阿里和字节杠为0.0003元上涨。

看起来，阿里要和字节杠上去了。

五月十五日，字节刚刚正式宣布豆包大模型，宣布自己突破了大模型行业的底价。 (0.0008元/千tokens，比行业价格低99.3%)。

五月二十一日，不到一个星期，阿里云随后抛出重磅炸弹，宣布通义千问主要模型Qwen-Long暴跌97% (0.0005元/千tokens) 。在降价之后，阿里的通义模型大约是GPT-4价格的1/400，直接再次穿透全球底价。

另外，一家国内明星AI公司的内部员工也告诉小饭桌："尚未合作的顾客正在询问，看看豆包价格公布后我们是否会降低价格。合作过的顾客也会问，价格是否有调整。

实际上，在阿里和字节争夺大模型价格之前，大模型降价的风已经吹了很久。

首次掀起国内模型降价潮的公司DeepSeek是一家量化基金公司。DeepSeek于5月6日推出了一款新的大型模型，将价格降至千token/0.001 人民币，已是GPT-4 七十分之一的Turbo售价。

智谱、面壁等AI明星企业在DeepSeek之后也相继宣布降价。

甚至Open AI，最近，我也对价格大惊小怪。OpenAI最新发布的GPT-4o价格已经到了0.035左右的输入。 人民币/千Tokens，导出约0.1元/千Tokens。

为什么从国内创业公司到海外超级独角兽，甚至阿里字节这样的互联网巨头，都选择在同一个时间节点开始降价占领市场？现象级技术迭代会结束吗？

因为参考过去的商业历史，价格战一般不会带来任何价值…

突然间，价格战开始了

这波国产大模型集体降价非常突然，甚至毫无征兆。毕竟年初，人们的竞争重点是计算能力和参数规模。但是，如果你参考海外，你会发现这波国内降价潮的“罪魁祸首”其实就是OpenAI。

从Open 从AI最新发布的GPT-4o可以看出，其在技术层面的迭代，已经不再是现象级的改变，而是更加强调模型的“性价比”。

从去年年初到现在，Open 在不断释放新模型的同时，AI进行了4次降价。

GPT-3.5-turbo，与之前的GPT-3.5模型相比，每千token的成本为0.002美元，价格下降90%。

其产品由GPT-4和GPT-4o升级为GPT-4o，输入价格为0.03美元/1k。 下降到0.005美元/1kens tokens，减幅为83%；0.06美元/1k的导出价格 下降到0.015美元/1kens tokens，减幅为75%。

整体下降幅度为每年50-75%，力度相当大。Open作为行业标杆 AI都迈出了这一步，别人的降价也成了必须的选择。

Open就在这里 在GPT-4oAI发布的第二天，谷歌还在I/O开发者大会上推出了一系列基于Gemini的“AI非常全家桶”，其中Gemini升级了200万Tokens上下文 1.5 Pro、Gemini的新模型 1.5 flash、新视频大模型Veo，类Sora，还有AI搜索，AI 多个AI应用程序，包括Gmail。并声称我们更“更”cheaper”，以应付Open AI。

由于海外巨头已经开始“卷价”，国内大模型玩家更擅长价格战，自然选择见招拆招。

国内价格战首先要从一个幕后玩家DeepSeek开始。

事实上，DeepSeek早在2024年1月就被频繁讨论为模型开源社区的标杆对象。五月初，DeepSeek发布了DeepSeek。 v2版本-参数更多，能力更强。更加致命的是，能力超群，价格极低，主要推广一个“便宜大碗”。

作为我国“AI 五虎之一智谱AI首次跟进降价。

五月十一日，智谱AI调整了GLM-3-Turbo (前后文长度 128k） 价格，从0.005元/千tokens下降到0.001元/千tokens。

另外，新注册的开放平台用户获得的礼物从500万tokens提升到2500万tokens (包括2000万GLM3-Turbo和500万GLM4) 。而GLM-3 Turbo 与处理AP相比，Batch更便宜50% —— 0.0005/千 tokens，也就是1元200万tokens。

大型明星创企加入减价热潮，似乎成了一个分界点，之后加入价格战的玩家，已经是巨头级别了。

5月15日，火山发动机一口气发布了9款大型模型，同时升级了火山方舟、应用服务、机器学习平台、云底座，并公布了模型调用价格-豆包pro 与行业价格相比，32k模型推理输入定价为0.0008元/千tokens99.3%；豆包pro 正式定价为0.005元/千tokens的128k模型，与行业相比，价格下降了95.8%。

