AI应用成功，农民工必须加入。
AI 正在威胁你的员工。随着机器越来越多地执行以前给人类留下的高智力要求的任务，员工感到比以往任何时候都更加被排斥和不必要。而且情况还在恶化。
万森伯尼根据市场研究公司（Vanson Bourne）的数据，80% 该组织的主要技术目标是超级自动化（hyperautomation）——尽可能多地实现端到端的业务流程自动化。在没有员工反馈的情况下，高管们专注于追求这个目标——而员工的生活和工作将受到实现这个目标的最大影响。然而，在过去的几十年里，我对企业采用新技术的研究一次又一次地证实了一件事:在新技术的整个选择过程中，最聪明的领导者会优先考虑普通员工的参与。
如果普通员工被排除在新技术应用过程之外，他们就会感到厌恶和厌恶。 AI 合作，永远不会正确 AI 产生信任的能力，甚至抵制使用 AI 带来的积极变化。即便如此，如果采取适当的措施，人机合作代表着最有前途的工作方式。它们可能并不总是被引入和使用。 AI 最快、最便宜或最简单的方法，但是排除普通员工的替代方案根本不是替代方案。例如，纽约大学网络安全中心的研究。这个研究小组使用它 GitHub 自动编码工具的研制 Copilot，生产过程中没有人类程序员输入 1692 软件系统。其中 40% 该程序存在严重的安全漏洞。
在这篇文章中，我将讨论是什么阻碍了领导层把普通员工纳入普通员工。 AI 在项目过程中，他们应该如何演示更包容的行为，以及组织必须做些什么来发展包容普通员工？ AI 实践。这种做法更有可能提高组织的长期绩效，也能使员工更加快乐、高效、投入。
对 AI 感到舒适
假如你不积极参与，你就不能让每个人都真正参与进来。 AI 使用过程。然而，商业领导人经常问我，当他们对新技术没有专业知识时，他们应该如何基于领导？ AI 技术转型。
商界领袖不必是 AI 专家。它们只需要足够的东西 AI 理解，认识到技术对组织及其利益相关者的好处。一旦 AI 领导者必须学会授权和促进员工和员工的安排。 AI 合作。例如，在日常工作流程中，他们应能够识别整合。 AI 技术机遇，并预测其对相关团队和项目的潜在优势。简单地说，学习，管理者必须获得持续的学习。 AI 一部分领导力。
在我的高级领导力课程中，一些高管曾经公开困惑，他们是否需要成为一名专业的程序员才能成为一名高效的领导者。他们需要的不是敲代码的专业知识，而是对技术的基本理解。
对 AI 的基本认知
大多数高管都知道 AI 具有自主学习能力的计算系统是工具。他们明白 AI 可从大数据库中学习，并进行模式识别，解决问题。也许他们已经看到了它在组织中的各种应用:扫描求职者的简历，评估员工的绩效，改进任务安排，管理库存，自动化重复的任务，让员工探索新的想法，促进创新，而不是计算小零件。正是 AI 学习能力-使用算法处理新数据，并根据这些信息改变其信息计算-导致与人类能力的比较。但许多商业领袖暗自感到，AI 几乎可以接管人类的任何职位。
事实是，AI 不能像人类那样思考，也没有那么有创造力。第一，它不会产生新的想法；它的想法存在于输入数据库中。即使是最复杂的 AI 同时，系统也不能像人类那样从学习中推断意义。它们无法进行比较，也无法欣赏文化背景与上下文的细微差别。商务对话的深层含义和有趣的细微差别，人类可以得到提炼， AI 字面意义与实际意义的分歧是无法确定的。比如，AI 你是否认真对待这一建议？"理解为一个简单的请求，以确定提供的内容。而且大多数人都知道这句话的意思，对方对这一建议并不满意。
拥有足够 AI 悟性的商业领袖，可以认识到技术大大提高了工作效率和组织的整体运作。但是他们也必须意识到，AI 不能完全取代人类，最重要的是，它不能取代我们的思考。
AI 疏远职工的 3 种方式
一旦你讨论和支持自己 AI 使用能力感到舒适，领导者需要在普通员工中激发热情——这不是一个简单的过程。要成为一个有效率的领导者，你必须明白为什么？ AI 这将导致普通员工和管理层之间的裂缝，并找到消除他们感情和你所期望的感情之间的差距的方法。当一个团队得到控制时，你仍然需要避免。 AI，而另一个团队甚至不理解。 AI 当时，可能出现的领土主义和部落主义。
