从工业制造到服务业应用，人形机器人将首先打开哪个门？

伴随着技术的不断发展，人形机器人的工业化应用也开始加速。

近日，上海市人民政府办公厅发布了《2024-2027年上海市促进产业服务业赋能产业升级行动计划》，提出要促进人工智能与制造业紧密结合，在车辆、电气设备生产、零部件加工等领域，打造一批人形机器人赋能制造应用领域，形成机器人生产解决方案。

早在今年年初，工业和信息化部等七个部门就联合发布了《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，切实突破关键技术，培育关键产品，拓展场景应用。

3月底，在2024年上海全球投资促进会议上，上海发布了以“应用牵引、情景驱动”为导向的重点产业链细分赛道投资机会，提出三年内实现1000台人形机器人大规模应用示范。依托人形机器人制造创新中心，打造集技术研发、成果孵化、人才培养、平台支撑于一体的创新生态，加快人形机器人产业化进程。

7月初，上海市人民政府副秘书长庄木弟在世界人工智能大会上再次强调，人形机器人产业是上海创新发展的关键领域。上海市政府将继续优化创新生态，支持R&D核心技术和产业集群，实现人形机器人产业的高质量发展。希望专家和开发者积极贡献自己的智慧，共同打造上海在人形机器人领域的领先水平。

人形机器人的发展路线越来越清晰，到底哪些应用领域会率先落地？未来有哪些行业有望从人形机器人中受益？

场景落地背后：规模化尤为重要

在接受《ThePaper》记者采访时，中国地方共创人形机器人创新中心(以下简称“国家创新中心”)市场体系总监杨正叶表示，现在是“技术为王”的时代，所以人形机器人行业必须发展。目前技术上存在差距，包括数据、软件开发、一些高端科研设施等。国家创新中心的成立是为了通过国家力量积累资源，处理人形机器人行业初期的问题。“如果垂直时间线不能追求我们，我们可以通过横向和整个国家的力量一起积累资源”。

我国地方共创人形机器人创新中心开源通用人形机器人公版机“青龙”

今年5月，国家创新中心在上海揭牌。6月，该中心成立了人形机器人产业基金，估计总额超过100亿元。浦东正在建设一个可以容纳100个人形机器人进行智能训练的训练场，11月将完成一期建设。预计到2027年，训练场将扩大到1000个人形机器人训练。

人形机器人的发展需要人工智能和工业化水平的提高，杨正叶认为。当前，人工智能技术已经到了应用阶段，工业化水平和材料科学也满足了人形机器人的发展需要。人脑是人脑的核心，它决定了它的思维和逻辑能力，目前我国硬件制造能力强于大脑技术的积累。尽管存在瓶颈，但是特定场景的应用可以通过定制硬件和软件来满足特定的需求。

上海机器人企业傅利叶智能告诉《ThePaper》记者，应用场景的落地对于形成完善的大规模机器人生产和服务尤为重要。这个行动计划提出后，我们可以看到更多支持人形机器人产业发展的好政策，我们感到兴奋和鼓舞。

在接受《ThePaper》记者采访时，一位在上海落户多年的人形机器人公司创始人也表达了类似的观点。他认为，目前国内的人形机器人在大脑AI能力上还存在差距，应该勇于追求。然而，与美国相比，中国在人形机器人本身和小脑运动控制方面并没有代表差异。“人形机器人行业才刚刚开始，未来的竞争将极其激烈。无论是大厂巨头还是初创企业，都有可能在这里找到方向，不仅仅是竞争，更是形成一个巨大的生态，让行业达到一个新的高度。

优必选创始人周剑也在最近的一次采访中表示:“硬件从来都不是门槛，而是作为终端的硬件形式，产生收集到的未来数据，在更准确地定义用户画像后，提供更好的服务和内容，这就是门槛。这就是诺基亚和苹果的区别。”

周剑说，硬件的门槛只是时间的门槛，不是底层的门槛，而是背后最大的生态门槛。最重要的是能够快速找到并满足不同细分领域的相应需求。

应用领域逻辑:先尝试结构化场景，积累数据，然后智能提升。

许多人形机器人公司告诉《ThePaper》记者，人形机器人的目标场景将主要集中在高风险、高韧性场景、商业场景、养老育儿等工业特种行业的护理场景。

清华交叉信息研究所助理教授、星动时代创始人陈建宇表示，之所以选择工业场景，是因为可以抛开人的因素，人会带来最大的不确定性，在相对有限、结构化、可预测的场景中发挥自己的能力。。

