AGI 时间序章，四大相关创业关键问题

本论文基于极客公园创始人&总裁，Founder Park 创始人张鹏，在 Founder Park AGI 2024Palyground2024 上面的演讲整理。

亲爱的朋友们，早上好，很高兴来到这里。 AGI Playground 2024 在舞台上，看到这么多朝气蓬勃的舞台。 builder，总是让人觉得很激动。

去年的一整年，我非常享受。 Founder Park 社区企业家交流。我大概算了算。去年，我应该谈论数百次。在这个新时期，我正在通过。 AI 要解决问题 Bulider，有很多收获。

今日与大家分享「Playbook 2024」，不仅仅是作为社区中的一个交流节点，还有很多社区中每天都在发生的事情。 bulider 在实践中积累的思想。

咱们先对齐一个预期，今天不要给大家一个能循规蹈矩抄作业的方案。要探讨的是，如何审视这一时代的核心问题，进而设定企业家的开始和目标。很多想法可能并不完美和正确，但是开始集体探索和碰撞，本来就是社区存在的重要意义。

01 AGI 到底改变了什么？

首先，我们来谈谈第一个值得讨论的问题。这个问题看似简单，实则难以回答:AGI 到底改变了什么？

首先，我将分享一个个人故事。1998 2008年，我大学毕业后的第一份工作，就是一本名字。《IT 《经理世界》杂志做记者。当你听到这个名字时，你会觉得它是一个信息时代的媒体。那年，中国的信息化开始了，而在遥远的美国，因特网的概念已经开始显现。在那个时候，作为一名应届毕业生，因为没有什么经验，所以被分配的任务就是关注这个比较边缘的网络领域。这种关注已经持续了十多年，见证了互联网从一个边缘的小概念、小行业、非共识逐渐演变为世界上极其重要的主旋律。

可能是我记得的 2013 2000年左右，当移动互联网成为一个明确的共识时。最后，我觉得我找到了一个解释这个行业为什么会爆发的规则。当时我写了一篇文章，讨论互联网带来了什么变化。我想我过去看到了什么增加经济效益可能和两个变量有很大关系:一个是信息总量，一个是数据的流动效率。只要这两个变量继续增加，就可以发现经济增长也在增加。

也正是因为这种思考，即使是在 2013 2008年，我们也可以判断，为什么移动互联网肯定会比因特网创造更大的价值。另一方面，手机已成为每个人的重要增强器官，让我们随时在线，并赋予人和机器带来更多数字信息的能力。与此同时，结合随时在线手机和更丰富的数据，信息的流动速度和匹配效率也必然会进一步提高，这必然会带来更多的经济效益增长。

回顾过去，这些信息可以通过计算机的出现来连接，从数字信息的诞生和互联网，从搜索引擎、社交网络、电子商务到智能手机。IoT 设备，所有这些都使信息总量和流动速度相互作用，相互促进，不断提高。然而，那些能够创造新价值的企业也可以获得巨大的价值，因为他们为两个变量做出了贡献。

比如字节跳动，其崛起依赖于移动互联网这一新技术时代，也依赖于推荐引擎等核心技术变量。

机器学习技术带来的推荐引擎可以被视为初级智能。移动互联网更丰富的数据与更多的用户连接，提供了更好的信息匹配方式，反过来又促进了更多信息的诞生，从而产生了经济增长，实现了全新的平台产品。

然而，移动互联网时代的推荐引擎也是有限的。这个时代的智能能力有限，智能的边际成本也很高，因为智能不通用，无法真正实现人性化服务个人的目标。我们只能以相对个性化的方式更好地激发客户，更好地实现平台本身的集中目标。

这有点抽象。我们具体来说:比如通过推荐引擎，海量内容和海量用户之间带来了更高的整体匹配效率，让 1% 的内容命中 80% 顾客的普遍需求。但在那个技术时代，单一内容到单一客户的实际个性化匹配既不能做好，也不能算账。其核心原因在于，即使是视频这样的平台，一方面也能支持千人千面。「好」仍然没有足够的内容，一方面是对每一个用户需求的理解和识别不够强。

