每天“烧”508万，OpenAI只能活到2024？

根据外媒Analytics的说法， India 综合各种数据分析，Magazine报道，OpenAI 当前财政状况不佳，可能是 2024 年底宣布破产。ChatGPT作为第一手。、OpenAI为什么会陷入目前的局面，引发全球大模型热的行业领导者？

01 每天花费70万美元，用户数量逐月减少

据悉，ChatGPT的日营业费用为70万美元(目前约为508万人民币)。这一切都来自微软和其他投资者的口袋，如果它不能很快盈利，这种日复一日的烧钱状态最终会步履维艰。

事实上，自ChatGPT开发以来，OpenAI不但没有盈利，而且今年5月亏损翻了一番，达到了5.4亿美元。此前，微软对OpenAI的100亿美元投资可能会使企业暂时维持下去。但是，如果随后没有更多的资金注入，OpenAI可能会在2024年底之前宣布破产。

根据Investopedia最近的一份报告，从OpenAI的盈利能力来看，OpenAI等任何领先的人工智能公司都是、或者AnthropicInflection，第一次IPO还为时过早。另外，同一份报告还指出，要想成功IPO，至少需要10年的运营和1亿美元的收益。

 

另一个不容忽视的事实是，ChatGPT的用户基数也在下降。当ChatGPT网站发现6月份的用户数量较5月份有所下降时，有些人肯定这可能是因为学生们放假了。另一方面，也可能是因为ChatGPT是由自己的OpenAI发布的。 在API之后，人们开始建立自己的机器人，而不是使用原始商品。

这种下降并非偶然事件。据SimilarWeb数据显示，7月份ChatGPT用户数量进一步减少，从6月份的17亿减少到15亿，比6月份减少了12%左右。推特上有人猜测，这种下降的主要原因之一可能是大多数企业禁止员工在工作中使用ChatGPT。

OpenAI对于这种情况并非完全不可预测。他们期望通过付费版本来扭转局面，比如购买API，使用基于GPT-4的聊天机器人或者其他商品(比如DALL-E2)，但是这方面的财务数据还是不清楚，至少在目前的情况下，收入和支出还没有实现。

02 理由一：竞争对手的追求

OpenAI的财务状况并不十分乐观，同时，它也面临着许多竞争者的威胁。

早些时候，人们认为谷歌或Meta将是人工智能竞赛中与OpenAI竞争最激烈的对手，但是现在马斯克的X.随着AI的出现，不可预测性增强。

马斯克成立了人工智能初创公司XPT-4，担心GPT-4引发的社会问题。.AI，与 OpenAI 直接竞争。甚至有报道称，马斯克已经从英伟达购买了数万元。 GPU，增加AI项目的动力。

在接受福克斯采访时，马斯克宣布了这一计划，并表示将创建一个名为“”的计划。 TruthGPT“聊天机器人，”或者说是一种人工智能，可以最大限度地寻求真理，理解宇宙的本质。我认为这可能是一个方向（AI）从某种意义上说，一个关注宇宙的人工智能不太可能灭绝人类，因为我们是宇宙中有趣的一部分。"

不言而喻，TruthGPT标榜的理念比ChatGPT更注重AI安全。当然，看到这一点的不仅仅是马斯克。

2020年，一批OpenAI 最初/核心员工的集体离职在业界引起了极大的关注。在集体沉默了一段时间后，一家新公司 出现了Anthropic。

该公司旨在处理长期以来神经网络的“黑盒子”问题，提高人工智能的安全性和可解释性，并在成立之初就被寄予希望-和 OpenAI 掰腕子。这些离开OpenAI的高手并没有辜负他们的期望，很快就推出了AI。 Claude助手，人送美名“ GPT 杀手 ”。

事实上，在过去的五年里，超过30名高管、工程师或其他员工离开OpenAI创业，总融资超过10亿美元。这些离开OpenAI的人，要么是因为想法不一致，要么是因为利益冲突，但无论他们的初衷如何，都已经崛起成为一股不可低估的新生力量:在快速成长为OpenAI的强大对手的同时，他们向更远的边界洒下了尖端的技术火源。

