AI游戏走到哪一步？

前阵子六一儿童节，一款超火的游戏在微信圈炸开了锅，名字叫“换你当爹”。

在这款精彩的赛博“养儿”游戏中，面对熊海子造成的各种“意外”，客户应该不断做出选择，尽最大努力实现各种价值的完美，最终形成“孝子”。

而且这种精彩的玩法，高能逗比的情节，其实都是AI之手。

事实上，经过一年多的发展，生成式AI不仅是游戏协同设计、优化流程的工具。从今年开始，越来越多的游戏开始将AI融入游戏机制本身。

这些都包括在内海龟蘑菇汤、“换个你当爹”、《1001 nights》这种作品。

游戏《海龟蘑菇汤》以AI为主持人。

而且这些新作品的出现，也表明了AI技术受到游戏行业的高度期待，也正在经历新的演变。

通过这些或拉胯，或新颖的作品，我们可以初步看到AI对于游戏，到底是泡沫，还是种子。

01 海龟蘑菇汤

总的来说，《海龟蘑菇汤》这款游戏，虽然打着AI的幌子，但实际上，AI在游戏中的作用，并不像它所推广的那样核心或创新。，而且更像是一种营销噱头。

实际上，在融入AI之前，“海龟汤”的玩法早已闻名。

它的正式名称，叫做情景猜谜（Situation puzzle），这是一款充满乐趣和挑战的益智游戏。在游戏中，提问者会讲述一个看似普通却隐藏着杀戮的事件，而提问者会通过提问来揭示事件背后的真相。

今年2月，由盏灯工作室开发的文字解密推理游戏《海龟蘑菇汤》在Steam平台上推出。与传统的“海龟汤”游戏相比，它最大的创新是用生成式AI代替游戏中的问答主持人。

根据灯光工作室的公开信息，游戏中的AI是目前最先进的大模型。——GPT4。

实际上，加入AI的《海龟蘑菇汤》，仍然沿袭了Situation。 经典的puzzle玩法，主要玩家需要在简单的提示下，对故事中的主要关键字进行推理，并对整个故事进行修复。

简而言之，就是一款以“填字”为主的推理游戏。

平心而论，这种游戏机制与传统的问答解谜游戏本质上没有太大区别，AI主持人的角色只提供了一个自动的“是”或“否”回复，缺乏深度和真正的智能互动。

例如，在游戏中，在一个关于男孩死亡的悬疑故事中，玩家可以根据线索向AI提出“下雨了吗？”、"雨伞是家吗？"这样的问题，有助于恢复事件的真相。

但这些悬疑故事，虽然数量众多，但实际上都是提前编出来的，AI主持人的回应仅限于简单的肯定或否认，并没有表现出AI应有的复杂性和创造性。

玩家很快就发现，所谓的AI主持人，并没有给游戏体验带来预期的丰富和深刻。

这种情况，使AI在游戏中成为一个带枷起舞的角色。

归根结底，就生成式AI的特点而言，它最大的优点就是能够给玩家带来动态、个性化的感觉，从而创造出独特的游戏世界和故事。

但是在《海龟蘑菇汤》中，AI的功效被大大地简化和限制，这种懒惰的设计，促使游戏的可玩性和创新性受到影响。

乌龟蘑菇汤没有充分利用AI技术的潜力，而将其作为一种表面装饰品。，这种情况在一定程度上误导了玩家对AI在游戏中表现的期望。这并没有达到AI原创游戏应该具备的创新标准。

所以，AI在游戏机制中的作用，除了作为高级问答机之外，到底还有什么可能呢？

02《换你当爹》

从玩家的角度来看，AI加入游戏最大的意义就是提高游戏的动态性、互动性和个性化，让游戏在预设程序之外出现一些“惊喜”。

但是在这方面，以搞笑、逗逼为主导的游戏《换你当爹》，可以说是现阶段生成式AI。在“动态”方面的优势打得恰到好处。

由上海狸谱科技有限公司发行的《换你当爹》，游戏中所有的情节及相应照片均由上海狸谱科技有限公司发行 LLM(大语言模型)即时生成，每一个「孩子」成长的职业生涯也是千奇百怪，相当于一款充满整蛊风的另类“养成游戏”。

