挑战英伟达，这个独角兽又筹集了1亿美元

哪里有垄断，哪里就会有挑战者，英伟达接手吧。

文章4347字，约6.2分钟

作者 |郑伟 编辑|吾人

来源|融中财经

（ID：thecapital）

AIGC热潮带来了大模型，也带来了整个AI芯片跑道。然而，其中受益最大的是手持高性能AI芯片英伟达。英伟达的高端芯片作为训练AI所必需的硬件，瞬间流行起来，甚至“一卡难找”。

本周，英国《金融时报》报道称，以百度、腾讯、阿里巴巴、字节跳动为代表的互联网巨头，为了保证在“百模对决”的竞争中获胜，一口气向英伟下了50亿美元的大订单，争夺高性能AI芯片。事实上，不仅是中国公司，外国OpenAI也是、谷歌、META、亚马逊等，所有从事成型AI的公司，都非常依赖英伟达的AI芯片进行培训。

据统计，目前，英伟达已占全球AI计算芯片市场的80%至95%。绝对的市场垄断给英伟达带来了巨大的收益。自2023年初以来，英伟达的股价已经上涨了170%。在英伟达公布2023年第一季度财务报告后的短短一周内，其股价飙升了25%以上。截至5月底， 英伟达 股价一度创下419.38美元的历史新高， 成为世界上第一家市值超过万亿美元的芯片公司。

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挑战英伟达

这个独角兽又筹集了一亿美元

哪里有垄断，哪里就会有挑战者。Tenstorrent，一家加拿大AI芯片初创公司，是一家敢于挑战巨头的前沿公司。

Tenstorrent的AI芯片(图片来自tomshardwarerent).com）

美联社最近报道称，Tenstorrent公司成功地从现代汽车集团和三星的投资基金中筹集了1亿美元。这笔资金将用于R&D部门的支出和投资，例如人工智能芯片（Chiplet）研究开发，以及制定机器学习软件路线图。

这一轮融资是Tenstorrent公司迄今为止的第七轮融资。与过去不同，这一轮的资金来源不是传统的风险投资机构，而是从现代和三星的利益相关行业合作伙伴那里获得的。

这一轮融资的资金分为三个部分：现代汽车集团3000万美元，起亚汽车2000万美元，三星Catalystalyst 包括富达风投在内的Fund和其他投资者，Eclipse Ventures、Epiq Capital和Maverick Capital等。

Tenstorrent在获得这一轮融资之前，已经筹集了2.345亿美元，估值达到10亿美元，成为独角兽的新贵。到目前为止，Tenstorrent已经筹集了超过3.5亿美元的资金，最新估值有望提高到145亿美元 超过1亿美元。

现代汽车集团执行副总裁兼全球战略办公室(GSO)Heung负责人-so Kim表示，“Tenstorrent的高增长潜力和高性能AI芯片将有助于集团确保未来移动旅行能够获得有竞争力的技术。通过这项投资，集团希望开发和推广不同的半导体技术，以帮助未来智能汽车的发展，增强人工智能技术开发的内部能力。”

三星电子执行副总裁兼三星半导体创新中心负责人Marco “Tenstorrent行业领先的技术、高管领导力和积极的路线图，Chisari也指出，这一轮融资将得到我们共同领导。我们很高兴有机会与Tenstorrent合作，加快人工智能和计算创新。”

除了对这家前沿公司的肯定，其实是芯片领域的传奇人物Jim吸引了产业合作伙伴和投资者的关注。 加入Keller。

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锄强扶弱

人们给硅谷游侠起了外号

对于Jim Keller，大多数人可能没听说过，但如果他在芯片行业提到自己的名字，相信很多人都会把他当成“神”。在过去的40年里，他加入了AMD工作。、Intel、苹果、特斯拉等科技巨头。业内人士嘲讽说，这是为了照顾芯片产业的均衡发展，因此有“硅谷游侠”之称。

1984年，Jim Keller从宾西法尼亚州立大学获得电子工程学士学位后，投身于芯片行业。虽然我没有攻读研究生学位，但我的天赋依靠我的实力在芯片行业蓬勃发展，这是一个受过高等教育的人才。我也可以在很多芯片巨头企业之间“横着走”，创造一代传奇。

毕业后，Jim Keller首先加入了当时风头正劲的DEC公司，并在那里工作了整整15年。在此期间，Jim Keller逐渐从一个芯片新手变成了一个可以独立的芯片架构师。他参与并主导了Alpha 21164和21264两个处理器的设计，这两个Cpu在未来会对许多架构师和设计师产生深远的影响。

离开DEC之后，Jim Keller便开启了他开挂式的ic设计生活。一九九八年，他加入AMD，协助AMD的研发 Athlon（K7）Cpu，并且担任CpuK8的架构师。AMD首次通过K8架构与Intel竞争。与此同时，他参与了X86-64的结构模式，这使得AMD首次超越了Intel的技术路线。这两个成就促使Jim Keller闻名鹊起。

