AIGC 游戏：一条被忽略的长赛道
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文 | 作者数科星球 | 苑晶，编辑 | 大兔
消费还没有完全恢复，但是游戏已经出现了拐点。
除了版号的利好因素外，在游戏热度飙升的背后，AIGC 技术的广泛应用已经成为一个亮点。当其它行业仍在试水、探索时，生成内容技术已经改变了行业的每一个角落。
总的来说，游戏行业受到了系统的、全面的、产业链的变化。——不管是文生文、文生图还是语音等，大多数前沿技术都能在这里找到落脚点。
图片端：它的变化涉及到原画，画到原画。 3D 建模；语音终端:涉及内置语音和配乐到一键生成；在R&D终端:有代码生成和协助R&D Text to Code；甚至在营销推广端，AIGC 还涉足了技术。
在游戏类型中，RPG、FPS 再到 MOBA 其他类型都有涉及。更重要的是，AIGC 游戏产业的变革不仅仅是开发者、艺术家、CG 制作、剧情剧本从业人员效率提高，更多的是许多游戏厂商用来打开市场，提升用户体验的工具。
上图中，数科星球总结了这个游戏。 AIGC 高频词。除游戏主流厂商试水自研外，AIGC 供应链中的公司也参与其中。在涉及的游戏产品中，除了旧商品叠加外， AIGC 除了技术之外，这一趋势在计划推出的新产品中也非常明显。
AIGC 大行其道的底层逻辑
就商业模式而言，无论是 To B 还是 To C，数字化的基本原理是虚拟化物理世界中涉及的流程和管理系统，将现实世界中的各种实体、事件和数据抽象成数字形式，并在计算机系统中进行模拟、存储、处理和交互。
作为一种虚拟娱乐方式，游戏生来就是数字化的，因为游戏中的人物、场景、任务等元素都是由计算机程序产生的，玩家的感受完全取决于游戏引擎的设计和实现。
所以，游戏产业是第一个 AIGC 转型变得名正言顺。
值得注意的是，现在的 AIGC 技术仍然可以被视为" 供给侧变革的内容领域 "。尽管，" 具身智能 " 试着用操纵机器人的方法直接改造物理世界，但是就技术成熟度而言， AIGC 操纵机器人在物理世界比构建虚拟世界要困难得多。
目前，各自的生态已经在文生图、文生文、文生代码、文生语音等领域产生。只有文生图的文生图。 Stable Diffusion 举例来说，它可以担任：
以 SD 在核心生态中，也有 WebUI 1111Automatic、DreamBooth 等待一系列配套工具作为支撑，当然， Midjourney 总之，事情也是如此。
AIGC 游戏的下一站：智能化
现在，在提高效率和提高产品质量方面，AIGC 技术具有一定的优势。仅在游戏中使用 NeRF 在技术上，出现了树形技术迭代趋势。（NeRF 来自微软亚洲研究所的研究人员 2020 2008年，思想是将图像视为三维辐射场，通过神经网络对场地进行建模和预测，从而实现图像的生成和编辑)。
从上表可以清楚地看到技术对产品功能的迭代作用。
尽管，AIGC 能提高效率，但是对于游戏行业的巨大需求，这还远远不够。有些从业者认为，AIGC 应跳出降低成本的藩篱，迈向智能化升级。只有智能化。 NPC 举例来说，除了提供生成内容的对话功能外，还应具有自动建房、自动开店等特点。
就智能升级而言，目前行业最看好。 " 智能 NPC" 方向。
NPC 这是游戏中为数不多的能够转移现实世界互动的场景之一。有人认为，基于底层大模型的 NPC 将升级表情、动作处理和持续对话。在未来的游戏中，这些角色可能会有自己的身份、背景、性格、记忆力、目标等。，并且可以根据玩家的动作给出相应的反馈。
智能 NPC 也许是千人千面，这也可以大大提升游戏体验。现在，《逆水寒》等手游已经宣布实装游戏。 GPT，这样，NPC 因此具有较强的自主性和随机性，从而增强了互动的真实性。
就情节设计而言，AIGC 在过去的行业中，技术的叠加将打破 " 线性游戏设计 " 束缚。生动地说，类似于 " 底特律变人 " 等待故事情节线可以一键生成。
AIGC 这个游戏的序幕慢慢拉开
虽然，在游戏界，AIGC 它被称为降低成本的神器。但是从长远来看，一些企业的产品已经取得了很大的进步。
举例而言，Runway ML 提供的视频技术已经达到了极其逼真的水平。除游戏外，其产品还可以应用于影视等诸多领域。
blackshark.ai 产品应用于微软飞行模拟游戏。除了提供飞行游戏，公司的产品还可以应用于数字孪生和无人机领域。
换言之，对于游戏来说 AIGC 对于企业来说，其产品的应用空间可能更广。在对数学星球的分析中，目前国内外为游戏行业提供技术 AIGC 企业也是如此——他们通常有很多行业。 Know-How。
尽管，国内 AIGC 与其他地区相比，环境存在一定的滞后性，但就海外发达城市的发展而言，AIGC 最终，游戏大行其道的一天终将到来。(本文首发钛媒体 APP）
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