都是“超低价”，大模型靠什么变现？

2024-06-02

作家：武占国，编辑：何玥阳

火了一年多的大模式，进入了我们熟悉的经典情节——国内大厂擅长的价格战。

最近，阿里、字节、腾讯等模型制造商纷纷推出新模型，并宣布降价。

五月六日，全国知名私募股权巨头幻方量化AI公司发布了DeepSeek-V2模型，价格为GPT-4 近百分之一的Turbo；

五月九日，阿里发布通义千问2.5，个人用户可以从App中获得。、免费使用官网和小程序；

五月十一日，智谱大模型正式宣布降价，GLM-3 Turbo模型，百万Tokens调用价格从5元降到1元，降幅达到80%。；

5月15日，字节发布了豆包大模型，比行业平均价格便宜99.3%，推动大模型从“分计费”进入“分计费”阶段；

五月二十一日，阿里宣布9款大模型降价，百度宣布ERNIERNIE两款主要模型文心大模型 Speed、ERNIE 全面免费的Lite时代。

五月二十二日，科大讯飞宣布讯飞星火Lite 腾讯云公布了API永久免费开放的大模型升级方案，主要模型之一调整为免费。

国内大型厂商，迎来全面降价甚至免费降价B端和C端。

不但国内厂商宣布降价，最近，OpenAI还发布了GPT-4o免费版本和B端降价。

那么，为什么大型厂商会降价呢？降价后实现了什么？除了降价，大型厂商还能走什么路？本文将围绕以上三个问题进行回答和讨论。

第一，降价，能打出的牌数不多。

国内外大型厂商降价的驱动力不同:OpenAI可以打出很多牌，卷价是国内为数不多的可以打出且必须跟进的牌之一。

首先来看看海外的大型模型制造商。

在降价的同时，OpenAI也在不断地超越自己。

OpenAI在去年11月率先降价，ChatGPT-4 Turbo，与ChatGPT相比，速度更快，而且价格比以前低了近70%，同时OpenAI发布GPT-s商店，开发者可以在其平台上开发和推出AI应用程序，供用户使用。

OpenAI于今年5月14日发布新一代GPT-4o，其性能完全超过上一代，API价格再次下降50%。

Gemini是去年底在谷歌发布的，它的性能在很多方面都超过了ChatGPT，同时还支持视频输入和视频搜索，并宣布Gemini。可以免费使用Ultra。

OpenAI在模型上具有先发优势，最早通过大模型获得可观利润。截至去年10月，OpenAI的收入已经达到13亿美元，比去年的2800万美元增长了45倍。因此，OpenAI有降价抢占市场份额的资本。

美国风险投资机构a16z今年3月发布的报告显示，AI聊天机器人排名前三，ChatGPT仍然是C端应用的顶级，该机构预计今年ChatGPT的收入将达到10亿美元。

谷歌Gemini排名第二，对C端采用免费模式，所以C端暂时还没有实现，但在B端，谷歌在5月份宣布调用API开始收费。虽然Gemini没有直接向谷歌提供收入，但它间接提供了收入。谷歌第一季度报告提到，Gemini提高了谷歌搜索业务和云业务的收入水平。

再次看看国内大型厂商。

国内大型厂商也在不断进步，也希望通过降价而不是保持竞争优势，提供更好的综合使用效果。

但是现实是，几天前仍然持有这种观点的百度，几天后宣布两种模式是免费的。

李开复仍然持这种观点。他的零一万物模型还没有加入降价战场，但他也同意“行业可以期待每年降低10倍的推理成本，这是不可避免的”。

这条路并非走不通，而是无法解决当前大模型厂商面临的主要分歧，“提供更好的综合能力和使用效果”。

什么是主要矛盾？

它需要大量的人来应用。

目前国内的大模型可能在很多方面都是领先甚至拔尖的，但没有一个是公认的“领导者”。但是大模型的发展很容易出现28分化，现在不争了，以后可能就没有机会了。

比如C端用户有很多常见的场景，比如出租车、订票、购物等。现在，我们的操作是打开APP或小程序；在AI发展的过程中，我们可能需要生活助理；但在最终形态下，我们需要的是一个管家，可以根据我们的日程和预算，根据最近的口味和喜好，安排出租车或其他出行方式提前预订餐厅。