科大讯飞机器人首席科学家季超告诉澎湃新闻记者，人形机器人的使用场景必须首先从汽车制造、全车安装、物流分拣等制造场景切入，重复一些繁琐或危险的任务，并不是特别复杂，精度要求也不高，然后慢慢积累数据和迭代算法，最后智能提升，进入家庭。

Walker是最好的选择 S人形机器人在车厂“实习”

我们可以看到，国内的人形机器人确实已经进入了工业制造和服务行业。

今年，“第一个人形机器人”优先与蔚来、东风柳汽、北京、一汽-大众等车厂达成合作，完成工厂安装检查工作，探索高智能、灵活的生产线和非常无人工的汽车工厂；傅利叶智能人形机器人也进入建设银行上海分行，合作搭建商业银行场景应用培训场地，机器人在大堂完成简单的对话交流和号码选择。上汽通用汽车工厂仍然开始“实习”，安装带电高压零件，高精度操作等工作。

优必选表示，通过在真实的汽车制造环境中部署应用人形机器人，可以不断积累所有元素的生产数据，利用人工智能技术感知、学习和迭代，实现智能管理的闭环，基于人形机器人智能的自主学习能力，快速适应新的任务要求，在生产场景中提供快速的部署。同时，汽车制造业规模大，生产效率高，引进人形机器人的想法相对较强。

杨正叶告诉记者，人形机器人具有移动性和多功能性，适用于工厂。人形机器人是具体智能的一部分，将来还可以延伸到其它方面。「因为场景是固定的，所以场景的工作是固定的。对于这些场景，我们可以制作定制的硬件和软件，先在某些领域进行尝试，然后将从中获得的数据和技术反馈给一般的人形机器人，最终成为人类最亲密的助手。”

一位工业人形机器人应用负责人告诉《ThePaper》记者，人形机器人进入工厂是为了培养具有技术能力的人形机器人。开发者与用户合作，在场景中进行初步技术验证。从工业领域的角度来看，人形机器人大脑、小脑等AI软件的优势更为重要。与工业领域相比，服务业具有更高的容错性和接受度。

在工业领域之后，还可以期待哪些场景？

达达机器人相关负责人认为，人形机器人将在科学研究和医疗领域迅速落地。乐聚机器人相关人员还表示，企业人形机器人的目标场景是高校科研、交通劝导、展厅导游、家政服务等。

傅利叶智能创始人、首席执行官顾捷此前在接受《ThePaper》记者采访时表示，人形机器人是新质量生产力的良好代表，可以促进新的产业革命和未来趋势。“中国人形机器人产业在供应链、量产能力和场景落地方面有很大优势”。

他认为，人形机器人在养老康复、检查等场景中有很大的落地应用概率。上海聚焦人工智能，叠加原有的大模型和机器人优势，在人形机器人的发展上有一定的优势。

上述上海人形机器人公司的创始人也告诉《ThePaper》记者，上海人形机器人产业的发展有三大优势:人才、产业链和国际化。上海人才密度高，机械、电子、算法、软件、设计等方面人才众多，能够满足企业对顶尖工程师的需求；同时，产业链非常完整，消费电子和AI行业，如新能源汽车、大模型和计算中心，基础非常好；此外，上海的国际优势可以帮助商品更快地进入全球市场。

傅利叶智能人形机器人人工智能大会期间

与此同时，杨正叶表示，社会和资本关注也是推动技术发展的关键。比如开源平台可以减少基础研究的投入，帮助技术人员在更高的平台上取得突破；政策支持和更多的开发者和人才培养有利于技术的快速迭代。除了土地供应、资金补贴、人才激励等支持外，地方政策还应注重引导产业发展。

在投资方华业天成执行董事陆昆仑看来，只有政策与市场规律相结合，才能真正促进产业发展。从整个产业链的维度来看，人形机器人的想象空间特别大，天花板也很高。未来产业化将有三个阶段。第一阶段，机器人在半开放的场景中做一些半结构化的工作；第二阶段是更广泛的商业场景；第三阶段是真正进入家庭。

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