大型模型加持，搜索会更好用？

对现在的人来说，要从浩如烟海的因特网上找到自己需要的信息，并非更简单，而是更加困难。

2020年，全球数据总量达到惊人的51 ZB(也就是51万亿GB)，数字仍在持续增长，据预测，2025年将达到1755。 ZB到180 ZB之间。

惊人的信息量和丰富的载体使得找到信息变得困难。传统搜索引擎越来越无能为力，以满足用户的信息收集需求。

过去，当搜索引擎瓶颈尽显时，大型模型的出现带来了全新的可能性。

8月23日，昆仑万伟在4月17日发布天工通用大语言模型后，正式推出了国内首个融入大语言模型的搜索引擎——天工AI搜索，并打开内测申请(内测地址:tiangong.cn）。

昆仑万维为天工AI搜索写下了以下时代的注脚:“我们认为传统搜索已经到了一个奇点时刻，旧的感觉需要被颠覆和改变。”

最后一公里被堵住了

在网络时代，搜索是每个人最基本的需求。

由于互联网信息的快速生产和繁殖，搜索自然充当用户访问数字信息和服务的基本路径。因此，第一代搜索引擎的鼻祖早在互联网诞生之前就诞生在加拿大。

表面上看，搜索只是为了解决某些问题，而实际上，每个搜索请求背后都包含着更现实、更具体的需求。一旦搜索能够更准确、更个性化地满足需求，就相当于为用户打造了一个全知全能的超级入口。

然而，传统搜索引擎的典型使用场景是，只有客户输入一些关键词，浏览许多网页，自己提取信息点，然后将点连接成一条线，他们才能最终得到他们想要的答案。

这是因为传统搜索依赖于关键词匹配，没有综合分析和详细对话的能力，很难理解客户的真实意图，也很难为用户提供深度和语境相关的答案。

在数字世界中，搜索引擎是人类的导航和地图，现在地图已经过时，人类需要尽快摆脱数据的沼泽。

技术突破给解决问题带来了新的可能性。

今年2月，微软宣布Bing和Edge浏览器基于ChatGPT推出全新搜索引擎。5月，微软完全打通了Bing和ChatGPT之间的生态堡垒。被迫担心的谷歌很快在6月推出了AI搜索引擎Search测试版 Generative Experience防御。

资深巨头再次结束肉搏战，不仅带来了充满硝烟味道的兴奋，也带来了未来的方向——是的，颠覆了AI技术原有范式的大模型，成为行业改变传统搜索引擎的突破口。

大模型虽然强大，但也有“一本正经的废话”的缺点。如果搜索的实时性和大模型的智能性能能够结合起来，人类将获得迄今为止最受欢迎的“冲浪”工具。

国外科技巨头刺刀见红，不断探索，国内科技公司也没有闲着。

天工AI搜索作为中国第一款应用级落地产品，为稳定多年的搜索行业留下了沉重的炸弹。这枚炸弹不仅想打通信息高速公路和用户之间最后一公里的梗塞，还想通过C端的真实落地，找到一条路。

四个维度，全新升级

在大型模型的加持下，搜索究竟会发生什么变化？百闻不如一见钟情，先感受一下我们的检测感受。

测试从一个广泛的问题开始。输入“新加坡好玩吗？”之后，天工AI搜索开始整体工作:列出几个相关链接，带来信息追溯，然后给出一个完整的答案。

与传统搜索引擎根据关键词识别搜索范围匹配大量数据不同，基于大模型能力的AI搜索是一种生成式搜索。用户可以通过自然语言清晰地表达自己的意图，并得到有效组织和提炼的答案。他们不需要一个接一个地链接和阅读网页，而是浪费时间来冗余信息。

因为天工AI搜索真的可以“理解”客户在说什么，客户想要什么，所以可以给出一个完整的答案，而不是碎片化的信息。用户不再需要通过关键词来适应搜索引擎的工作模式，而是通过自然语言交互来适应搜索引擎的人类。

