在争夺超级天才的背后，是巨头们的欲望。

在ChatGPT发布后的第21个月，AI人才争夺战愈演愈烈。

OpenAI联创陆续出走，改投竞争，之后谷歌收购了25亿美元的Characteracter。.人工智能人才与技术，国内大厂对人才的竞争同样争先恐后。

五月二十日，字节跳动Top 正式启动Seed人才计划

六月十九日，腾讯青云计划正式启动

七月二十三日，华为向全世界招募超级天才

七月二十六日，阿里启动T-Star计划挖掘高潜力学生。

……

无论是种子计划还是超级天才，这些大工厂的招聘计划都不约而同地指向一个关键字——人工智能。

据英国咨询公司Dealroom今年5月发布的报告显示，2024年全球人工智能投资已达650亿美元，占全球风险投资的20%。仅上半年美股七巨头对AI的投资就超过了英国每年的风险投资总额。

汇款最多的地方，一般也会吸引最聪明的头脑。

如今，AI领域的竞争不仅仅是为了争夺谁的GPU最多，计算率最强，更重要的是数十万个GPU背后应该匹配什么样的头脑，从而率先捕捉上亿个计算背后的灵光和奇点时刻。

左手裁员 左手抢人？

硅谷的科技巨头们，刚刚经历了一场前所未有的裁员飓风。

近年来，Meta、亚马逊、微软、谷歌和苹果已经减少了几十万个职位。Layoffs是基于裁员数据网站的。.根据fyi的数据，2023年科技行业裁员超过26万人。

然而，即使年初的科技巨头仍在裁员，一场“人才争夺战”也在同步上演。他们看到的AI领域看起来“这里风景独特”。

根据CompTIA的数据，2023年，美国有18万个与人工智能相关的职位。今年，人工智能领域的职位空缺仍在增加。

Alphabet和Meta在2023年发布的职位中，Alphabet和AI的比例分别为27%和18%，高于2019年的23%和8%。

科技巨头对人工智能人才的极度渴望达到了前所未有的高度。甚至这一轮裁员也是为了吸引和留住顶尖的人工智能人才。一方面，他们需要提高核心R&D人员的工资，另一方面，他们需要投入更多的资金，购买更多的卡片。

谷歌首席执行官皮查伊曾明确表示，该公司希望加强AI等前沿领域的努力，并在其他方面降低成本。降低成本就是重新分配资源，把钱集中在AI上。

高薪，是巨人向AI人才抛出的主要橄榄叶。年薪百万美元，真实地反映了公司对AI人才的重视。

举例来说，AI工程师，Levels.根据Fyi今年5月发布的一项调查，美国入门级AI工程师的平均工资为23.9万美元。像OpenAI这样的顶级公司，年薪超过90万美元。

不同级别的AI工程师的工资普遍高于非AI工程师。这说明大公司愿意为AI人才支付溢价。就像纽约大学信息系统学教授达尔一样。（Vasant Dhar）他说：“人工智能是新华尔街…真正优秀的人才已供不应求。”

对于那些已经被接管的人才，公司试图通过加薪来留住他们。。

据WTW调查，超过1500名雇主的数据显示，从2022年4月到2023年4月，AI和机器学习行业管理人员的基本工资增长在5%到11%之间，非管理人员的基本工资增长在13%到19%之间。

巨人们之所以愿意加薪，主要是怕被挖墙脚。特斯拉的视觉科学家Ethan今年四月 Knight辞职，加入了马斯克的xAI公司。这听起来有点奇怪，马斯克从特斯拉抢到了xAI。

但是根据马斯克后来的披露，如果不是他出手，这个科学家将会被OpenAI挖走。

马斯克感慨地说:这是我见过的最疯狂的人才大战。科技巨头除了在薪资方面做得很好，还给了AI人才足够的面子。

老板和高管亲自下场捞人，如今已成为新时尚。。谢尔盖，谷歌创始人。・布林亲自给想跳槽的员工打电话；之后，Meta老板扎克伯格发了一封亲笔信，邀请DeepMind研究员跳槽，亲自开始HR工作。

