AI 办公室助理，是减轻工人负担还是增加体重？

下面的文章来自新莓 daybreak ，作者张芮白

有人已经把 AI 把它看作是生产的重要组成部分，就像给自己找一个训练有素、情绪稳定的免费助手一样；还有一些人 AI 看起来像洪水猛兽，反复就是得不到自己想要的东西。

发帖：张芮白，编辑：翟文婷

来源微信微信官方账号:新莓 daybreak

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张逸是北京的物理博士生。有一天，他需要说话。 matlab，转化成 Python。

这是科学研究的辅助工作。敲代码不是他的特长，所以通常需要两个小时。他的常规做法是根据代码逐行改变语法。但他想到了 ChatGPT，也许可以试试。

输入对话框「下一步我会给你一段 matlab 代码，你帮我把它改成代码。 Python」，几秒钟后，代码完成了。张逸感到非常惊讶。虽然不完全准确，但只需要人工检查，不会花太多时间。使用近一年后，张逸去了新莓 daybreak 感慨，「节约了过去 80% 的时间。」

ChatGPT 点燃了 AI 制作变革热潮，这不应是企业家的独角戏，更需要用户的见证。

有些人仍然担心 AI 当人类被取代时，有些人已经将被取代。 AI 把它看作是生产的重要组成部分，就像给自己找一个训练有素、情绪稳定的助手一样。

学生族用 AI 敲击代码，写论文；法官使用 AI 写作文件；设计者使用 AI 制作图片，甚至赚钱。AI 在完成工作之后，他们不忘跟着他们。 AI 说声谢谢。

尽管他们也承认 AI 当前的局限性 AI 另外，机械工作更适合处理， AI 相处是否愉快，核心在于你是否使用了很好的提示。

但是必须承认，AI 对于设备端的影响，可能刚刚开始。

情绪稳定的工作助手

如今张逸每天都在使用。 ChatGPT，「离不开属属属属属。」

对于张逸来说，AI 他已经成为提高工作效率的得力助手。在日常研究中，我们经常需要敲击代码来帮助我们的工作。但是因为张逸不是计算机专业的，有些代码会很难写出来。这占据了大量的研究时间。

去年 ChatGPT 掀起 AI 热，朋友建议张逸试试。令人惊讶的是，张逸发现。 AI 比想像的要好得多。一些经典代码，如排序算法，AI 完全可以胜任，而且基本上不会出错。测试方法也很简单，找一个特殊值计算就可以了。

基础物理知识，也可直接进入 AI 提问。此外，张逸还告诉新莓 daybreak，「也可以把自己蹩脚的中式英语改成流利的英语。」

尽管不能直接贡献研究成果，AI 仍然为张逸省去了许多机械工作，这样他就可以花更多的时间专心思考。张逸发现，他周围的许多兄弟已经开始使用它了。 AI，有的用 ChatGPT，有些人用文心一言。

就一个趁手的工具而言，AI 广泛的应用范围辐射。

作为法官助理，郭筱的日常工作是写判决书和做研究。除了工作之外，他们还会接受一些其他的任务，比如写一篇关于当前政治主题的经历。

以前，她的常规操作就是用搜索引擎收集资料，然后结合自己的想法写成文章。用 AI 之后，直接产生的就是一篇逻辑清晰的稿子。只要通读整篇文章，加上自己的观点就可以了。

一般来说，这种类型的工作属于边缘任务，质量不会影响工作绩效。使用 AI 既有效率，又不用担心犯错。新莓 daybreak 更加直观地表达，其作用在于完成「没什么用却又要做的工作。」然而，这类任务一般一个月只有一次。

除了代码和文本，AI 音频和视频领域的潜力也在被挖掘和验证。年初，剪影更新新功能「复制音质」。顾客按照指令朗读提供的例句，就能产生自己的专属音频。很多人大喊大叫。「再也不用自己念台词了。」重复音频和咬字不清是许多博主的烦恼。

AI 在商业领域也应用了数字人。4 月 16 日，刘强东 AI JD.COM有数字人 App 打开首秀直播。播出 20 在几分钟内，直播间观看人数超过 900 万。这不仅仅是带货，更是一个营销事件。更多的商家会意识到 AI 数字化人物的优点：真实的外表，流畅的互动，低成本。

除内容生成、代码生成、图像生成、虚拟人互动外，生成式 AI 应用范围正逐步扩大到游戏开发、广告推广甚至工业设计，渗透到各行各业。很多人都觉得，「如今 AI 真是牛。」「未来已来。」

在分享豆包产品设计时，字节跳动副总裁朱骏也自信地表示，「一方面，大模型技术本身在不断进步，另一方面，行业对应用形式和互动技术的探索将逐渐成熟，使大模型产品逐渐融入更多客户的生活和工作。」

大部分人还没看见的角落，AI 影响正在蔓延，有的人抢先吸收养分，有的人已经嗅到了商机。

靠 AI 变现难吗？

娜娜触碰 AI 动机是因为兴趣和好奇，但是在创作内容的同时也有实现的反馈。

第一次打开 AI 绘画软件 Midjourney，娜娜没有做太多的概念，只需输入五个字，「风中的兔子。」图片出来时，她的第一感觉是惊艳，「感受到了 AI 的创造力。」

这个开启了娜娜 AI 探险之旅。她在小红书开了一个账户「一只小小娜」，主攻 AI 拍摄。

文生图的操作原理很简单，但是如果你想生成更精致、更有创意的图像，你需要结合摄影知识，用有方法的提示来表达。比如娜娜图片的提示是，「春天，早晨，透明的光源，一个穿着黄色裙子的女模特坐在湖边，树上开满了鲜花。五官迷人的女模特，大半身的照片， timwalker 拍摄。」

