱购买流量，更不用说直接实现收益了。

通用就是没用。

所以，从Open开始在国内大型AI公司，针对细分领域推出了众多商品。

就商品路线而言，仍分为B端和C端两个方向。

B端商业化，先下一个城市

在压力之下，大型企业在追求基础大模型水平的同时，从未放下对商业化的思考。

从近半年的走势来看，大模型“六小虎”中的两家公司弥补了一段空白的商业化道路：

一直在做C端产品的月度暗面，两个月前推出了面向企业端的API。；零一万物公布了可以赚钱的B端解决方案，加快了“两条腿走路”的进程。

对目前的情况来说，大多数创业者似乎已经达成了共识：选择方向，ToB先于ToC。

专注于B端业务也是大模型“六小虎”中的大多数。智谱AI和百川智能在坚定拓展ToB市场方面找到了自己的发展趋势。

智谱AI CEO 张鹏坚定地偏爱B端业务。他曾经承认，推C端产品的主要目的是向B端客户展示自己的能力。在世界人工智能大会上，张鹏透露，公司目前的收入主要来自B端，包括金融、教育、互联网、零售、汽车、能源、传统制造等数十个方向，目前有1000多个客户。

毫无疑问，智谱AI是六小虎中商业化进展最快的一款。

根据媒体不完全统计，2024年，智谱AI在金融、能源、汽车等领域又获得了数十个订单，其中大部分是央国企。

根据光锥智能专属知识，9月份，智谱AI 完成了一轮内部团队的调整。调整的目标，就是在这两年的快速扩张之后，进行一次阶段性的降低成本。

但在调整前后，智谱AI爆炸，完成了新一轮数十亿元的融资，投资前估值达到200亿元。在这一轮融资中，国有资产再次进入——这一轮的领先投资者是中关村科学城公司，是海淀区政府开设的市场化投资平台。

国有资产的进入，也为央国企未来的商业化扩张奠定了基础。

而且智谱AI最值得大型初创企业学习，也许就是建立了一个全面的B端营销团队。

据了解，智谱AI对营销团队进行了类似云厂商的划分，并挖出了前字节跳动飞书的首席商务官吴玮杰，将营销团队划分为华北、华东、华南，每个区域都有不同的侧重点。比如在华东地区，消费是一个重点布局的行业。

截至2023年11月中旬，智谱AI的商业化团队已经从最初的十几个人迅速发展到数百人，从售前到售后，包括解决方案，都建立了完善的团队。

智谱AI联合创始人兼COO张帆面临着大型企业商业化的难题，他曾对光锥智能表示，大型模型在商业和技术上自然有良好的循环。

阶跃星辰则表示不做传统To。 B跑道。与上述两家公司不同的是，阶跃星放弃了传统的定制和私有部署路线，只为金融、网络文学等领域提供解决方案，如与国泰君安合作打造大型证券模式。

对于B端的战略布局，零一万物李开复也给出了自己的考虑：

ToB供应商在全球范围内基本都是本地供应商。李开复说:“在中国做ToB，我们找到了一些破碎的空间，比如用数字人做零售，做餐饮等。，并提供一个完整的解决方案。”

虽然国内数字人的竞争已经很激烈了，但是真正具备大模型底层能力的企业并不多。对于零一万物来说，这可能是一个打破游戏的机会。然而，为了取得好的效果，数字市场的后来者远远无法支撑一个100亿估值模型的故事。

百川智能专注于医疗领域。在百川智能CEO王小川看来，医疗是“大模型皇冠上的明珠”，也是大模型商业化的最佳场景之一。

百川智能探索大模型技术从为用户提供健康管理应用，到面向企业的MaaS和AaaS解决方案，在医疗领域实施了多种应用。今年8月，百川智能与北京儿童医院达成合作，计划推出儿童健康大模型 4款AI智能儿童服务产品。

C端商业化，视频优于文字，出海优于国内。

在大模型基本能力接近海外市场的同时，C端AI原生应用的王座依然空无一人。期待已久的“亿级DAU”产品并没有诞生，但没有人想错过这个机会。

ToC市场将是ToC市场。王小川曾经说过，B的十倍。

但是要切下这块甜甜的蛋糕，手持流量的大厂更有先发优势。有“App“工厂口碑的字节和豆包的大模型就是一个例子。九月份，根据AI商品榜的数据，豆包月活量达到4700万，相比之下，Kimi月活量只有571万，不到前者的15%。

做ToC，优先选择出海。李开复提到，考虑到国内AI应用推广成本的不断上升和海外用户支付习惯的完善优势，基于以上原因，目前国外市场主要布局零一万物的C端产品。

从C端大模型“六虎”的布局来看，大部分厂商在寻找PMF(产品与市场匹配度)的机会上，对热门角度保持热情。在这些赛道中，AI搜索、AI陪伴、AI视频、AI生产力工具等赛道竞争尤为激烈。

就拿AI搜索跑道来说，在前期堡垒不高的情况下，大型企业仍然在探索更好的落地方式。

或许是Open AI 启发o1模型，AI搜索的破局点开始转向慢思维，致力于拆解和分析复杂问题的能力。

本月，Kimi探索版在月亮的暗面上推出，智谱旗下的清言AI也推出了“AI搜索”功能。前者可以模拟人类的推理思维过程，多层次分解复杂问题，实施深度搜索；后者以“思维链”为优势，在网络搜索的基础上叠加深度推理能力:首先将一个复杂的问题分解成几个小步骤，然后通过多次逻辑演绎和交叉验证，综合得出答案，提高答案的准确性。

在C端商业化难以解决的大语言模型商品，但在AI视频等多模态领域，也有所改善。

大型企业的多模式探索过程各不相同，但先后有布局动作预测和新产品推出。

智谱AI于今年7月发布了AI生成的视频产品“清影”，它支持在6秒内生成视频，并在后续开源视频模型CogVideoX中生成。上个月，MiniMax发布了abababax视频模型-video-1、开放使用“海螺AI”。根据统计，MiniMax视频模型目前超越了VBench(视频生成模型评估系统)中的快手可灵，在综合排名中获得第一名。