天工AI搜索的创新可见一斑，从寻找内容到得到答案。

天工AI搜索除了突破传统搜索引擎短板的局限性外，还弥补了大模型的短板。

传统搜索的痛点之一是不同来源的海量数据带来的大量冗余与信息不一致；同时，大语言模型的生成机制也不能完全避免“严重胡说八道”的现象。天工AI搜索在所有答案中都添加了信源搜索，以确保答案可追溯、可考证、可信赖。与此同时，用户可以在天工中保留每一轮的搜索结果，方便随时查看回溯，也可以一键与他人分享。

在图中“新加坡好玩吗？”在答案中，天工AI搜索列出了6个信息追溯点。在给出的完整答案中，每个信息点都与相应的信息追溯点相关联，以确保信息的真实性、准确性和有效性。天工AI搜索的双重技术保障，使得鱼龙混杂的信息可追溯可信。

一个简单的测试显示了天工AI搜索的智能提升。为了进一步检测天工AI搜索的智能水平，我们提出了“三天”的限制，希望得到旅游建议。

天工AI搜索很快给出了相应的游玩安排。与其机械地列出景点，不如每天设置相应的主题，安排相关的旅游路线。第二天的行程主题是感受当地的生活，非常接近时下流行的小组。 walk，已是一个非常可行且非常个性化的旅行策略。

测试还没有结束，我们进行了第二次提问，加上了“亲子友好”的限制。在这次提问中，我们没有明确这个策略要覆盖几天的行程，但是天工AI搜索根据前后的信息给出了三天的行程策略，考虑到了亲子友好的需求。不得不说，天工AI搜索真的很“懂”。

从这一系列问题的表现来看，天工AI搜索对大模型技术的应用使得意图识别成为可能，客户可以通过自然流畅的对话交互清晰地表达自己的意图，从而得到准确、有效、个性化的答案。使用者可在搜索中获得“量身定做”和“定向推广”的感觉，搜索由模糊向精确，由通用向个性转变。

以上测试搜索需求比较生活化，为了了解天工AI搜索在专业领域的表现，我们又测试了一个更专业的问题。

天工AI搜索在输入“目前电动汽车的电池技术系统是什么”后，仍然列出了六个信息追溯点，并给出了总结和提炼的答案。这个答案不仅总结了目前电池的主要类别，还介绍了市场上主流的电池类型和更前沿的电池技术。短短一段话，用户就能对电池行业的现状有一个大概的了解。

并且，天工AI搜索列出的推荐追问方向非常具体和专业。
 

当然，由于测试必须增加难度，我们问的是“哪种前沿电池技术最有优势”，这是对AI搜索理解和信息总结能力的极大考验。但是天工AI搜索并没有被难住——没有严重的废话，天工给出了明确的答案和充分的论据，每一个论点都有证据可查。
 

该测试生动地展示了AI搜索“可以根据前后语义与用户进行多轮、深入的对话，从而实现对复杂问题的深入研究能力”。
 

根据介绍，天工AI搜索的“追问”功能使用户能够对一个问题进行20轮以上的交互，从而进行深度探索。

此外，大模型促使人工智能搜索具有整合、提炼和连接信息的能力，因此人工智能搜索可以更好地应对开放式问题。在处理知识和创意搜索时，其体验和效率将远远优于传统搜索引擎。

根据人类反馈加强学习（RLHF）大语言模型的实践，进一步提高了AI搜索答案对人的价值。

所有这些都促使天工AI搜索实现了从信息到知识的飞跃。

从寻找内容到得到答案；从鱼龙混珠到可追溯和信任；从模糊到准确，从通用到个性；与传统搜索引擎相比，天工AI搜索的升级是全方位的，可以算是升级的打击。这是怎么做到的？

1 1的化学变化

天工AI搜索跳跃性进化的秘诀在于技术范式的突破。天工AI搜索采用了全新的技术框架，跳出了传统搜索引擎的技术路径。

与传统搜索引擎相比，天工AI搜索可以直接给出完整的答案，避免用户浏览、提取和整理信息的过程。与大模型相比，天工AI搜索可以实时获取互联网信息，可以利用最新的互联网信息回答需要实时信息的问题。

