AI作弊愈演愈烈，高校仍无计可施。
【导读】AI已经成为大学论文最强的代笔，师生之间开始了作弊和反作弊的持久战。为了取得胜利，他们不得不卷起设备-AI代写、AI检测器、AI文本水印和AI水印清除...科技公司有很多新产品，但是老师布置的作业已经持续了几十年。AI作弊有什么问题？
到2022年底，ChatGPT刚刚出现，一定会有人确定。「大学论文已经死了」。
近两年过去了，LLM聊天机器人日益进步，人工智能作弊与反作弊的对决日益激烈。
教师和学生之间必须进行军备竞赛。
最近发表的一份报告指出，创意写作是ChatGPT的首要功能。
而且，ChatGPT的用户大多是学生，学生一放假，ChatGPT的月活就会有起伏。
OpenAI及其忠实用户可谓双向奔赴。为了让学生安心使用，他们甚至没有发送早已准备好的反作弊神器——文本水印。
AI工具只需几秒钟就能生成一篇合格的大学论文，老师们对此非常痛苦。
AI写作，AI批次
亚利桑那州立大学（ASU）作为教育领域的创新者。
这所大学今年早些时候正式宣布成为首家与OpenAI合作的高等教育机构。
Kyle 作为ASU创作项目主任，Jensen每年有23,000名学生在他的监督下参加写作课程。
由国家人文基金会资助的项目Jensen和人共同经营，旨在提高人文教师的生成式AI素养。
这位敢于领先的教授是新一代希望拥抱生成式AI的老师之一。他坚信传统写作的价值，也相信AI可以通过新的方式促进教育的潜力。
愿景虽然美好，但现实却十分严峻。
同学们挑战了AI使用的极限，让老师们措手不及。
对于普遍存在的作弊，缺乏有效的检测工具，还存在错误判断的风险:很多学生只是用AI来检测拼写错误，却被贴上了作弊的标签。
也有一些教师因学生作弊而对自己的教学工作产生怀疑，生成型人工智能「网络课程的完整性几乎被破坏了」，「ChatGPT使一切变得毫无价值」。
由于ASU等学校的在线课程越来越普遍，作弊的成本也越来越低。
不管作业有多大，很多学生都会把它交给ChatGPT来完成，甚至包括500字以内的自我介绍。
学员并非唯一使用AI的人，教师也使用这些工具来提高他们的教学水平。
一项调查显示，去年已有一半以上的K12教师使用ChatGPT进行课程规划。
六个月前的另一项研究发现，超过70%的高等教育教师经常使用生成式人工智能来评分或反馈学生的作业。
这样的情况背后当然是科技公司的帮助。
二月，教育出版商Houghton Mifflin Harcourt收购了一项名为Writable的服务，Writable可以利用人工智能为小学生的作业写评论。
教师选择AI工具的原因，也是由于教学压力大。
以Jensen的创作项目为例，一些学校同时教授5门课程，每门课程有24名学生。
大学作文与交流会议建议每门写作课程的学生人数不要超过20人，最好是15人，并警告说，如果学生太多，就不能有效地与学生进行写作交流。
John有《不只是文字：如何思考人工智能时代的写作》这本书。 Warner担心，这些课程的存在会鼓励教师使用人工智能来提高效率，
「假如AI工具提供的评论与学生之前收到的普通评论相似，这种行为是否会成为一种趋势？」
假如事情真的变成这样，那就会显得很滑稽可笑。——
学员被鼓励使用人工智能生成工作，然后教师会用人工智能生成的评论来回应。
反作弊军备竞赛
一场无休止的人工智能作弊和军备检查竞赛正在进行中。
即使OpenAI推出了文字水印，也有可能被篡改。
而且，任何为了寻找水印而建造的探测器只能检测到特定AI系统生成的文本，而其它模型则无计可施。
当一家AI公司发布一个版本的文本水印时，它可能会为大学提供昂贵的服务，以便教师可以使用这项服务来测试学生是否作弊。
另外一方面，他们也可能向学生出售。「无水印服务」。
为了证明作弊测试服务的合理性，学校可能会制定相应的政策，促进学生和教师在课程中使用特定的GenAI模型；
而且有心作弊的学生会想出各种各样的变通方法，从而形成一种不断的作弊和反作弊循环。
一成不变的工作
虽然AI使作弊难以防范，但并非因为AI的出现，才导致作弊。
与ChatGPT相比，抄作业的历史要长得多。
数据显示，超过一半的高中生和大学生以某种方式作弊。根据国际学术信用中心的报告，截至2020年初，近三分之一的本科生在考场上承认自己作弊。
教授们的肉中刺是Chegg和Coursee，在ChatGPT出现之前， Hero，这是两个专门用来提供的。「辅助课外作业」在OpenAI颠覆业务之前，服务商品非常受欢迎。
作弊工具已更新，但教授们布置的作业却是几十年来一直如一日——
「什么是“理性与情感”或“白鲸”的主题？」
现在，许多大学已经对教育方式进行了一些必要的创新。
比如ASU的入门级英语课程，会要求学生先阅读相关的人工智能内容，并将其作为一种现代现象进行研究，然后使用人工智能工具对自己的作品进行指责和优化。
这门学科的重点不再是工作本身，而是对人工智能辅助学习过程的反思。
犹他大学也采取了类似的方法。如果学生选择大学写作课程，他们将使用AI学习。「什麽使写作更具吸引力？」
除了阅读和编写关于人工智能的社会问题的文章外，他们还阅读了文学著作，然后试图让ChatGPT生成不同形式和流派的作品。
接着，他们将人工智能产生的作品与人类创作的作品进行对比，发现差异。
对此，Warner认为，与其让人工智能成为教育的主题和教育的工具，不如让老师们更新他们教授基础知识的方式。
不再为学生布局，他建议「命题作文」，而是换为「写一篇生动的散文」，或「清楚地观察所看到的东西。」。
诚然，学生还是可以用AI来完成这个任务的，但是如果这个任务有趣到学生愿意自己完成呢？也许他们不会请AI来做。
「假设你是一名文学教授，但只要求学生理解“理性与情感”的主题，那么你就太丢脸了。」。
参考资料：https://www.theatlantic.com/technology/archive/2024/08/another-year-ai-college-cheating/679502/
本文来自微信微信官方账号“新智元”，编辑：庸庸 经授权发布的乔杨，36氪。
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