这款游戏可以通过AI即时生成情节和相应的照片，为玩家提供全新的游戏体验。

游戏开始时，玩家可以随意设定一个角色，在命名之后，就可以培养它。「大孝子」！

每次突破，大儿子都会长大一岁！孝顺值会随着游戏的表现而增加或减少。游戏的最终目的是把这个赛博大儿培养成一个好孩子。「大孝子」。

在孝顺值积累的时候 88% ，祝贺！你能收获一个好大儿的情感价值：“爸爸，你辛苦了！”

取而代之的是，如果教学无方，孩子很早就会被“练废”…

在培养「大孝子」在这个过程中，游戏会不断抛出一些精彩的沙雕事件，让玩家可以选择，而不同的选择也会影响。「大孝子」性格和成长方向。

而且这些事件及其相关选项，都是AI随机生成的，但玩家也可以定制输入，AI 后面的生活剧本会一键生成。

这样就给游戏带来了巨大的动态性、随机性，因为没有人知道，下一关你的熊海子会做出什么奇妙的“花活”。

虽然之前也有一些互动游戏，比如《王权:女王陛下》，也是以随机事件为驱动，但相比之下，这款游戏的随机事件一般都是基于随机选择预设的事件池和规则。

虽然玩家遇到的事件、副本、奖励等元素，数量众多，组合多样，但仍然是有限的，并且遵循固定的规则和结构。

游戏《王权：女王陛下》的画面

《换你当爹》中的随机事件和图片都是由大型语言模型组成的。(LLM)即时产生，这意味着每一个事件的内容、情节甚至照片都可能是前所未有的，这使得游戏创造了一个连开发者都无法预测的个性化故事线。