这就是为什么Tiktok的内容是单列滑动的。商品被设计成一种快速交互，即在有限的智能能力下，在有限的人性化服务目标和平台目标之间，效率和体验上是最好的妥协点。

一方面，它不能保证每个视频都能准确地为你服务；另一方面，从系统目标的角度来看，系统推荐的内容有很多不是客户需要的。但是平台需要用户观看，这样平台的智能才能建立商业模式闭环。

「大规模的人性化服务」，「定向推广」，我们都听说过这些概念，但大规模和个性化本身也充满了差异。我们甚至可以看到，由于上一个技术时代的智能能力和成本，即使推荐引擎本身可以大大提高信息的流动速度，甚至可以刺激更多的信息总量，这场革命也无法进行到底。

但是通用人工智能的出现，智能供给方发生了变化，这将带来新的机遇。回到这个公式，显然，通用人工智能改变的智能供应增加，可能更像是一个幂方的变量。

当智能能力有了很大的飞跃，信息的总量和流动速度就会呈指数级增长。此外，由于通用性，智能成本也在迅速下降。虽然推理成本最终不会变成零，但我们可以认为，当它降低到一定程度，启动规模效应时，它的边际成本会逐渐接近零。换句话说，AGI 在商业和整个经济体系中，技术的核心是智能供应的根本变化。

如果我们面对的是一个更高能力的智能供给，边际成本无限接近于零，这个生产力要素的到位会不会被无数人提及这么多年，但从来没有真正实现过？「大规模个性化定制」真的有机会诞生？

我们从这个角度来推理，什么是这个时代给大家的最强的？「势」和最大的「风」？思想很容易清晰，这甚至可以帮助我们 PMF 找出更多的确定性。

改变供给带来的供给、需求、连接三个核心经济要素中的供给。 PMF 确定性高于扩展需求，扩展需求的确定性高于重塑连接。简而言之，如果边际成本可以通过技术创新降低，供给更有效，这是扩大需求的前提，而供给和需求的双边丰富是重塑连接的机会。

而且一个新平台的终极价值，也常常是最终能够将改变供给、扩大需求和重塑连接完成三合一。「本垒打」，字节跳动，美团，滴滴，拼多多等等。 BAT 三座大山变成了新的平台，都是这样走过来的。

所以这个时代的创业如何沿着这种思维去寻找一个值得设定的目标？

举一个具体的例子。日前与一位从事人力资源服务的企业家进行沟通，他所做的就是帮助企业找到更合适的员工。最近，他说，通过使用大模型的推理能力，他已经很好地阅读了自己的简历。大模型可以比有经验的猎头更准确地识别和匹配这些职位的需求，大大提高了他的业务效率，赚了两倍的钱。然而，他最大的担心是这个领域的巨头将来是否会做这样的事情。

我觉得当然可以，巨头手里的简历数据库肯定比创业公司丰富，所以我坦白说，目前他的幸福会很短。因为他本质上是在优化连接的能力，所以他没有考虑如何改变供给。

比如我们可能要思考为什么候选人需要一份简历，然后只是在找工作的时候更新简历，无论写得多么丰富，我们都可能无法准确描述自己。

如果换个思路，他每周的工作周报是否是有效的数据流？能够以极低的成本理解这个数据流的数据流 AI，你有能力帮助他更好地匹配职业生涯的下一步吗？这能解构人力资源领域巨头的简历数据库和咨询资源吗？这能给雇主带来更有效的供给吗？

探讨 AGI 到底是什么改变了？核心意义在于，如果我们想创造一个高价值的新产品和新组织，仅仅用大模型进行一些高效的局部优化是不够的。我们不仅要在这个时代得到提升，还要得到提升。 smash something(打碎一些东西)。唯有如此，才能对得起技术变革带给你的真实性。「大势」，能够不辜负这个时代赋予的机遇。

02 在这个时代，我们究竟要开发什么？

下一步，我们将讨论第二个重要问题：我们到底应该在这个时代开发什么？实际上，在任何时代，开发一种产品相当于开发一个系统；甚至创办一个企业，也是在构建一个系统。

但是，在不同的技术时代，系统中的变量是不同的。比如，2011 2008年，当移动互联网和互联网发生变化时，当时有人提出了一个清晰的概念。——Solomo，即 Social（社交）、Local（本土化）、Mobile（挪动）。在提出这个概念的时候，很多人认为，只要沿着这三个方向来设计产品的特点，就可以创造出这个时代最好的产品。

