AI产业落地六大趋势，下一代超级应用是智能体

2024-09-09

来源 | 亿欧网，管理智慧

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亿欧网消息，9 月 5 日，2024 · Inclusion 上海开幕了外滩大会。AI 产业发展是本次外滩大会专家和企业家的热门话题。无论是企业实践还是专家学者的研究，很多人都认为 AI 产业实践呈现出六大趋势，包括小型、智能型、专业型、 AI、具体智能等方面，指明了大模型产业的发展趋势。

1、端智能成 AI 关键引擎的应用

比较专业的多模态小模型，在应用领域取得了比一般大模型更好的效果，硬件设备集成小模型，端侧 AI 逐渐成熟，为超级应用的出现创造条件。

2、异构算率有助于抢大模型应用对决

AI 时代正在产生新的摩尔定律。芯片加速性能提升，模型架构不断优化，基础模型成本快速下降。“经济实用”的计算率是公司关注的焦点，异构计算有望引领未来的高性能计算市场。

3、优质数据成为企业 AI 战略制高点

提高数据的数量、质量、安全性和多样性对于提高大模型性能尤为重要，数据能力已经成为每个公司。 AI 一批新的数据服务公司涌现出战略必需品，为用户提供数据生成、隐私安全、多模态数据处理。

4、将大模型技术应用于行业领域，加速发展。

大型模型将逐步落地于行业实用价值领域，应用于医疗、金融等专业领域，促进垂直领域生产力的提高和数据价值的释放，同时也成为大型模型技术加速发展的“探照灯”。

5、智能体是一种新的终端形式，孕育了新一代超级平台。

机器变成了数字伴侣、工作伴侣、生活助手，有情绪，有思考，有能力做事，每个人都享受的智能体正在成为科技公司的新竞争。智能体合作、管理设计、推理策划能力等技术在特定场景中不断进化。

6、智能变革智能护理和未来制造

经过多个周期的探索，具体智能将进入模型时代的拐点时刻。空间智能的发展使得 AI 具有三维感知能力的服务机器人，将成为人类现实场景中的护理助手，帮助工厂完全改变固定流水线的运行方式。

在外滩会议上，预则，产业在五年内落地是大模型技术不断进化的关键。站在当下看未来，就像蒸汽机真正改变命运一样，源于它开始与船、火车、纺织机结合，AI 要形成算法算率、数据与应用领域之间的闭环发展，使大模型成为真正的新周期，还需要实现从“百模对抗”到“行业实用”的交错演变。

就基础设施而言，许多从业人员和专家认为，“大力创造奇迹”之后，行业回归理性，公司更加注重经济实用性。更专业的小模型在行业落地时会占据更重要的地位，也能为大模型创新应用创造条件。

与此同时，AI 时代新摩尔定律即将出台，大模型公司降价，加快芯片性能提升，快速降低基础模型成本。对于工业应用，企业应该高度重视。 AI 维修费用与应用投产比例的动态变化，实现高效转型。

数据作为 AI 这个行业的三大支柱之一，是每个企业 AI 战略必需品。然而，目前数据仍然是大模型产业落地的主要矛盾。大模型使用公共语料数据，获得干净多模式的丰富数据，使公司能够很好地使用大模型，促进“博士” AI 应用的关键。

而未能充分利用数据价值医疗、金融、工业等专业领域加快落地，不仅可以提供可靠的服务 AI 服务，还可以进一步反馈大模型特性的升级。此外，外滩大会指出，一批新型数据服务公司将根据企业利用好私域数据、低成本生成定制数据、保障隐私安全等需求站在风口浪尖。

大型产业的火热发展催生了一种新的人机交互方式，其核心是大型产业驱动的 AI Agent ——智能体。在外滩大会上，香港科技大学董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋表示，"未来的超级应用方向是 AI Agent，ChatGPT 非常伟大，非常强大，但是和 Agent 不一样。AI agent 随着时代的到来，不会是一个奇妙而强大的模型。它突然取代了所有的工作流程，涉及到技术、工程和市场的不断磨合。最后，它以意想不到的服务向人类展示。"

“虽然人工智能的发展还处于比较早期的阶段，但是行业有很多应用方向，值得下定决心去做。在工业应用方面，我对中国公司未来的发展非常有信心。”沈向洋说。