腾讯汤道生对话:大模型不是简单的追求调用量，而是要把握关键场景。

文章来源：时代财经 作家：邱月烨

“每个人都更加努力，但是利润却在挥发，到底该怎么走出困境？” 9 月 5 日的 2024 在腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业业务集团(以下简称“ CSIG "）CEO 汤道生提出了这样一个问题。

其背后，是各行各业面临的“内卷”和普遍焦虑。“假如蛋糕没有长大，结果就是零和游戏，每个人都会很痛苦。所以，我希望和大家一起讨论成长的话题。“汤道生认为，在目前的环境下，企业的健康管理比支持大规模更重要，亏损带来的规模增长是不可持续的。要尊重市场规律，按需投产，合理定价，计算清楚账户，这些都是数字技术可以发挥价值的领域。

在目前的数字技术中，人工智能应用受到公司的高度关注。会后，汤道生接受了时代财经等媒体的采访，接近 2 小时对话大多围绕大模型和人工智能进行。—— CSIG 几乎所有的腾讯大模型都承载着对外输出。

自 ChatGPT 到目前为止，腾讯在大模型领域的落地方向越来越多，已经形成了基础设施、模型管理工具和引擎框架、大模型和模型商店以及应用领域的布局。面对大模型行业的狂热和浮躁，腾讯并不是动作最快、调度最高的互联网厂商，但可以算是商品渗透最多的厂商之一。

现在，腾讯已经建立了全链路。 AI 大型产品矩阵。就通用大模型而言，腾讯的混合元大模型一方面是“植入”现有产品，例如在腾讯内部附近。 700 一个商业场景落地，包括腾讯大会、腾讯乐享、腾讯电子签名、腾讯云 AI 代码助手等商品。另外，混元本身的产品体系也在不断丰富，AI 助理应用“腾讯元宝”已经推出了深度搜索等功能，一站式 AI “腾讯元器”智能体创作与分发平台支持个人、开发者和机构打造专属机构 AI 智能体。

当前，混元大模型单日调用 tokens 已经超过1000亿，但汤道生不想卷入“调用量”的数据。“我不要求规模，不是简单的追求调用量，而是把握关键场景。免费的方式肯定可以获得大量的调用量，但是这些量的价值高吗？长期可持续吗？我们会更理性。”汤道生告诉时代财经。

这个逻辑也和腾讯云业务的打法差不多——对整体排名并不特别在意，但是追求在某些细分产品赛道上做到第一。

争夺重要的商品跑道

从去年开始，当腾讯迈出大模型的第一步时，就坚持做“离行业近期” AI "，即把 AI 融入工业场景。最近半年，工业界对 AI 大型模型的重点，也逐渐从模型技术本身转向智能应用落地。

这个过程中，CSIG 以云为平台，扮演腾讯角色 AI 技术转化为产品，然后转化为服务和解决方案。

“大模型和云是分不开的。大模型在云上训练，大模型能力通过云向外输出；另一方面，通过与大模型的深度融合，云产品可以显著增强能力。通过这种不断迭代，客户可以在云上获得更全面的业务增长。”腾讯集团副总裁、腾讯云、智慧产业集团 COO、腾讯云总裁邱跃鹏表示，云与大型模型的联系越来越深。

例如，基于混合元模型的腾讯云 AI 目前代码助手已覆盖腾讯集团内部以外的内部。 50% 编码时间平均缩短的程序员 40%。智能录制腾讯会议，AI 助理，多语言翻译等 AI 能力，每月帮助超过 1500 万用户提高合作效率，也与更多场景深度结合。

就云服务市场而言，大模型的到来并没有让大模型的到来。 CSIG 这种打法变化很大。从管理的角度来看，汤道生对团队的需求更多的是如何做到跑道第一。

“我不是特别在意(整体)排名，也不是特别喜欢从这个角度看市场，尤其是云行业，涉及的商品很多。每个人衡量规模的那个“圈子”，也许并不完全重叠。并非把产品堆在一起，再对比一下朋友的数量，我觉得意义不大。竞争重要的商品跑道，可能更加精确和有意义。“汤道生举了一个例子。比如在音视频跑道上，腾讯已经是亚洲第一通信服务行业，腾讯也是安全、金融风险控制等领域的第一细分赛道。

而且对目前业界普遍关注的大模型投入产出比问题，汤道生认为，“短期高估进展，长期低估效果”是不可取的。“我看利润表看得很紧，每一项业务都要算清楚成本，合理定价，防止自己的损失得到别人的收入补贴。在做任何生意的时候，我都会想：合理的商业模式怎么样？为了长期健康发展，到底应该有什么样的投入和产出？总体而言，我们是细水长流，看准了就会坚持。"

大型模型应用领域有许多机会

大型模型在世界范围内已经发展了两年。一方面，模型性能不断提高，使用模型产品的门槛也越来越低，越来越容易使用。另一方面，公司也在积极探索大模型与自身需求场景的融合，大模型的落地场景变得更加丰富和深入。

基于全矩阵的大型商品，腾讯在知识管理、智能客服、R&D效率提升、智能营销、内容生成、办公协作、风险防控等场景下，为众多客户服务，帮助企业降低成本和业务创新。

汤道生告诉时代财经，在过去的两年里，腾讯做出的最关键的决定不仅仅是大力投资，更是聚焦场景。背后，腾讯的用户思维依然一致。

"我们做 AIGC 或是 AI 相关技术的方向是更符合行业，更贴近用户，更多地思考如何解决客户的痛点。无论是混元大模型，还是元宝，大家都会看到我们打磨产品的过程是很有用户导向的，不断提升客户体验。所以我更为坚持这种以客户价值为导向的工作方式而自豪，也是我们将继续走下去的方向。“汤道生向时代财经解释。

在越过 To B 在市场开拓阶段之后，腾讯对自己应该扮演的角色有了更清晰的认识，那就是回归商品公司的定位。这个想法一个接一个地被打扰。 AI 时代依然坚持。“在云行业，我们提前提出了这种健康可持续的发展方式，并且非常坚决地实施了。我们将继续遵循过去制定的战略，坚持自主研究和整合。”汤道生说。

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