此外，《换你当爹》非常有价值的是，它应用了AI技术，发挥了随机性，同时在一定程度上保持了内容的“一致性”。

例如，虽然每个AI随机事件的内容都不一样，但它是通过Prompt的。 即时生成的照片，几乎所有的画风都保持着五六十年代的大字报风格。

而这种在“随机”和“一致”之间的平衡，正是未来LLM驱动的AI，在游戏领域走得更远、更深的关键。

03《1001 nights》

“随机性”和“一致性”的平衡之所以如此重要，是因为大多数游戏都需要构建一个连贯的虚拟环境，让玩家更加沉浸在游戏的世界观中。

假如一款游戏过于随意，过于分散，游戏内容就会变得不合逻辑，玩家就会“玩”。

但是关于如何提高AI在游戏中的“一致性”(或可控性)，10011年AI原创叙事游戏 Nights》Ada的制作团队 Eden做了一个更具创新性的尝试。

《1001 Nights》参考《一千零一夜》的故事情节，据说每天都有一个残忍的国王娶了一个女孩，杀了一个女孩。玩家扮演的山鲁佐德成了新娘，通过讲故事吸引国王听。

游戏中的国王由GPT-4扮演。玩家需要用故事引导国王，诱惑国王说出武器的名字。未来，山鲁佐德将以其特殊的能力将故事中的武器变成实体，并将其与国王对抗。

虽然游戏必须收集四种武器与国王对抗，但游戏最大的特点是玩家可以通过各种千变万化的故事触发相应的武器关键词，而不是局限于某些固定的“招数”。

例如，一些玩家可能会通过一个杀死恶龙的故事来推动国王讲述相应的武器。

一些人会试图通过一个与爱情有关的故事来实现这一点。

这种机制，也使得游戏没有固定的过关招数，而是拥有了一个“定向推广”的特点。

但是，这种“自由发挥”机制并不意味着玩家可以随意讲述一些离奇、怪异或不合逻辑的故事，而忽略了游戏中的背景和设定。

例如，如果玩家在讲故事的时候，说出“坦克”、古代波斯不可能出现的“机枪”之类的东西，国王表现出惊讶、愤怒，觉得玩家在耍他。

而且，当国王的愤怒值达到顶峰时，山鲁佐德就会被国王杀死，游戏就会Over。

同样，当玩家试图讲述一些带有幻想和神话色彩的故事，比如“一支来自地狱的军队……”时，国王会立即感到不对劲，并试图合理地解释这个过于异想天开的故事。

这种机制在游戏现有的背景框架下限制了AI的思维和语言，使其不会做出一些“越轨”行为来打破游戏沉浸感。

这种设定有时会让玩家觉得有些有限，因为游戏的相应条件(收集四种武器)总是固定的，无论玩家的奇思妙想有多好，最终都会被束缚在一条线上。

但是，真正专业的游戏制作者，包括“1001” nights》Ada的制作团队 在Eden看来，开放和自由并不一定使游戏更“好”。

04 什么是好的AI游戏？

如今许多企业或玩家对AI游戏的想象，都是游戏更加开放，感觉更加自由。这是一种更加自由的交互技术，没有什么比在游戏中加入NPC含有AI功能更好的了。。

生成式是去年的 AI 数字人 / 虚拟化角色开发公司 Inworld 调查了 1000 有81%的玩家。 有些人会被包含在内 AI NPC 为游戏支付额外费用。

原因很简单，因为一个NPC配备了ChatGPT这样的大模型，无疑会展现出和真人一样的互动能力，从而给游戏带来更多的互动和自由。

比如，今年 3 月亮，英伟达展示了一个月。 Demo 在英伟达中，中 ACE 里的 Riva 和 Audio2Face 在两项微服务的推动下，游戏中的角色“活”起来，像真人一样自然流畅地与玩家交谈，表现出微妙的表情和动作。

但是，如前所述，这种“开放”和“自由”并不一定能使游戏更加“好”。

不久前，资深游戏设计师 Reed Berkowitz 在一个视频博客中，我们分析了为什么AI看起来“更自由” 目前NPC仍然很难进入游戏。

在分析中，Reed Berkowitz指出了一系列以LLM为核心的AI问题，但总的来说，他反复提到了一件事:现在的AI，对游戏而言，可控性不够。

具体而言，如果你想要AI， NPC真正融入游戏，至少要解决以下问题：

尽量不要产生幻觉或偏移「事实」；

知道每一个角色应该知道什么，不知道什么；

上述信息随游戏进度更新，并随游戏进度而发生变化；

还有更多类似的可控性、一致性问题…

比如一个作为酒吧老板的NPC，在和玩家的互动中愉快地交谈，将来会和玩家成为朋友，邀请玩家去他家做客，和家人一起吃饭。

但是这种互动可能会破坏游戏的沉浸感。因为在酒吧老板的程序中，他根本没有离开酒吧的设定，实际上也没有自己的“家”(游戏中的建筑)和“家庭”(相应的NPC)。

所以，让AI加入游戏，就会产生一个看似矛盾的谬论：

若开发者希望保持游戏的一致性，使AI的行为更加可控，就必须加入许多限制，使其遵循游戏设定。

但是如果加入的限制太多，那么AI在游戏中的定位就会变得和之前的传统NPC一样，几乎依靠固定的程序和逻辑来做事。那么，如何才能体现AI产生的新奇和开放呢？

或许，关于这个问题真正的解决方案不在于技术本身，而在于开发者对游戏和AI的认知。。

也就是说，在“可控性”和“自由度”的平衡中，开发者必须知道什么样的游戏场景更适合AI自由发挥，以及如何更好地为游戏叙事和玩法服务。

05 结语

事实上，这样的“平衡”问题早在生成式AI大火之前就已经被业界所认识。

一些比较优秀的开放世界游戏，比如《巫师3》：狂猎》中，CD PROJEKT RED展示了如何在复杂的叙述和自由探索之间找到平衡。

尽管游戏的主线和大量的支线任务，都有相对数量的固定结局，但是由于玩家做出的选择不同，相应的游戏情节也会朝着不同的方向发展。

正因如此，也许在未来AI融合的游戏中，玩家仍然会面临固定的过程和结局，但更人性化的AI可以让原本充满固定数量的副本更加动态。每一次玩家玩同样的副本，都会产生全新的体验。。

例如，在一个游戏中，玩家可能想要拯救一个注定要死的NPC，但是由于AI“自主性”的出现，NPC的告别方式和原因在每个游戏中都是不同的。

有时候可能是在冒险中英勇牺牲，有时候可能会因为愚蠢的意外而死亡，让玩家在命运明确的情况下体会到无尽的变奏。

就游戏特性而言，AI时代最有可能出类拔萃的队伍，或许是那些在AI时代出类拔萃的队伍。互动叙事游戏，开放世界游戏，以及角色扮演手游在制作团队中积累了丰富的经验。

由于在这类游戏中，团队需要在保证故事衔接的同时，给玩家一定的选择和行为自由，从而创造出一个可控而自由的游戏环境。

换言之，AI对于游戏来说，虽然是一把尖刀，但能否用好，最终还是要看游戏的类型，团队，以及相应的设计理念。

本文来自微信微信官方账号“娱乐资本论”（ID:yulezibenlun），作者：娱子酱团队，36氪经授权发布。

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