自此，字节率先将“价格屠夫”标签贴在自己身上。

但字节所谓的行业底价并没有持续多久。

五月二十一日，阿里云抛出重磅炸弹：通义千问GPT-4级主要模型Qwen-Long，从0.02元/千tokens到0.0005元/千tokens，API输入价格暴跌97%。在降价之后，阿里的通义模型大约是GPT-4价格的1/400，直接再次穿透了全球底价。

许多人都会有这样的疑问，价格一下子打到“骨折”，还能赚钱吗？

对第一次挑起战争的DeepSeek来说，确实有利可图。

而这种实力的利润来自哪里？事实上，这只量化基金在早期是正确的，已经成为中国为数不多的拥有1万多个GPU的公司之一。从英伟达飙升的股价可以看出，掌握足够的GPU意味着掌握大模型减价的主动权。

而且对豆包和通义千问这样“含金钥匙”出生的“富二代”来说，如果能以价格战击败对手，那么降价就不成问题了。

同时，海量数据也是豆包和通义千问能够“出生就是贵族”的原因之一。大厂过去的数据储备足以为其大模型的迭代升级提供足够的语料和数据。甚至对于to来说 B端推理能力，以及大厂人才规模的支持。

值得注意的是，5月20日，官方字节跳动招聘微信官方账号发布“Top Seed“计划，招聘豆包大模型相关岗位。重点是，其招聘门槛为2024年9月至2025年8月 每月博士毕业生，研究内容包括模型、自然语言理解、计算机视觉等相关领域。

假如拼技术水平和创新，大厂就足够用人比例来打压绝大多数小企业。

还可以看出，自信心最强的玩家，也是这场战音最高的价格。

价格战之后，就是淘汰赛。

小餐桌了解到，中外大模式不约而同地打开价格战，并非完全自愿，而更像是一场被市场逼迫的“自我确认”对决。

归根结底，即便是号称代表未来的人工智能，也要遵循最简单的商业原则。——价值决定价格。

在一级市场，如果你想继续获得更高的估值，你必须不断证明你的价值。证明价值的方式可以是目前市盈率极高，也可以是未来市场想象力极高的空间。

而且AI模型创造企业显然更倾向于后者。

举例来说，OpenAI从来没有出名过的小公司，扩大到估值近900亿美元的超级独角兽，靠的绝对不是盈利，而是ChatGPT。、GPT4.0和Sora不断积累的用户热度，以及带来的无限想象。国产AI模型的独角兽，大概也是如此。

但是，要一直发布轰动一时的商品，显然是脱离实际的。仅仅依靠未来的想象力并不能一直打动投资者。因此，从目前的角度来看，突破价格已经成为一个更方便的选择。

火山发动机总裁谭待提到：“现在大模型还是太贵了，模型的应用成本不应该是这样的… （通过） 降低成本，让每个人都能更好地尝试各种创新，整个行业就会崛起。”

但是现实看起来并不像谭待说的那么美好。

许多AI企业家告诉小餐桌，一旦大模型竞争被扼杀为“价格战”，对每一个进入者来说都是一个危险的信号。

沃顿商学院营销学教授张忠曾在一篇论文中写道:“在成长市场上，各种参差不齐的公司都有良性的竞争，因此必须采取行业整合的措施。唯一的办法就是发动价格战，降低价格，把低效的企业挤出市场。”

换言之，如果一个行业进入全面降价阶段，那就意味着大规模淘汰赛的开始。

因为在对价格更敏感的中国市场，价格的变化会极大地影响客户的留存，在某些情况下，价格因素甚至比产品本身更为关键。

一旦大厂引领的降价潮开始，其实更多的AI模型创业公司别无选择，只能被迫加入降价大军，争夺资金、显卡储备等硬性指标，而不是创业公司擅长的模式创新，其风险必然会突然上升。

上述国内明星AI公司内部员工提到，“客户多次询问价格问题，大家似乎都在期待更低的价格……”

另一方面，即使是AI应用端的企业家也对大模型的价格战有些警惕。AI应用端的一位企业家Alan提到:“虽然模型侧卷的价格确实可以从应用侧受益，但一想到这次降价潮是两家国内超级应用企业带头，总觉得有些不对劲……”。

Alan的焦虑并非危言耸听。

在最近的一次采访中，谭待谈到了一些AI产品，使用量增长非常快，特别提到:“给我们印象最深的是豆包APP增长迅速，猫箱 (角色扮演类应用) 快速增长。”

字节作为一个超级应用工厂，显然很难成为大多数应用企业家的“朋友”。

本文来自微信微信官方账号“小饭桌”（ID:xfzmedia），作者：黄泽正贾紫璇，36氪经授权发布。

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