但是这种理解其实是片面的。从结果来看，字节跳动、美团、滴滴甚至拼多多都可以在 BAT 在互联网巨头的竞争中脱颖而出，正是因为在移动互联网时代，这些变量被融入到自己的品牌体系中，形成了一个全新的体系。

这些系统的变量可能涉及到商品、流程和整个商业模式的设计，与上一个互联网时代有着显著的不同。在任何技术时代，创业者都可以通过准确识别变量，比别人玩得更好来创造最大的价值。那么，我们面临的新系统的变量是什么呢？

不幸的是，今天还没有 Solomo 如此结构化的清晰概念， Solomo 是在 2011 每年提出的，而且 2010 一年是移动互联网的第一年，那时苹果的 iPhone 4 和 App Store 已经问世。假设我们进行比较，今天可能是 AGI 在时代初期，移动互联网也许可以与之类比。 2008、2009 每年，许多事情仍然模糊不清，需要更多的探索。

但是我们确实观察到了一些新的变化，这些变化在当前的创业和产品开发过程中并没有发生。

不久前，我和腾讯的元宝团队进行了交流。我问他们现在开发产品和过去有什么不同。他们说，产品团队可能需要花很多时间和模型团队一起探索和工作，因为产品的每一个功能都是由模型驱动的。他们需要了解模型界限，并依靠模型能力进行更合理的产品设计。

我也接触过很多没有自己模型的团队。他们的新挑战是调用更好的模型组合，因为在大多数情况下，一个模型不能解决所有的问题，也不会是成本最好的方式。因此，在这个过程中，理解模型的边界尤为重要，在成本低廉的前提下，可以做出更好的交付。也就是说，我们需要理解人性，并利用模型能力来匹配它。所以，如果过去产品经理主要关注人性，那么今天他们可能需要同时关注。「人性」和「模性」。

另外，我们还看到了一个新的变量。现在，从诞生的第一天起，任何商品都需要考虑数据的流动。因为现在的一切 AI 原生产品背后的核心引擎都是模型，而这种模型需要成长，而成长则需要数据的滋润。这些信息从何而来？怎样使用户有效地提供数据？而且我们不能让用户觉得每天向模型汇报思想是一项任务。在开心、畅通的过程中，我们应该让用户产生对模型有用的数据。

之后，数据库这个词可能会越来越像上一个时代的词。数据需要变成一条河。企业家应该思考如何设计数据。「河道」，这条河流应该流动什么？这条河是如何滋润绿洲的模型，最后如何在这个能力体系中为客户提供更好的交付？这是一个非常复杂和不确定的问题。

以前我们都看过 Midjourney 给用户提供 4 一张图片可以选择，但这也是一个非常初级的数据流设计。我期待着看到更多关于优秀产品的探索。因为谁能在这方面找到新的模式和方法论，谁的产品可能会有更强的生命力。

谈了这么久，我们似乎什么也没说，似乎还挺混乱的。事实上，混乱是很好的，尤其是对于企业家来说，「混乱是台阶」。

如果今天这个世界上有一个确定的模板，那么未来的价值与企业家关系不大。看到有意义的问题是找到高效方法的顺序，这也是值得兴奋的。我特别期待一系列刚才提到的问题。明年，一些企业家会带来更好的答案。

03 AGI 对于每一个用户意味着什么？

让我们谈谈第三个值得深思的问题。在此之前，我们从企业家的角度进行了更多的思考。现在，让我们从另一个角度来讨论它。 AGI 对用户来说究竟意味着什么？“AGI”这个词听起来很时髦，顾客也许会觉得它很帅，但用户心中真正期待的是什么呢？从交互的角度来看，我们可以尝试讨论一下。

回顾过去几年计算机的发展，交互技术的变化是有目共睹的。从最初的代码输入，到鼠标键盘操作，再到触摸技术，去年很多人还认为未来 LUI 也许是主流，也就是通过语音和 AI 进行交互。

现在看来，过去有效的互动技术可能还是有效的，但是过去没有做好的互动技术可能会有所改善。但是，如果我们只关注传统意义上的互动，那可能就太狭隘了。过去互动的本质是什么？其实就是哄人配合机器，尽量不要太委屈，让不了解你的机器大致了解你的意图。综上所述，过去的交互技术，无论表面上多么花哨，多么先进，本质上都是这个目标。