03 理由二：大型开源模型的威胁

当OpenAI因历数而陷入困境时，不得不提的转折点是开源大模型的兴起。尤其是Meta推出了LLaMA。 2.并宣布与微软合作。向商业和研究机构免费开放该模型，无疑会进一步扩大开源大模型的能力和覆盖面。

为什么人们不选择易于修改的Llamamamama，而不是选择OpenAI提供的付费、专有和限制版本？ 二呢？而且在一些开发者的实践中，与GPT相比，它在某些用途上也要好得多。

OpenAI也没有装聋作哑，面临着开源大模型的威胁。最近，OpenAI的机器学习研究员和对齐团队负责人Jan Leike便警告开源模型失控。

Leike强调，如果允许这些可以自行传播的大型开源模型传播，可能会导致各种不可控的犯罪行为。到时候谁来负责，肯定会引起争议。他认为，如果大模型和AI出了问题，能够抵制任何阻止它的尝试，真的会对整个社会造成威胁。

在之前的讨论中，许多专家总结了AI或大模型滥用可能带来的威胁和潜在威胁:如音频/视频假冒、无人驾驶车辆作为武器、有目的的钓鱼攻击、人工智能控制系统中断和大规模勒索。

然而，Leike的言论引起了许多批评。有些人认为他的言论只是阻碍开源模型发展的一种策略，因为LLaMA。 2OpenAI的风头正在被夺走。

Hugging CEOClementte是Face的联合创始人 Delangue回应了Leike的帖子，指出这篇文章可能被理解为利用恐惧来破坏开源实践。

Delangue指出，技术“自我生存和传播”的概念存在不确定性。然后他提出了一个关键问题，那就是创造行为本身是否构成风险，因为如果一项技术真的很好，自然要找到广泛使用的方法，而不仅仅是开源。

04 理由三：GPU短缺

另外一个限制OpenAI更进一步的因素是GPU的短缺，除了群狼环伺的竞争对手，开源大模型的直接威胁。

OpenAI CEO 奥特曼曾经说过，由于市场上GPU的短缺，企业无法进一步培训模型，并对其进行改进。尽管u2002OpenAI已经成为“GPT-“5”申请商标，显然，该公司希望对其进行培训，而这一间接导致ChatGPT导出质量大幅下降。

遗憾的是，如果OpenAI不能很快获得更多的资金，OpenAI 为了购买更多将于今年第二季度推出的东西，我们可能要在2024年底宣布破产。 NVIDIA GPU，并且开始训练他们的模型。到那时，竞争将更加激烈，损失将更大，用户将更少。

05 结论：未到终章，焉知生死。

虽然上面列举了OpenAI陷入四面楚歌的原因，但是大模型之争远没有达到最后一章，现在对OpenAI的前景下一个结论还为时过早。

就像著名的AI学者Gary一样。 Marcus在推特上评论了这个分析:“我想说，我认为这个预测并没有考虑到软件随着时间的推移会变得更有效率的概率。没有考虑到微软可能会为OpenAI提供更多的资金来获得更多的控制权。因此，如果我在2024年破产，我会感到惊讶。但这还是让人深思。”

事实上，OpenAI面临的问题，如GPU短缺，同样难以避免其竞争对手。例如，尽管开源大模型对闭源大模型的影响十分爆裂，但是闭源是否一定打不过开源？倒也未必。开源是一个大趋势，但是闭源大模型还是有意义的，尤其是在产业化方面，闭源大模型在可靠性和长期服务能力上可能更有优势。至少现在看来，GPT-开源3.5只透露了口风，具体进展还不得而知，可见OpenAI也远未到山穷水尽的时候。未来怎样，我们仍然可以保持开放的心态，静观其变。

参考链接：

https://analyticsindiamag.com/openai-might-go-bankrupt-by-the-end-of-2024/

https://analyticsindiamag.com/openai-raises-alarm-over-open-source-ai-dangers/

https://zhuanlan.zhihu.com/p/645626973

本文来自微信微信官方账号“巴比特信息”（ID:bitcoin8btc），作者：51CTO技术栈，36氪经授权发布。

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