下面是员工被子 AI 三个常见的疏远原因。
员工失去自主权，变得消极悲观。不久前，我的一个同事去她的银行申请了一张信用卡。为她服务的员工将她的所有信息输入到计算机程序中，这个程序运行一个算法来决定她是否符合标准。同事收入不错，信用也不错。在工作人员告诉她，程序决定她不符合信用卡资格时，她感到惊讶。当她要求解释时，员工回答说，这个决定是基于信息和自动化程序，所以他没有什么可以补充的。最终，他嘟囔着，他不是机器，她为什么要期望他理解算法的决定？这个说法表明，这个员工感到无法控制自己的工作，他显然失去了动力，也没有试图让我的同事理解算法的决定。因此，服务不佳，商机不足。
把简单的任务自动化，但是把困难和情感要求高的任务留给人类，会对员工的幸福产生不利影响。乔治亚州立大学 2021 2008年的一项研究表明，办公室引入的自动化越多，员工的健康和工作满意度就越差。
员工不懂 AI，抵制它。与人类相比，我们通常更喜欢与人类合作，接受人类的建议 AI。你应该意识到这种偏见，并意识到员工会对技术做出情绪反应，而不是理性反应——即使 AI 与人类相比，被证明更好。
如果你想让 AI 如果你的应用更加包容，你必须把自己定位为人机互动中的调解者和推动者。你应该确保员工得到足够的支持和培训，以便有效和有效。 AI 系统互动，为他们创造机会，在这些互动错误中寻求帮助。如果他们真的觉得自己在你身上。 AI 在合作计划中被接受，就不会那么反感了。
AI 可以制造商业荒岛。除引起抵抗外，选择 AI，还会以 3 在组织中巩固业务荒岛，从而破坏包容性。第一，因为理解和操作 AI 一般来说，系统所需的专业知识只在R&D团队中，其他部门(例如 HR、经营和营销)员工可能很难与员工合作。 AI 互动。但是他们需要知道如何以有价值的方式利用他们的商业目标。第二，数据所有权和访问权也可能是部门之间存在争议的问题。AI 该系统严重依赖于数据进行训练和决策，但是每一个团队都有自己的数据库，不愿或者不能与他人共享数据。第三，AI 影响会因团队而异:有些人可能会发现它更有用，有些人可能会看到它被用来自动化它的任务，而不是其他单位的任务。成为不同的团队 AI 当他们在应用程序中感到或多或少的威胁(或受益)时，他们可能会转变为独立行为，防止合作和信息共享来保护自己的利益。
为了应对所有这些挑战，你必须调整组织文化。
更加高效和包容 AI 方式
作为一个商业领袖，你必须让员工觉得自己是一个组织的正式成员——他们有权像人类一样工作，同时在每一个自动化过程中。 AI 合作。例如，AI 能迅速为新程序生成代码，但是仍然需要人类员工来修复任何安全漏洞和其他故障。
一种包容性的方法会让员工感觉到 AI 应用过程中的控制感，减少对技术的厌恶，增加对技术的信任。这样做也有助于更有效地发挥作用。 AI 整合到员工的工作流程中，增加在整个组织中创造价值的概率(而不仅仅是建立孤立的，所以影响不大)。为了实现这些目标，组织必须坚持下去。 4 种做法。
创造时间和空间进行社会连接。与 AI 在合作过程中，每个人都要花很多时间在电脑屏幕前与机器交流。它限制了它们与其它人类的互动。皮尤研究中心 2022 年度民意调查显示，人们对此进行了调查。 AI 生活中存在的一个主要担忧，就是它把它们与他人隔离开来。身为领导者，你有很大的责任促进员工的社会联系，你可以通过组织内外的活动和在线社区来实现这一点。例如，数字承保人经常在不会见申请人的情况下发布保单。也许他们会被要求与其他承保人和建设者合作。 AI 为了讨论可能的改进，系统人员每周都会召开会议。现在优步允许司机在需要帮助或者有问题的时候给组织里的其他人打电话。这些司机受到连续算法的监督，感到非人化。