也就是说，在C端场景中，必然会有大的整合，应用的整合，甚至是大型厂商之间的整合。

谁的大模型可以调用更多的应用，谁就更有竞争优势，更有可能成为一个整合方。

因此，目前的大型模型制造商正在降低API调用成本，希望开发商能够在自己的生态系统中开发出实用的AI应用程序，即使是免费的，甚至是补贴。

B端应用程序可能会更好，毕竟行业之间的差异很大，可以容纳更多的模型，这涉及到另一个问题：数据。

信息是AI的三要素之一。大型模型只有通过应用程序与足够多的用户进行互动，才能走出价格战。

二、都是免费的还如何变现？

大型服务是典型的规模效应。使用的企业和客户越多，就越能稀释公司的R&D和计算成本。在可预见的未来，计算价格持续下降，这也给了国内大型厂商降价的信心。

王小川在回应大型厂商价格战时也表示:降价意味着大家对这个时代的前景太看好了，不想失去，这反映了大家对这个时代AI的能力有足够的期待。

目前大型制造商改变的方法有两种：

首先，为企业提供模型服务，包括API调用、本地模型落地等。

目前，大型制造商向B端收取的调用费包括按时间段、按调用量、各种包括硬件在内的一站式解决方案等。

OpenAI推出了30个可供用户调用的大型模型，每个模型都包含GPT-3.5。 Turbo、GPT-4、GPT-4 Turbo、其它厂商通过API调用图像模型、音频模型等。

美国从SaaS到MaaS，实现了标准化模型调用服务，即MaaS(模型即服务)，形成了更大规模的标准化市场。国内标准化SaaS的规模还很小，大部分只是一个集成的项目模式，成本高，利润低。

国内云厂商，正从项目制转变为标准化的SaaS服务，而大模型正是一个机会，所以大模型厂商争相降价争夺市场。

二是模型制造商自行进行应用实现变现，探索更多可能性。

OpenAI不仅为其它应用厂商开放了API，而且拥有自己的聊天机器人ChatGPT，也已成为国内厂商所不具备的优秀应用。

与此同时，OpenAI推出了GPTs，从之前的插件方式升级为与开发者分享利润的方式。虽然GPTs反应一般，但它提供了实现的想法。

上面提到的列表，除了前两个聊天机器人之外，Characterracter排在后排第三。 AI，利用OpenAI大模型能力，通过调用OpenAI提供的API来开发流行的聊天机器人。

CharacterAI，可以扮演100多个虚拟形象，既能满足用户的情感需求，又能满足用户的工具需求。比如AI可以扮演拿破仑、马斯克、居里夫人等。，与用户聊天，还可以扮演心理咨询师、图书管理员、英语老师等角色。，并提供健身指导、知识传授等服务。

三、除了价格战，还有机会走吗？

情景创新，是中国应用市场后来居上的传统优势，同时也具有反馈大模型能力的作用。

大部分国外应用厂商都是小而美的应用，而中国则更加专业化。

比如微信、支付宝、Tiktok等平台，除了核心社交、支付、短视频等功能外，还集购物、支付、社交、娱乐于一体。国外的应用大多偏向于工具特性，比如Facebook、亚马逊、谷歌等，各自重视社交、购物和搜索，很少将其他功能集成到应用中。

首先，国内模型制造商，可以根据各大厂商的优势，提供不同的特色模型。

正如我们前面提到的，在AI发展的过程中，会出现AI助手，功能比较基础，是一个辅助角色。它被称为Copilot，主要是根据某个场景提出解决问题的指导和建议，停留在“知道怎么做”的层面。现在AI助手执行力更强，进化到“能做”和“能做”，也叫AI助手。 Agent，可以直接处理某些问题，之后也许一个管家可以调度许多AI。 Agent，完成更复杂的任务。

Agent也可以折叠在管家后面，就像真正提供服务的小程序折叠在微信、抖音、支付宝后面一样。

支付宝、抖音在走向终局的过程中，可以利用其折叠能力，调用当前的小程序，让用户用AI告诉每一个小程序运行我们的需求。

比如AI智能助理，支付宝在灰度测试中，如果早上起来告诉它，半小时后打车，AI助理就会调用。「滴滴」接口，帮助我们预约好车。

类似地，美团还可以利用生态，实现餐厅预订、电影票购买、路线制定等。

未来，大厂商也可以通过开发各自的生态，更多的应用厂商，开发更多的特色应用，这是国内厂商的潜力。

二是通过模仿和自研国外先进模型，实现能力的快速提升。

OpenAI最新的GPT-4o模型可以实现包含音频、视觉和文本在内的多模式推理，并且可以组合导出三者，平均响应时间只有320ms，响应速度与人类相似。

所以，很多软硬件开发商都包括微软，Salesforce、Adobe，将选择与OpenAI合作，将模型能力集成到各自的应用软件中。

谷歌的Gemini在强化搜索能力方面表现突出。当你录制一个视频搜索或使用AI搜索时，它可以准确地理解你的意图，并通过搜索结果形成一份报告，甚至猜测客户忽略了问题。

一些海外大型模型是开源的，也是我国大型模型制造商可以借助的机会。

通过各大厂商积极自主研发，国内大型厂商一方面需要通过提升大型能力来吸引更多厂商；另一方面，我们也可以根据自己的AI应用经验建立生态，帮助厂商开发出优秀的应用。

字节被称为“APP应用工厂”，通过APP应用的人海战术和赛马机制，不仅使Tiktok成为中国的优秀APP应用，而且Tiktok还压迫硅谷各大工厂成为海外优秀APP应用。虽然字节不是推荐引擎的首创，但Tiktok和Tiktok在APP应用领域和流量模式的创新中取得了成功。