但是，如果我们回顾一下上面提到的观点，未来的智能能力会不断提高，通向智能无限供应的时代——为什么要把互动的目标设定为人，更好地配合机器？难道不应该转化为更好地理解人，为人提供更个性化、更有效的服务的机器吗？

所以，我们这个时代可能面临的一个变化，就是交互核心使命的变化：互动和交付可能会融为一体，甚至最好的互动技术也可能是不需要互动。

举例来说，就像我们现在在会场交流一样，突然来了一个电话，假设你当时忘了把手机设定成静音，这样的场景是不是很尴尬？每个人都经历了几轮手机设计的交互改进。举例来说，最早的手机可能没有静音功能，然后增加了一个按钮来设置。此后，像苹果这样的企业甚至为您设置了更高级的功能，如不打扰模式、专注模式等。之后还有手机做了设计，如果电话来了你忘了静音，把手机翻过来它就会自动静音。

这似乎是互动的演变，但如果我们把它放在今天的通用智能时代，手机不应该知道我今天的环境，自动决定是否应该响铃吗？例如，我和我的朋友很热情。在这个过程中，一个不太重要的电话进来了。我为什么要做手术？或者让用户提前记得静音。如果智能手机真的很智能，难道不应该自动处理这种情况吗？

如果我们把机器的智能设置为应该主动与人建立默契，那么对于用户来说，主动和个性化的交付才是最重要的能力。当然，这个梦想的前提是机器需要在客户的生活流中分享更高分辨率的语境信息，而不仅仅是依靠客户的指令。

将来很有可能会有新的东西出现，叫「操作系统以人为中心。」，以前的操作系统实际上是以机器为核心的，主要解决硬件、软件的问题 API 一致性，简化人机交互。但是在未来，如果核心交互使命不再是「人配合机器」，而是「机器理解人」，那么这个「操作系统以人为中心。」，要解决的核心是 Input 数据，Output 服务。

例如，您的眼镜、耳机、手表、手机以及您的各种软件应用程序，它们形成了一个分布式的感知系统 AI 能在你的生活流中分享更多的信息；与此同时，由于这些信息都是敏感信息，最终可能需要本地化或边缘化的存储，而非上传公有云；当然，这些数据的目的是进行向量化认知，甚至实时微调，使这一模型能更加个性化地理解和交付服务；最后，这些「记忆」权限管理必须严格进行，而且必须绝对单一。「忠于」为用户服务的目标。

最后两点其实是一个非常重要的趋势，就像我们前面提到的推荐引擎的真正系统目标不是人性化服务，而是让集中平台的商业系统更有效率一样。如果未来需要分享更多的个人生活流信息来实现更高效的个人服务，那么如果有隐藏的议程看似在为我服务，实际上需要帮助平台赚更多的钱，很可能就无法自洽了。所以，一个以人为本的操作系统，带来的最终变化也将是商业模式的改变。

我们今天说的只是一个概念起点，但如果我们相信时代的核心动力是上面提到的无限供给的智能，以及人们对人性化服务的向往。供给会改变需求，需求会改变连接。

这个激动人心的话题看似遥远，但理解它实际上有助于我们思考如何将商品交付给今天的用户，并获得他们周围的位置。

最近有个产品很有意思，那就是， Meta 与雷朋合作推出的智能眼镜。回顾过去的十年，在众多眼部智能产品中，真正达到百万台的出货量非常少。大部分都是极客，

过去的问题可能是过去的智能眼镜强调智能，希望使用高科技。「白衣骑士」为了引领顾客，出现了形象。但是，由于实际技术的限制，如计算率、光机、能耗等，原来的「白衣骑士」形象变成了「堂吉柯德」，顾客最终无法接受这种商品。

反观这款 Meta 我认为这是眼镜 50% 首先，用户的价值来自于它是雷朋的眼镜，也是一款不错的蓝牙耳机。此外，它可以用摄像头拍摄一分钟视频作为甜点或礼物效果，在客户的消费行为和实际使用中完成了预期和价值交付的平衡。

它给我们的启示是，创新越大，相反，起点可能不是在用户面前炫耀未成熟的技术，而是应该根据客户的确切需求提供清晰更好的交付。，不仅要追求让用户一见钟情的浪漫，更要注意和用户好好生活。

