新科诺获得者阿西莫格鲁:未来科技的走向,取决于企业和政府的决策。
达龙·阿西莫格鲁、戴维·莱布森、约翰·莱布森、·A.2024年9月出版的李斯特,中信出版集团
编者按
十月十四日,诺贝尔经济学2024年获得者公布。达龙·阿西莫格鲁莫格鲁MIT教授(Daron Acemoglu)、西蒙·约翰逊的MIT教授(Simon Johnson)、詹皇,芝加哥大学教授·A.罗宾逊(James A. Robinson)三个人共同获得了这个奖项,表彰他们“研究如何形成制度,如何影响繁荣”。
作为MIT经济系的教授,阿西莫格鲁的研究领域包括宏观经济学、政治经济学等。与戴维·莱布森在阿西莫格鲁,约翰·A.在李斯特的《宏观经济学》(第三版)中,三位经济学家为了解释人类的各种行为,建立了三个关键概念:升级、平衡和实证。改进有助于我们理解个人和企业如何做出最佳选择,平衡展示经济主体之间的关系,而实证主义则利用数据来检验和支持理论。看完这本书,你会发现经济活动的相互关系,学会分析和预测他人的行为,然后在日常生活中做出更好的选择。
本书还提出了以下发人深省的问题:科技创新是否必然导致下岗?从19世纪的卢德分子暴乱到今天的自动化挑战,如何在技术创新和就业稳定之间找到平衡?三位经济学家指出“新技术只会给工人带来下岗和艰辛”的说法是错误的,很难预测未来会发生什么,这可能取决于企业和政府能做出什么样的决定。
本文摘自《宏观经济学》(第三版),由中信出版集团于2024年9月出版,标题为后加。本报专门转载给读者。
卢德分子和机器人
●技术是否会导致下岗?A国一家飞利浦电器厂,100多名员工在一条装配线上工作,生产电动刮胡刀。同时,在B国,同样的剃须刀由128只机械臂组装而成。这些机器人在观察摄像头和计算机校正的液压系统的帮助下,不知疲倦地工作。充斥工厂的机器人提高了技术,或者可以减少企业对劳动力的需求。而且纵观历史,劳动者也一直抱怨技术创新减少了就业。
●一个著名的事件发生在1811年,当时一群群英国纺织工人开始烧毁工厂,取下新发明的机器纺织机。此外,暴动者还以发明家和磨坊主为目标,烧毁了他们的房子,仍然在一次行动中进行刺杀。卢德分子反对制造的机械化。(卢德分子以一名名叫内德·卢德的工人命名,几十年前因损坏纺织机械而得名。)这种频繁而具有破坏力的暴动最终迫使英国部队恢复秩序。1813年,数十名暴动者被绞刑,整个运动逐渐平息。毕竟卢德分子并没有阻止纺织制造业的机械化。
●尽管“卢德分子”已成为新技术反对者的象征,但是担心新技术的后果并非没有道理。许多著名的经济学家,包括约翰·梅纳德·凯恩斯,预测新机器将夺走工人的工作,导致大规模下岗。例如,凯恩斯在1930年曾经说过:“我们正遭受着一种新病的折磨,有些读者可能没听说过这种病的名字,但是在未来的岁月里,他们会经常听到,这种病就是技术下岗。也就是说,下岗是因为我们发现,节约劳动力的使用速度超过了我们发现新的劳动力使用速度。”凯恩斯还推测,尽管新技术带来的巨大财富将使人们的生活质量不断提高,但是100年后,每个人每天只能工作几个小时。
●乍一看,事情的进展似乎与凯恩斯的预测完全不同。技术进步提高了整体经济的生产力和收入,但更高的收入并没有大大降低工作时间。(在美国,员工的日常工作时间比1930年减少了20%左右。)相反,收入的增加促进了对商品的需求,促进了就业和工资的增加。
●但是现在放弃卢德分子和凯恩斯的警告还为时过早。新的数字技术、机器人、无人驾驶汽车和人工智能(AI)人类之前完成的工作已经立即自动化,对新技术对就业的影响再次引起焦虑。现在,一些专家认为,这些领域的进步正在威胁美国和世界各地成千上万的工作。我们正在走向技术失业的未来吗?
●这种情况很微妙。第一,担心机器人等自动控制正在取代劳动者,并非完全错误。最近,我们的作者之一(达龙·阿西莫格鲁)和帕斯夸尔·雷斯特雷波的研究表明,工业机器人的引进对就业产生了重大影响。根据这些估计,每个新的工业机器人都会使总就业人数减少5人左右。虽然这一数字看起来很大,但是这些估计并不支持一些记者所写的那种人类职位完全被消灭的末世般的未来。当前,由于企业部署的工业机器人仍然较少,机器人对美国劳动市场的影响不大。例如,根据他们的估计,从1990年到2007年,机器人的使用只减少了美国就业人数的0.2%。
但是,一些新技术可能会对不平等产生更广泛的影响。在过去的30年里,工厂车间和办公室的“中产阶级工作”已经从包括美国在内的许多经济体中消失,这导致工资分配的两极分化更加严重。在阿西莫格鲁和雷斯特雷波的研究中,自动控制是国民收入中劳动收入比例下降的主要原因。所以,我们可能有理由担心,新技术将不平等地扩大,美国劳动者工资增长可能会持续疲软。
●但是,认为新技术只会给劳动者带来下岗和艰辛也是错误的。凯恩斯的预测在二战后的几十年里没有得到证实,因为新技术也创造了新的任务、职业和活动,人类本身也得到了发展。在过去的30年里,美国的工资没有增加,就业增长缓慢,不平等增加,这在很大程度上是因为美国经济似乎没有创造足够的新任务、新职业和活动。
事实上,很难预测未来会发生什么,这可能取决于企业和政府能做出什么样的决定。就拿AI来说,AI技术可以应用于许多领域。虽然一些AI应用程序可以快速接管人类之前执行的任务,但其他AI应用程序可以通过创造新的任务或释放创造力来提高人类的工作效率。为了证明卢德分子是错误的,我们必须想办法利用这些新技术平台来创造新的就业机会,促进工资增长。同时,我们也要考虑充分利用税收方式,将自动化创造的部分收益,由经济受益者掌握,重新分配给在当前经济转型过程中苦苦挣扎的人。
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