此外，天工AI搜索将支持多模式搜索。除了文字，AI搜索还支持图像、语音等多种输入方式，允许用户通过各种方式搜索信息。据了解，图片搜索将在下一个版本的多模式模型中推出。在全新的技术框架下，天工AI搜索可以连接、理解和呈现不同载体的信息。

最后，客户不再需要在大量网页中努力寻找答案。天工AI搜索可以为用户提供更高效、更个性化、更简单的互动搜索服务。在数字世界的信息谜宫里，人类终于有了全自动导航。

没有大模型技术的加持，智能是不可或缺的。同时，原有的搜索引擎技术也可以调整目前大模型的不足。通过将大模型与搜索引擎相结合，天工AI搜索不仅解决了大模型编造的问题，还分析了客户的真实意图，具有比传统搜索引擎更强的理解能力。

换句话说，大型智能和搜索引擎的及时合二为一，天工AI搜索将人们寻找信息的方式转化为“寻找信息”的方式。

不再性感的搜索引擎被大模型注入了新的想象，搜索引擎也弥补了大模型的不足。新旧技术范式的化学变化造就了“天工”，也延伸了大模型的下凡之路。

以搜索这种客户最习惯的应用形式为媒介，昆仑万伟为大模式嵌入了更多人的日常生活，铺平了道路。这比搜索本身的迭代更重要。

搜索引擎走出搜索

人机交换已经不是什么新鲜事了，AI赋能搜索也不是什么新话题。评价天工AI搜索的价值，不仅取决于其技术框架，还取决于其未来空间。

大型模型是天工AI搜索实现跨代搜索感觉的功臣。在大型模型的帮助下，天工AI搜索才能真正“理解”。

天工大模型本身就是天工AI搜索背后的功臣。

天工大学模型采用双千亿级语言模型，具有更高的自主学习和智能出现能力。天工大学模型背后是中国最大的GPU集群之一，可以进行充分的训练。

在此基础上，天工利用蒙特卡洛搜索树算法进行优化，进一步提高了解码过程中的准确性和安全性。这是天工能够在复杂的目标和场景中快速准确地响应指令，让用户意识到自己足够的“聪明”。、其中一个关键原因是“通人性”。

为了给天工最好的燃料，天工团队投入了大量的资源，从数十万亿的信息中清理和选择了3万亿的单词数据来训练大模型。这使得天工自然“更懂中文”。

借助大模型，“天工AI搜索”塑造了“搜索链接一切”的边界能力，从人员和服务扩展到随机需求和答案。真正实现了信息孤岛时代，降低了搜索难度，实现了知识迁移，重新组织、整理、导出了信息，最大限度地降低了时间成本，获取了优质信息，提高了决策效率。这包含了解码天工价值空间的关键线索。

无论技术如何进化，搜索本质上都是一种工具，如果工具能力更强，自然会深入到用户的日常生活中。

如今，天工AI搜索已经将搜索引擎升级为解决方案的输出者，搜索的边界和价值也迎来了重新评估的时刻——小输入框将成为客户的生产力助手，无论是材料收集、文案撰写、科研学习、智商外脑，甚至是为生活提供全天候服务的生活管家。

可以推断，随着AI搜索的智能化程度不断提高，天工AI搜索将聚集更多的人和开发者，产生更丰富、更立体的使用场景和产品。

比如用户搜索“孕晚期高血糖晚餐适合吃什么”时，天工AI搜索不仅可以给出具体意见，还可以给出食品购买链接，导出一体化解决方案。

AI搜索作为大模型时代的应用端基础设施和非常流量入口的潜力也随之浮现，当需求可以通过输入框进行处理。

虽然以输入框的形式出现，很容易被归类到工具中，但经过感受，我们会明白，AI搜索是一个与传统搜索引擎完全不同的新品类，具有成为AI时代超级入口的诱人前景。目前天工AI搜索“小荷只露出尖角”，但天工作者作为第一个掌握并推出AI搜索的玩家，为自己打开了一个全新的价值空间。

技术的发展从来都不是一蹴而就的，但关键的变化通常只取决于几个瞬间。天工AI搜索已经扇动了蝴蝶的翅膀，更多的飓风正在考虑。

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