此外，巨人们也热衷于在全球范围内设立AI实验室、研究所或与学校合作，多渠道外部储备优秀的科研人才。，提前发掘高潜力的超级天才。

据《华盛顿邮报》报道，硅谷正在“扼杀”学术界。许多AI博士一毕业就进入大公司，因为他们提供了优秀的科研环境和资源。根据2023年《科学》杂志发表的一份报告，近70%的AI博士学位人才最终进入私营公司就业，而20年前只有21%。

在中国留下前2%的顶尖人才

近年来，“人工智能”频繁出现在各国的政府报告和战略计划中。可以说，吸引和留住人才已经成为各国AI发展的首要任务之一。美国也是如此，中国在大洋彼岸也是如此。

在过去的五年里，中国和美国已经成为AI人才的主要来源和目标。根据MacroPolo智库发布的报告，70%的顶级AI人才在中国或美国机构工作，65%的顶级AI人才来自中国和美国。

即便如此，美国仍然是顶尖人才的首选。超过一半的AI领域人才选择在美国工作。伴随着中国进入这波AI浪潮的第一梯队，目前国内对AI人才的渴望已经达到了前所未有的高度。

国内AI产业缺人到什么程度？

据麦肯锡报道，预计到2030年，国内外大学和目前的顶尖人才储备将只提供约200万AI人才，差距将达到400万。

即便如此，得益于近年来中国AI产业的蓬勃发展，越来越多的年轻人愿意留在中国发展。根据MacroPolo的报告，28%的AI人才选择在中国工作，这是全球前20%。但是到2019年，这个数字只有11%。

中国培养了世界上最多的人工智能人才，国内公司对人工智能人才的吸引力也大幅增加。为了在中国留住顶尖人才，国内科技企业都在全力以赴。

而且他们希望留住AI人才的决心，从近几年各大厂商推出的AI人才专项计划中可以看出一二。

今年是腾讯正式推出“青云计划”的第二年，也是大模型全面爆发的第一年。青云计划的候选人作为腾讯为顶尖技术人才开设的AI模型招聘重点，享受顶级资源配置。

南洋理工大学博士生傅志远(化名)今年6月刚毕业，是腾讯青云计划第一批学校招生。现已加入腾讯IEG光子技术发展部，从事培训游戏AI相关工作。

与象牙塔中简单的学术研究相比，傅志远形容他在腾讯工作“有一种将AI运用到极致的感觉”。腾讯作为中国的龙头工厂，能够提供顶级的计算资源和游戏环境资源。

“当我们训练模型并在真实的商业环境中运行时，我们会有很强的成就感，就像听到赛车发动机轰鸣一样，我们会非常兴奋和期待。”

除资金计算能力和行业资源充足外，大厂还为应届毕业生提供了“薪酬”，以吸引顶尖人才。 双保是“发展前景”。

根据猎聘发布的《2024年高校毕业生就业数据报告》，薪酬福利是考虑毕业生就业的首要因素。与去年同期的调查结果相比，发现毕业生更注重企业前景和个人发展。

某头部大厂AI单位应届毕业生向腾讯科技透露，目前市场上与大模型相关的硕士应届毕业生岗位的工资基本都在50万以上，如果是博士生，工资会更高。在脉脉高聘人才智库发布的《2023人工智能人才洞察报告》中，这一信息也得到了证实：从2023年6月开始，AIGC兴新岗位的平均月薪保持在6万左右。

和高薪一样有吸引力，也有大厂承诺的完整培训机制。这通常出现在头部大厂的招聘公告中，上面写着“专业导师”、“定向成长”和“专属培训”。目前，环境越来越不确定，应届毕业生开始重视工作背后的长远价值。

"现在公司敢让我从0到1做没人做过的事，我是个毕业生，怕什么？" 清华博士毕业后，孔涛走人才计划加入字节，从事AI机器人的研发工作。

加入公司后，他立即发起项目立项，专注于机器人研究，公司一般会给专门招聘的人才足够的认可和耐心。根据孔涛的描述，他从项目立项到审核都很顺利。现在他已经是字节跳动机器人研究总监了。

