AI功能落地可穿戴设备，端侧算率仍然是最大的瓶颈。

近日，AI创业公司Iyo宣布，AI耳机Iyoo将于今年冬季推出。 One。据悉，该产品将采用定制模块，支持通过语音与AI助手Q互动。预计消息、电话、导航、歌曲播放等功能将在正式发布时提供。同时，它还计划与Spotify合作，并引入谷歌和亚马逊的AI助手。官方透露，Iyo One Wi-Fi版价格为599美元，约合人民币4340元，蜂窝版价格为699美元，约合人民币5065元。

有人认为，创业公司涉足相对成熟、封闭的蓝牙耳机市场可能并不占优势，而且有AI。 Pin、Rabbit R1前车可鉴时，Iyo One也有很高的“翻车”风险。

如今，随着AI功能的实施，已经成为各大厂商竞相探索的焦点。Iyo试图将其融入蓝牙耳机，这无疑会给智能可穿戴设备带来新的活力。但是，这种探索几乎不可能一帆风顺，特别是目前在智能可穿戴设备领域，AI的落地面临着许多挑战。特别是对于蓝牙耳机等设备来说，由于体型、功耗、成本等原因，端侧算率极其有限，这也带来了一个核心难点，那就是不能满足端侧大模型对特性的需求，所以也意味着必须高度依赖云大模型。

但是，虽然云计算率可以解决当地性能有限的问题，但会给客户体验带来一系列的痛点。因为浏览云必然会有延迟，可能会导致响应缓慢。此外，端计算率不足必然会导致识别率下降，进而影响AI功能的输出结果。在各种因素的叠加下，用户体验无从谈起。

正因为种种局限性，目前在AI落地的过程中，相关厂家也特别重视端侧大模型。与使用大型云模型相比，借助端计算率实现的AI功能相对限制要少得多，反应速度也会更快。而且由于数据不会上传到云端，隐私和安全显然可以得到更好的保障。然而，目前，端计算率不足已经成为一种普遍现象。即使在智能手机和PC上，NPU的计算率也不能完全满足端大模型的流畅运行需求。

NVIDA目前广泛应用于服务器。 以H100为例，在INT8计算模式下，每块计算率的峰值可以达到4000TOPS，计算率可以通过增加计算卡不断提高，理论上这种计算能力的扩展是无限的。另一方面，目前PC上NPU计算率最高的高通骁龙X系列，NPU计算率仅为45TOPS，两者差距近百倍。

值得注意的是，之前包含了AI。 Pin、Rabbit 包括R1在内的所谓“原生AI设备”都采用了类似的方案，但随着产品的正式上市，存在识别不准确、响应缓慢、发热等各种问题，也充分说明在目前的技术环境下，端计算率不足会直接影响客户体验，导致商品市场竞争力大幅下降。Iyo也存在这些问题，对于体积较小的产品蓝牙耳机来说，由于交互技术和应用场景的限制，端计算率不足可能会带来更多的麻烦。

尽管Iyo One选择了一种相对“柔和”的策略，将AI功能添加到相对成熟的产品中。毕竟这种选择似乎比基于全新概念和原创设计的产品更合适，借助目前成熟产品的市场认可度，可能会更快实现对原有市场的逐步渗透。

但是这一策略也意味着Iyoo One需要面对目前头部厂商在这个市场的竞争压力，比如苹果、三星等巨头，还有很多手机厂商在蓝牙耳机跑道上有完整的产品机制和深厚的积累。即使AI功能暂时还没有落地，这个目标也可以通过一个完整的产品体系逐步实现，这个目标也可以在不影响用户使用习惯的情况下实现。确保感觉的一致性。更重要的是，这些制造商通常能更准确地把握用户的需求，因为他们已经在这个产品线上投资了很多年。

相比之下，Iyo作为一家初创公司，很有可能在资源相对有限、相关经验不足的情况下，Iyo就会 One蓝牙耳机最基本的性能，面临着许多考验。虽然AI的噱头现在备受关注，但前提是它能够实现目标市场需求，目标市场需求尚未触及或不能完全满足上述大厂的产品，并准确叠加产品和AI功能。但是毫无疑问，这并不是一件容易的事情，“翻车”的风险也很高。

如今，随着人工智能相关技术的不断发展，智能可穿戴设备也迎来了更多的机遇。虽然现阶段由于产品形式和计算能力的原因，人工智能在这类产品的着陆中仍然面临着许多考验，但这显然可能是一个机会。毕竟随着AI在智能手机、PC等终端设备上的逐渐落地，智能手表、智能手环、蓝牙耳机等智能可穿戴产品也有望迎来AI的帮助，进一步升级使用体验。

[本文图片来自网络]

本文来自微信微信官方账号“三易生活”（ID：IT-作者：三易菌，36氪经授权发布，3eLife)。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com