后期摄影的主要工作让娜娜迅速敲开。 AI 绘画之门。但是连续三四个月发布，并没有带来明显的流量增长。粉丝们似乎对她创作的时尚秀和时尚设计照片更感兴趣。她决定转向，试图扩展 AI 服装。

同样是 AI 绘画，AI 服装与 AI 拍摄的权重明显不同。AI 拍摄更加强调光源、环境、情感和气氛的表达，AI 服饰则更加注重设计风格、设计风格、风格组合、裁剪、材质等更加细致具体的内容。这不仅需要拍摄与造型相关的知识基础，还需要了解不同时期不同风格背后的风格特征和历史文化，以及思维与审美的更加传播的碰撞。

AI 服装

由于从小对时尚设计感兴趣，又在工作中与服装搭配师打交道，娜娜倾注了极大的学习热情，一边试图迭代，「AI 快速的表达也使自己的学习自我驱动力更强。」有时一做就是三四个小时，直到满意为止。

粉丝积累到 7000 当时，生意上门了。他告诉新莓 daybreak，「有点不敢相信。」这里不仅有努力半年得到反馈的兴奋，还有合作伙伴压力几十万或者几百万的珠宝品牌。收到 brief 之后，娜娜集中精力补习设计排版，不敢有丝毫懈怠。

越来越多的品牌来寻找合作，实现模式也更加多样化。有些比品牌推广更方便，不需要太多沟通就可以直接卖图片版权。但总的来说，各种收入不如主业，也不稳定。但对于娜娜来说，她更注重兴趣和额外收入带来的成就感。

娜娜不是一个例子。

AI 身体所蕴含的商业潜力生发出多种变现渠道。

博主 Midstudio 主攻小红书 AI 家具设计，打破传统设计规则，AI 家具设计更能释放想象力和创造力。比如博主在设计椅子的时候融入了水果元素，削弱了椅子的形象，看起来更像是一个可爱的水果手工制作。粉丝在评论区表扬，询问「哪里买」。

这已经成为博主的实现渠道:与工厂合作，直接在小红书店销售实物。此外，随着时间的推移，流量也为博主获得了很多与品牌合作的机会。

更多的人发现了 AI 实现的机会。从红包封面到定制手机壳，再到艺术微喷版画和定制礼盒，只要有客户，就可以转化为货币。有些人会 AI 适用于婚礼布场设计，在婚礼策划领域开拓新的商机；也有人借助 AI 生成科普文案，积累粉丝，然后带货…

AI 限制生产

AI 应用能力有多大？但这是一个很难回答的问题。每个人都对。 AI 寄予无限期望，但就目前而言，AI 仍有一些门槛和局限性。

AI 它可以帮助张逸省去繁琐的机械工作，提高效率，但不能为他的研究指出思路和方向。即使他能有足够的时间思考，张逸的回答也是严谨的，能否加快科研进展。「产量略有上升」。

用 AI 郭筱完成作业后也有同样的感觉。AI 写作的优点是主题清晰，组织清晰。但缺点是太笼统，观点不够准确。正式发表的法律规定，如郭筱的主要工作和判决，对逻辑严格、事实清晰甚至一点点错误的要求极其严格，可能会造成不可挽回的损失。

更加重要的是，「案件最终由法官裁定，要突出法官的自由心证之旅，AI 无法做出决定。」

公文写作被认为是最有可能获得的。 AI 一个有帮助的领域。已经有很多了 AI 该软件陆续推出公文写作板块，承担公告信息、演讲稿等事务性文件服务。

半月谈援引一名公务员的说法，AI 写公文不全面、不准确地了解当地的基本情况，也不了解当地的新政策、新说法，导致文章缺乏醒目的点。政府材料通常要求理论知识与实践案例相结合，这导致 AI 文件写作的局限性。

与文本、代码领域相比，AI 只能完成工具性和客观性的基本任务。似乎绘画领域可以充分发挥想象力。然而，提示仍然是一个门槛。表达准备的背后是对绘画的基本常识、艺术大师和使用技巧的充分理解。这就是为什么，目前 AI 最赚钱的应用就是卖课。

不只是绘画领域，提示词的应用水平在稍有难度要求的任务中，都会影响到 AI 最后的效果。因此，许多人被拦在门口。

Kevin 是一名 AI 兴趣爱好者，他在小红书的帐号「凯文的 AI 实战笔记」分享使用 AI 用笔记来解决各种问题，例如 AI「小红书爆文一键拆解」、「1 分钟生成 100 分画刊」。为使结果更加符合预期，Kevin 当输入提示词时，一般提示词被结构化提示词所取代。如下图所示(部分示例) AI 软件 Kimi）：

结构化提示被认为是可以提升的。 AI 处理效率，完成更准确甚至需要逻辑判断的复杂任务。它的底层逻辑是以大模型的格式发布数据训练的任务。可以理解为我用你的话和你交流。

但是触摸和理解结构化提醒词的概念和用法，需要时间和精力。使用 Kevin 换句话说，外部框架的表达很容易理解。关键在于提示词背后的逻辑，以及你的表达能否使用。 AI 理解并执行得很好。

对于大多数人的认知，AI 它代表着方便和高效。通过对话直接得到想要的结果，就是他们触摸、使用和使用。 AI 初衷。毫无疑问，结构化提示词拉长了 AI 应用路径和难度，Kevin 也坦言道，「容易上手很难掌握，至少我觉得现在自己写的也不太好。」

AI 应用程序仍在等待大爆发的机会。

(根据受访者的要求，本文中张逸、郭筱为化名)

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题图来自 Unsplash ，基于 CC0 协议

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