此外，大工厂多元化的业态和充足的现金流也为只想做研究的学术学校提供了一个居住的地方。毕业后加入腾讯AI 在腾讯AIAI中，lab的王艾文(化名)表示自己在腾讯。 lab有一个非常简单的研究环境。从今年开始，她参与的三项研究相继出现在国际顶级学术期刊上。

除硬件齐全外，各大厂商抢人时的“软技术”也是八仙过海，各显其能。

根据一家互联网大厂负责学校招聘的HR，在过去的两年里，每个人都会为了秋季的“掐尖”而提前“跑”。开线下面试和预定核心实验室的准博士都是基操。。

截至目前，腾讯青云计划已在北京、上海、美国湾区等地设立近10场线下活动，邀请顶尖技术学生参观交流。

图为同学们正参加腾讯上海总部腾云大厦青云技术开放日活动。

据悉，为增加吸引力，青云计划甚至将在ACL会议期间(计算机语言学协会年会)直接进行。「行业交流宴会」在大会所在地——湄公河的游轮上开车。

“7月和8月锁定‘提前审批’，90月发意向书。大家盯上的顶尖毕业生基本都是‘offer收割机’，晚了人就被撬走了。”

有意思的是，今年学术界顶会的会场已经成为国内企业挖人的大型招聘现场。

据今年参加CVPR(IEEEE国际计算机视觉与模式识别大会、计算机视觉领域三大会议之一)的参与者介绍，腾讯作为今年的会议赞助商之一，除了相关技术核心负责人的会议外，还直接派人力资源到现场。

也有报道称，今年的ICML(国际机器学习大会，机器学习领域三大会议之一)，字节豆包团队的业务HR来到现场查看谷歌。 在Scholar中发表论文的数量，如果合适的话，可以直接面试发布offer。

天赋意味着什么？

OpenAI官方讲话：去年底宫斗事件发生时，没有员工，OpenAI什么也没有。

图片显示了OpenAI推特内容

归根结底，OpenAI的核心技术突破几乎都来自于相关论文的作者和研究团队，人才对AI技术的发展是决定性的。

对于国内厂商来说，谁的人才储备越多，谁就离中国OpenAI最近。一直追求ROI的互联网厂商，为了生存本能而如此费力地争夺人才，是一种考虑。

关于人才，任正非讲过这样一个故事——华为早年招聘了一位年轻的俄罗斯博士，他不会谈恋爱，只会做数学，连主管领导都分不清他十几年来每天在做什么。

但是突然有一天，这个俄罗斯男孩宣布了一个基站，同时通过算法适应2G。、3G网络的技术突破，让华为一下子领先爱立信，大规模占领欧洲市场。

目前，这种“技术爆发”同样适用。看起来大厂是在争夺人才，其实是怕错过新一轮风口的门票。而且这些被冠以“超级天才”的人，自然也承担了大厂这部分充满焦虑的期望。

在AI竞争方面，业界普遍认同的规律有：人才第一，数据第二，计算率第三。

同样指出，零一万物的模型训练负责人黄文昊也指出，模型中人才的作用将被放大，公司上限=人才质量×计算率。大模型算法团队一般有十到二十个人，但后面会用上万张卡，这些人的能力会被后面几万张卡放大很多。

此外，由于各种原因，中国的大工厂远没有像OpenAI那样有成千上万张卡可以使用。他们唯一能抓住的就是这群对技术抱有理想，渴望施展拳脚的超级天才。

参考资料：

https://cn.nytimes.com/technology/20240207/why-is-big-tech-still-cutting-jobs/

https://m.yicai.com/news/101960767.html

https://www.levels.fyi/blog/ai-engineer-compensation-q1-2024.html

https://36kr.com/p/2687911763979651

https://www.mckinsey.com.cn如何在华企业填补ai人才缺口/

https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/

本文来自微信微信官方账号“腾讯科技”，作者：李安琪，36氪经授权发布。

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