事实上，当 Meta 在用户接受并真正使用眼镜后，我们发现用户对眼镜的真正粘性和持续使用的推动力正在发生变化。近期，Meta 通过语音交付用户价值，开始使用摄像头作为用户第一人称视角的传感器，接入多模态能力的大模型。在这个时候，用户对产品价值的衡量将会发生新的变化，可以预测，这种产品将来将会成为交付。 AI 一个新的服务终端，即使继续发展，当它能够分享更丰富的客户生活流信息时，更积极、更个性化的服务也将成为其核心产品实力。

毫无疑问，如果我们是对的，「操作系统以人为中心。」这一判断成立，那么硬件未来一定会有很大的演变空间。只是，也许不是一上来就是一堆，因为有一堆。 AI 所以超级品类硬件的能力变得更强，而是符合要求。「操作系统以人为中心。」发展方向，因为有 AI 加持，硬件有更大的发挥空间。「边沿品类」，他们为 AI 建立基础设施，但也依赖于 AI 发展，增强用户价值。

眼镜、耳机、手表、手环、钻戒不仅仅是第一人称数据视角，还有第三人称视角。 IOT 设备不仅包括硬件，还包括所有软件应用和服务。这些都将参与新时期操作系统的基础设施建设，并分享新的操作系统收入。

通过个性化，我们相信 AI 道路的确是企业家的道路。 Playground。现实世界中，大规模的基础设施建设总能促进就业的提高，这一过程对企业家来说就是更多参与价值创造的机会。

不要高估巨人的影响力。虽然巨人肯定会看到这些变化，但他们也有很多限制和雷区。他有很多用户和数据，但他们原有的商业系统不是基于「个性化 AI」来设计，个性化 AI 甚至可能是他们原有的集中平台模式之间的严重矛盾。他们比企业家更难颠覆自己，甚至走出新的道路。

04 企业家如何进入市场？

最后，我们再来说一个问题——这可能不是这个时代特有的新问题，而是任何时代都需要面对的问题:企业家应该如何进入新时期？

最近，许多中国企业家抱怨融资困难。如果我们设身处地为资本的逻辑着想，我们真的认为资本通常会先在一个确定的未来和不确定的最近发展之间。「people driven」时期，也就是先投资。

那么，「投入」投票是什么？我想告诉你一个真相，特别是对那些第一次创业或者还没有创业的朋友。你们得到的第一笔资金，很可能 70% 这是因为你的时代背景，而非你的未来愿景。你们也许认为你们的商业计划和愿景很有感染力，但实际上，投资者更看重你们的历史。 credit。

假如你没有做过上亿用户的商品，也没有被广为人知的优秀年轻学者，怎样提升自己？ AGI 历史的时代 credit 呢？

事实上，今天刚刚在这个新时期进行，仍然处于排位赛阶段。如果你有一个想法来验证它，你可以尝试使用现有的技术和模型来实现它。现在，你不需要融入大量的金钱来开始。许多平台和模型都可以供你学习和使用，你可以通过自己的爱来验证你的想法。一旦你的想法得到了充分的验证，并且想把它变成一个演示版本或产品推向市场 PMF 实际上，在验证的时候，也不需要融资太多。

每个人去年都有 AGI Playground 会议上，Monica 创始人肖弘就是一个很好的例子。起初，他只是做了一个浏览器插件。在他不懈的努力下，这个看似小小的东西逐渐扩大，客户越来越多，功能越来越丰富，闭环越来越大。

即使是今天，我也无法定义。 Monica 最终的结局是否是一家伟大的公司，但是我很确定这个企业家一定积累了自己的积累。 credit 有了经验，将来如果再有一次新的机会开始出现，他仍然是那个可以尽快抓住的人。

因此，今天最需要的是，以独立开发者的心态开始探索这一时代。当你成为一个独立的开发者时，你的创业之路已经开始了。没有人会阻碍你的创业起点，核心是你是否把它当成一个前进的台阶。

