使用AI“创造”蛋白质,「分子之心」获得数亿元的A轮融资

2024-09-14

文 | 常泽昱


36 氪获知,AI 蛋白设计平台公司「分子之心」最近完成了数亿元 A 轮融资,由谢诺投资,深圳创投联合领导,商汤国香资本,久奕投资跟进。本轮融资将用于进一步扩大复合型人才队伍,进一步完善 AI 大型蛋白质基础模型,AI 设计平台蛋白质优化 MoleculeOS 等待技术平台,加速 AI 产业落地及蛋白质技术商业化进程。


据悉,这是过去两年分子之心获得的第三轮融资。过去,投资者包括凯赛生物、红杉中国和百度,合成生物龙头企业。 BV、联想风险投资等。


分子之心是由分子之心创造的 2022 年 1 月,由世界知名计算生物学家许锦波创立,团队成员均来自世界知名研究机构、跨国制药公司、AI 企业,合成生物学企业,兼顾 AI 生物交叉背景和跨领域产业经验。目前,公司已经开发了十多项行业领先的性能。 AI 预测蛋白质,升级,设计算法。


一站式 AI 平台预测蛋白质,优化设计平台 MoleculeOS 36是分子心的关键技术平台, 氪星之前已经介绍过这个平台——利用它。 AI 方法,这个平台可以帮助生物工作者快速发现、改造,甚至从零开始设计具有特定功能的蛋白质,加速实验室成果的产业转型。现在已经被用来研究和设计多肽、抗体、酶和小蛋白等各种蛋白质。


借助于自研产业级 AI 大模型产生蛋白质 NewOrigin(达尔文),MoleculeOS 能力不断提高。


一站式分子之心推出 AI 平台预测蛋白质,优化设计平台 MoleculeOS;受访者提供图片


产业级、结构、功能和进化是一个集成序列。 AI 蛋白产生大模型,NewOrigin 蛋白质生成能力高效,功能驱动。“具有特定功能的蛋白质可以根据工业应用需求在几个小时内甚至几分钟内定制”。” NewOrigin 优点,分子心向 36 氪金表示,这种大型模型具有成功率高、普遍性强、使用门槛低的特点,可以大大降低湿试验的选择和检验成本,提高蛋白质优化和从零开始设计的效率和通过率。


告诉分子之心 36 氪,NewOrigin 大分子药物设计、极端环境下蛋白质稳定性提高、酶活性提高、酶活性提高、 - 在实际生产系统中,特定底物对接、蛋白质从头设计等工业任务得到了应用,也得到了验证。


例如,“与野生菌相比,人工智能设计的重要酶蛋白结构提高了菌种的产量,”在与合成生物学龙头企业凯赛生物联合开展的一个关键蛋白质提升项目中。 5 倍。"


另外,在一个蛋白质疫苗设计项目中,分子之心借助于分子之心 NewOrigin 同时,优化蛋白质疫苗的稳定性和表达能力。经临床实验初步验证,疫苗产生的中合抗体滴度是已公开专利和相关大型药企蛋白质疫苗的数倍,突破了相关疫苗稳定性专利。


除了“按需定制”之外,针对蛋白动态结合设计这个行业兼顾了行业价值和突破难度的问题,分子心也自己开发了算法。分子之心向 36 氪星介绍:“现在 AlphaFold 等待算法仅限于蛋白质静态结构预测,世界上还没有公开完善的方法。自主研发的蛋白质动态结合设计算法,能有效地避免当前主流算法和大模型中大量存在的假阳性问题。"


据悉,前述 NewOrigin 大型模型和蛋白质动态结合算法等能力正在逐步集成到 MoleculeOS 中国。未来,该平台将为不同背景、不同需求的生物经济用户提供服务。 API、通过搭建基础设施平台,软件、解决方案、技术服务等多种形式的蛋白质设计工具服务可以减少 AI 应用蛋白技术的门槛。


除面向产业发展的建设建设外, AI 除了生物领域的共性技术平台,分子之心也在逐步与药业、材料、化工、食品、农业等领先企业达成深度合作。 AI 蛋白技术打破了传统生物方法的局限性,具有较好的设计性能,并赋能了生物制造的全过程,如代谢通道设计、工艺优化等。


本文仅代表作者观点,版权归原创者所有,如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明:本文系转载编辑文章,仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布,请及时与我们联系进行审核处理或删除,您可以发送材料至邮箱:service@tojoy.com