华为数字智化转型的三个阶段

作者| 侯建英 李平

来源 | 传世智库，管理智慧

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内容来源:“数字智能转型的成功模式:传统行业企业的必经之路和潜在陷阱”。文章仅代表专家个人的专业意见表达，并不代表本平台的所有观点和立场。图片来自 pixabay，侵删

“很多企业都在学习华为的数字化转型，但只有极少数企业真正实现了成功的转型。我们不禁要问，华为数字化转型的成功案例是否普遍。

目前在数字化转型方面取得了一些成就的公司，大部分都是阿里、腾讯等互联网公司，也叫‘数字出身公司’。这些公司起源于互联网，其业务自然在数字世界中成长起来，所以“转型”这个词在这些企业中并不一致。但基本适用于传统工业公司(即‘非数字出身公司’)。

另外，鉴于人工智能对数字化转型的独特作用，我们称数字化为‘数字化’。

作为一家‘非数字原生公司’，华为在数字智能转型方面取得的成就，包括数据治理，确实可以被中国大多数传统工业公司借鉴。

但是，向华为学习不能脚踏式照搬，更不能偏科。华为在数字智能化转型过程中走过了很多弯路，目前也存在很多不足。因此，我们应该准确研究华为数字智能化转型的成就经验和弯道教训，尤其是去其糟粕，澄清外部误传，避免误导其他企业的数字智能化转型。

本系列文章旨在总结华为数字智能转型的经验和教训，并在此基础上提炼数字智能转型模式，供传统工业公司参考。由于篇幅有限，今天我们将重点分享华为数字智能转型路径的部分，后续会不断更新。欢迎关注。"

——侯建英 李平

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华为数字智化转型的三个阶段

首先，回顾华为数字智能转型的历史。华为的数字智能转型大致经历了三个阶段，可以分别称为工具阶段、信息阶段和数字智能阶段(我们以华为为为例。 LTC 以领域数字智化转型为例，详细图 1）。

从工具阶段到信息化阶段，可以看作是颠覆性的转变，因为原来的工具是 ERP 与 Siebel 当代表系统上线时，基本上是完全更换的。

但是，从信息化阶段到数字智化阶段，更多的是对原来的 IT 对系统进行服务改造，并叠加与数据相关的部件。下一节我们将详细介绍主要原因。

图 1：华为 LTC 数字智能转型的历史过程

工具阶段：

华为 LTC 领域在 2011 一年前大致属于工具阶段。

这一阶段的特点是根据不同的业务环节开发了许多孤立的环节。 IT 小型工具和“电子流”。

比如一份合同的端到端管理会涉及到十几个小工具，比如客户信息管理、不同产品的配置器、合同评审等。，从而肢解和分离这些原本高度相关的业务。

另外，这些小工具使用的 IT 技术没有统一的标准，工具之间的整合极其困难。

这样就需要人拉肩扛，把数据从一个人拉出来。 IT 另一个系统导入 IT 该系统耗费了大量的人力，同时也经常出现数据错误。

例如在 A 国家，每年因数据错误而导致开票错误，从而造成的税收损失高达 2000 万美元。2009年为了改变这种情况， 引进了年华为 Siebel 程序包，2011 年建设完成 isales 系统。

i 是 integrated 那时候的缩写，换句话说， IT 建设目标是建立一个高度集成的统一系统，取代许多独立的原始系统 IT 小工具。

isales 1.0 交货代表华为 LTC 进入信息化阶段。

信息化阶段：

然而，isales 从上线的第一天起就一直受到批评和体验不佳。在工具阶段，大系统解决了孤军奋战的问题，但也带来了新的问题。

过于刚性的统一结构对多需求场景的适应性较差，尤其是 LTC 业务。

供应链、财务等业务可以归纳为几种相对标准固定的场景，但是 LTC 那就是以顾客为中心，不同顾客甚至不同项目的场景可能会有所不同。

这些场景不仅很多，而且在业务过程中可能会发生变化，难以预测。这就需要系统具备灵活的适应能力。如果业务稍有变化，就需要修改整个系统，不仅成本太高，而且无法快速满足客户的需求。

以合同 /PO(采购单)处理为例。

A 国家的商业模式是先签订框架合同，但不清楚每台设备具体需要多少，何时需要。这些具体需求是通过 PO 传递给华为。每年，华为都在 A 国家合同数量不多，但是 PO 可实现数量 10 万 。

为解决这些 PO 以及相关开票回款等高业务量，华为在 A 国家开发了一套自动化系统。 PO、开票处理系统。类似的需求场景 B 国家也存在，但仅仅是因为 B 国 PO 颗粒度与 A 不同的国家，业务的前后顺序略有调整，基于信息化阶段研发的整套。 IT 该系统需要重新开发调试。

数学智化阶段：

2016 2000年后，随着服务架构的广泛应用和数据概念的不断更新，华为也及时提出了数字智能转型。其主要工作包括原始信息化阶段 IT 基于数据的系统服务化改造、数据底座建设和各种应用开发。

上述信息化阶段的使用 IT 统一解决了集成问题，却失去了灵活快速满足客户需求的小工具优势。

在微服务技术架构出现之前，这种困境已经找到了相对两全的解决方案。

华为模块化、组件化、服务化地改造了需要高度灵活场景适应的业务部分，相当于把它们重新做成了“小工具”。然而，这些“小工具”——各种服务模块遵循统一的服务技术架构，完成了轻松的互联和整合。

服务不是在信息化阶段取得的成就的替换、破坏，而是将其切割成模块，以便更方便地应对业务情况的变化。

华为在信息化阶段的工作非常扎实，为华为的数字智能转型奠定了非常重要的基础。这部分经验在介绍华为的数字智能转型经验时往往被忽视，或者只是占据了很小的空间。

然而，如果我们不把这部分经验纳入数字智能转型的组成部分，我们应该仔细梳理和学习，只关注华为数字智能转型的经验。这种数字智能转型就像空中楼阁，不可能成功。

数据底座和基于数据底座的应用开发是华为数智化转型阶段的另一个重要任务。

随着人们对数据价值的认可，开发了各种集成营销中心、各种大屏幕、各种智能分析和智能决策相关的软件系统。这些应用程序通常需要大量的数据，但这些信息原本分散在各种相对独立的业务子系统中，不仅难以找到，而且集成关系复杂。

所以，华为开始建立统一的数据基础，包括数据湖和数据连接，并在此基础上开发各种智能应用。

总之，2016 2008年后，华为正式进入数字智化阶段。

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