智能化驾驶舱-吸烟场景的产品设计思路

2024-08-26

智能驾驶舱产品的设计主要围绕具体场景进行。本文重点介绍了车内客户吸烟时汽车智能调节的相关案例，以及拆解驾驶舱产品在具体工作中应该做什么。

第一，场景分析

到目前为止，中国烟民已经结束 2023 年是 3.5 亿，男烟民接近 3.1 亿，女烟民为 4000 万，男性吸烟率为女性吸烟率为53.3% 2.9%。由此可见，吸烟者很多，但在驾驶过程中，由于驾驶疲劳(尤其是长途驾驶)，有些司机会在车内吸烟(这种做法极不推荐)。前排乘客如何吸烟(暂时不考虑后排)，最大限度地减少吸烟带来的车内空气质量问题，给车内乘客相对较好的体验？

第二，监听吸烟事件

第一，我们应该能够听到这一幕的发生(也就是说，让车知道现在有人在车里抽烟)，考虑一下。 2 各种监控方式：

主动监控方式：

使用车内摄像头捕捉和识别吸烟动作

利用车内空气质量传感器检测车内空气质量(因吸烟而导致的直接结果是车内空气质量严重下降)

被动监控：顾客手动打开吸烟方式

1. 主动监听

1)摄像机识别

使用摄像机识别吸烟动作时，应考虑以下问题：

如果车辆配置，使用哪里的摄像头？ DMS，则可以运用 DMS 摄像机被捕获，但是一般的 DMS 摄像头位于 A 柱子，主要捕捉图片是司机，副驾驶的场景怎么捕捉？

吸烟动作识别:在这里，算法团队需要用于检测吸烟识别场景。产品经理需要做的事情需要定义吸烟正面样本、重点负面样本和自然驾驶的数据，如吸烟正面样本的常见吸烟形式，并尽可能列出(嘴里叼着烟，左右手拿着烟等。)；主要负样品(吃棒棒糖、牙签剔牙、用吸管喝牛奶等)；自然驾驶数据(自然驾驶过程中的状态)，定义越细越全面，数据采集越准确，算法训练效果越好，例如：

场景测试:定义数据后，收集并标记场景数据后，即可进行算法训练。之后可以在车内场景下进行相应的测试和测试，逐步提高健全算法的准确性。

二是气体传感器检测

气体传感器检测主要是利用相应的传感器对车内空气进行实时监测。 PM2.5 触发含量、苯、一氧化碳、二氧化碳等阀值。如果车内配备相应的传感器，可以触发识别。这一块可以根据相应的传感器参数和功能匹配相应的识别参数阀值。

2. 被动监听

吸烟前，用户可以通过打开“吸烟方式”进入。这种行为成本相对较低，但相对被动。他们应该考虑一些触发方法，比如通过语音交互触发“抽烟”、“我想抽烟”等关键词。

情景触发响应

当场景监控触发时，产品经理应该考虑车辆应该做出什么样的响应。吸烟情况发生后，车辆应该做的是尽快减少烟雾对车内空气质量的影响。可行的动作响应如下:

打开车窗

打开外循环

打开气体绿色

打开辅助驾驶

对于上述动作，需要根据车辆的行驶状况和外部环境来判断：

外面下雨

车速对不同数值开窗的影响。

对于上述情况，产品经理需要给予明确的响应。

第四，处理情景冲突

一般来说，在汽车的场景响应中，可能不仅仅是针对某个场景的触发。如果此时触发了多个场景，产品经理应考虑不同场景对同一控制操作的冲突处理。比如智能汽车控制中的司机和前排乘客的吸烟场景涉及到开窗操作，司机的疲劳减轻策略。当发现司机处于严重疲劳时，会主动打开空调降低车内温度。与此同时，当速度低于 60KM/h 到时候，会打开驾驶员的窗户 10% 为了减轻驾驶员的疲劳状态，还会涉及到窗户的操作。这样，当 2 同时触发一个场景，就会产生针对窗户操作的冲突。

除了窗户，空调和中控面板的显示也可能涉及冲突处理。因此，有必要设计一套冲突处理策略，这与互联网产品中的弹出窗口冲突处理有些相似。决定情景交互行为的触发，通过结合资格情景触发时的资源占用状态和优先事项。

情景交互反馈五

情景感知和冲突处理完成后，需要设计情景触发的互动行为。互动一般遵循闭环原则，即开始、持续和结束。

开始:当场景触发时，用户需要感知吸烟方式已经开始，车辆会做什么动作(这里可以通过 TTS 广播动作）

持续性：动作起效过程

结束：当场景结束后，需要给予提醒，例如“已经退出吸烟方式”，并且车身控制恢复到以前的状态。

以上只是对场景交互的简单描述。产品经理可以结合车辆的具体情况和配置，在实际体验测试中提高场景交互反馈，实现自然和无意识的交互。

六、总结

对于车内吸烟的场景，产品经理需要从场景分析、场景感知、冲突处理到互动反馈，这样一个完整的吸烟场景就可以制作出来。 prd 根据多方建议，对当前车辆配置，对文件及相关参与者进行评审沟通，做出最小资源最大化效果的解决方案。

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