使技术与非技术团队合作。这是一种精通 AI 领导，你应该知道成功的领导。 AI 合作是跨学科的。无论是字面上还是虚拟的，技术和业务专家都不应该退居各自的角落。所以，要建立多元化的团队，共同应用 AI。例如，业务专家可以向技术专家解释他们必须实现的目标，技术专家可以解释他们需要什么 AI 系统提出建议。同时，HR 能够使员工熟悉他们将使用的内容。 AI 该系统及其所需的技能，运营人员可以致力于整体 AI 在组织设置中整合工作流程。
要领导这样一个多元化的团队，把他们团结起来，就必须通过团结而不是分裂的方式进行沟通，允许和整合各种观点，并确保合作可能会复杂化或受到阻碍。作为一个业务领导者，你可以先向技术和业务团队解释组织的需求，然后简单介绍一下技术专家将如何成为工作流程的一部分，以达到所需的效果。为了应对挑战，识别模式，试图为两个团队建立共同的语言和理解，把大问题分解成小问题，并找到共同的工作方法。如果没有这样一个共同的话题，团队可能无法凝聚在一起，你试图发展的包容性文化可能会消失。
不断地发展你的 AI 领导力。使员工感觉被他们列入其中。 AI 应用程序，需要考虑它们面对面。 AI 时间的不确定性和不安全感。作为一个精通者 AI 你应该被认为是一个愿意倾听他们关心的领导者。我的研究表明，如果领导者谦逊开放，员工确实更愿意信任和与他人交往。 AI 触碰。
您还必须引导员工理解员工 AI。员工需要一个强大的框架来思考如何使用智能机器，以使人机真正合作。例如，在航空安全方面，飞行员需要更多的培训来驾驶包含合作自动驾驶系统的飞机。就像资深安全和航空事故调查员谢姆一样。 · 曼奎斯特（Shem Malm-quist）机长在 2022 每年通知《连线》（Wired）在杂志上，他们“必须对飞机及其主要系统和航行自动化的工作原理有一个心理模型”，以管理可能转化为毁灭性坠机的问题。只有当员工对自己的优势和劣势 AI 只有当工具有清晰的模型时，他们才能理解。 AI 怎样提高他们的工作水平？
奖励员工的人性。员工希望被告知，管理层如何看待他们？ AI 合作中的人物。他们也想知道如何获得合作创造的价值奖励。为了让人类和人类 AI 合作成功，你需要建立明确的指导方针来确定是谁的功劳。否则，员工可能会认为你已经淡化了他们的奉献精神，这主要是因为项目的成功。 AI。
让他们自己分享，以确保员工感到被接受。 AI 创造价值带来的好处。需要强调的是，在管理层看来，人类是 AI 表现尤为重要，所以应该得到适当的认可。即使只是一封在公司范围内认可和庆祝某人成就的电子邮件，也能大大提高斗志。
AI 应用程序是一个复杂的过程，每个人都需要学习、质疑和合作。企业如何应对，取决于员工的技术敏感度、预算等诸多关键因素。但是我推荐的方法是优化任何公司都可以采用的方法。
这应该从高管开始 AI 足够了解，以便有信心把它的重要性传递给团队。接着，需要跨学科业务部门之间持续的人与人之间的联系，以及大家可以自由发言的会议。这种聚会为高管们提供了一个很好的机会——展示脆弱，传递自己的问题，甚至只是在同事之间发泄。如果转型正在进行，你的工作应该致力于改进。 AI 应用程序不仅仅是部署它，你应该奖励员工独特的人类奉献。假如一般员工不觉得受到重视和尊重，你的 AI 转型尝试肯定会失败。
大卫 · 德 · 克雷默（David De Cremer）| 文
大卫 · 德 · 作为美国东北大学的管理与技术教授，克雷默也是其学校达摩 - 邓顿家族麦金商学院（Dunton Family Dean of its D ’ Amore-McKim School of Business）院长。他是《精通 AI 的领导者：9 种子抢回控制权并让步 AI 发挥作用的方法（The AI-Savvy Leader: 9 Ways to Take Back Control and Make AI Work）(2024年哈佛商业评论出版社 年)作者，本文改编自本书。
飞书、Pi | 译校 程明霞 | 编辑
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