当今企业家们仍然面临着一个问题，那就是巨头们现在比任何人都更积极，都在盯着新的范式。回顾移动互联网阶段，整个国内技术产业用了四年时间(2010-2014)，才基本形成了完整的共识。但是到了今天，大约只用了三到六个月的时间，整个行业似乎已经实现了。 AGI 浪潮是革命的共识。这似乎大大缩短了企业家「隐身发展」空间。以字节为例，在过去的一段时间里， AI 这个领域的布局是多么全面，甚至你可以在市场上看到 AI 类别产品，他们都有紧密跟进的团队。

这看起来可能有点绝望，但我认为没有什么可以绝望的。因为今天迅速达成的共识是「伪共识」，第一，今天的创业公司，巨头，在做的任何产品都没有看到变成什么样的产品。 Super App 潜力，总而言之，每个人都没有找到北，都在摸着石头过河。

其次，想和巨人睡觉，然后在巨人的花园里偷菜，从来都不是一个合理的创业预期。真正能从巨人那里得到的未来是「抢来的」，不是「偷来的」，这就是所谓的抢不偷，讲的是抢不偷，「抢将来」，而不是「偷过去」，这就是你所需要的依靠非共识创新，创造增量价值。

那么，什么是企业家今天更适合选择第一根据地呢？可能有几个维度可以思考。首先，这个市场必须有100多亿的规模，这意味着你可以 20% 市场份额可以是有资源培养一个有生命力的组织；

同时，如果这个领域已经被巨头涉足但放弃，那将是一个加分项，这意味着巨人不会在这个维度上保持足够的专注力，这不再是他们的核心战略选择；

更有甚者，这个领域之所以是今天规模有限的市场，是因为它受到上一个技术标准的制约，所以你在这里拓展业务边界的机会会更多。

事实上，最重要的一点是，今天每个人都在探索新技术时代的范式。即使你开始从一个小池塘里练习水，然后找到一个湖作为基地，最终演变成一个符合新时代的新物种，那也是一个伟大的第一步。

张一鸣最早做的内涵段子， 2011 今天的头条，在那一刻，他们似乎只是在一个湖里做的最后一件看起来没有那么吸引人的事情。然而，推荐引擎的意义在今天的头条中得到了验证，但在颤音和 TikTok 实现了真正的放大与完美。正如我们所说，一个湖泊中的新物种，最终有机会游向大海。

事实上，拼多多的故事最能体现用品。「非共识」抓住未来的逻辑。

几年前，拼多多的创始人黄峥曾专门写过一篇文章，表达了一个很独特的观点。在做拼多多的时候，他认为实际上需要迪斯尼的思考。那时候许多人都不明白，怎样才能把娱乐的概念应用到电子商务、流通等方面。但是后来我们逐渐明白了他的真实想法。他认为，在一个商家、客户和平台的三方系统中，最重要的是满足用户，让用户开心。即使是用户的快乐，也不仅仅是因为他们买了自己想买的东西，更是因为他们在购买、购物、拼写、切割和抽取优惠券的过程中感到快乐。

许多时候，一个企业家创造的价值，在于他的一些非共识，在时代中得到了验证、进行和放大。比如拼多多在三方体系中坚定全面地关注客户，补贴100亿，只退款，重点始终倾斜在交易侧。这是对阿里巴巴的。「让世界没有难做的生意。」就目标和系统而言，这是一种非共识，不同的目标是企业家最难的堡垒。

因为只有目标的创新才是最终的创新。在不同意的目标下，巨人的资源可以成为负担，他们的盲点可以成为他们的雷区，创始人可以有机会抢占未来。

再次回到我们的正确 AGI 思考时代创业的几个基本问题。充分思考一般人工智能带来的智能供应变化，从而带来传统商业系统目标的变化，最终成为一个古老世界的新力量，这可能是这个时代给今天创业者最大的机会。

每次技术变革，新一代知名企业必然会诞生。相信无尽的企业家一定会涌现出来，30岁。 年前就是这样，20 年前、10 年前也是如此，所以在未来。 10 多年来，没有理由不这样做。

极客公园和 Founder Park，我会陪你探索这个过程。不仅仅是精神上的拉拉队，欢迎新时代的企业家来和我们社区的孵化基金一起探索。——AGI Founders fund 共同交流，我们愿意成为你的第一个支持者。

这个就是我今天的分享，谢谢大家。

本文来自微信微信官方账号“极客公园”（ID：geekpark），作者：FP研究中心，36氪经授权发布。

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