1999年，Jim Keller加入Sibyte，从事基于MIPS架构的网络处理器研发，生产出1Gbit/s网线端口的MIPS芯片。那时他并不知道，官方的MIPS架构为苹果A系列芯片奠定了基础。他于2004年辞职加入了P.A. Semi。

2008年，苹果收购了P.A. Semi，Jim Keller自然进入苹果公司，并参与苹果自研芯片的设计。任职期间，他主导设计A4。、在iPhone中使用A5两代移动处理器 4/4s、iPad/ iPad2等设施，成为苹果A系自研芯片的起点。有人说乔布斯对这两个自研芯片非常满意。因为iPhone之前 3采用三星芯片，现在可以使用自定义芯片对乔布斯来说是一个很大的进步。但Jim 在苹果A系列芯片火爆的时候，Keller并不怀念现有的成就，选择回归AMD。

2012年，AMD在PC处理器设计上远远落后于Intel。Jim Keller决定回到失败的老东家，带领Zen(禅)号的革命性微架构的发展。Zen架构声称可以提高40%的AMD处理器性能，但当时很多人并不相信，认为这是夸大其词，但事实证明了一切。Zen已经成为AMD历史上最著名的结构，一举扭转了衰落趋势，帮助AMD逆袭夺回了高档x86-64处理器的领先市场地位。Jim 由此，Keller也获得了“Zen鼻祖”的美誉。

2015年，Jim Keller再次功成身退，离开了AMD。这一次，他带着勇气加入了特斯拉，帮助了埃隆·马斯克。在特斯拉工作三年后，他为自动驾驶开发和设计了AI芯片——Autopilot，据说有100万的出货量，为特斯拉实现完全自动驾驶奠定了硬件基础。

面对Intel，2018年失去了芯片行业的领先水平，Jim Keller又来帮助他了。为了提前布局未来十年，他担任高级副总裁，主导前沿探索项目NGC架构的研发。据报道，在Intel中，他曾经领导过多达1万名工程师，估计没有人能打破这一记录。

到了2021年，英伟达正拿着A100(当时业内性能最高的AI芯片)杀光四面八方，没有对手。但是“游侠”怎么能容纳沙子呢？Jim Keller决定离开Intel从事AI芯片，所以他加入了前面提到的Tenstorrent公司，目前是CEO。

就履历而言，Jim 在过去的40年里，Keller先后参加了Alpha。、MIPS、X86、可以说，AI、ARM等不同指令集的芯片研发已经过去了所有的主流指令集。自从加入Tenstorrent以来，帮助公司迅速在强敌环伺的AI芯片行业建立了声誉，并获得了融资。我相信这与ic设计大神的参与无关。

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初生牛犊不怕虎

AI芯片面临挑战

Tenstorrent成立于2016年，以前是AMD。 Ljubisa Bajic、Milos Trajkovic和Ivan 在多伦多和奥斯汀，Hamer成立了大约70名员工，被认为是名副其实的“小公司”。但企业的关键成员都有ic设计背景，甚至可以称之为“芯片设计天团”。除上面介绍的Jim外。 除了Keller，创始人Ljubisa Bajic曾经是英伟达和AMD的资深架构设计师，但是现在已经宣布退休，然后担任顾问，以后还会继续探索下一代AI解决方案。

Jim 前同事IntelKeller的首席架构师Rajaja 作为Tenstorrent董事会成员，Koduri也加入了。它为英特尔的技术和结构做出了许多贡献，尤其是在2022年，将高性能图形业务的三条新产品线推向市场。"他是业内为数不多的了解CPU的人之一。、GPU、对于Tenstorrent的业务增长来说，AI和半导体业务是一笔巨大的财富。” Jim 介绍了Keller。

此外，Tenstorrent Wei是Ascalon的首席架构师。-Han Lien，它曾经是苹果“宽”CPU微架构的设计者之一，每个时钟最多可以执行8个指令。例如Apple的A14和M14 高性能Firestorm，SoC有八个宽度。 经过两年的推出，CPU内核仍是业界最节能的设计之一。Lien可能是业内最好的“宽”CPU微结构专家之一。据悉，他是唯一一个开发八宽RISC-V高性能CPU内核的领导工程师团队的处理器设计师。

了解了团队骨干之后，我们再来看看Tenstorrent公司的产品。RISC-V和AI芯片是通过异构和Chiplet(芯粒)设计来开发的。现在Tenstorrenst已经开发了Grayskull和Wormhole两个芯片，基于12nm技术，FP8的算率高达328TFlops。Grayskull包括120个定制核心，TENSIX处理核心阵型强大，每一个TENSIX核心都有一个完整的C。 可以编程，多线程，前端功能；高面积、高效率矩阵计算引擎；强大而灵活的SIMD引擎等。而且这家公司最近还将推出Black Hole 单个ML计算机芯片，采用6nm工艺制作，基于SiFivee，用于异构计算。 RISC-V X-计划于今年推出的280架构。与此同时，整个软件栈只有50,000行代码。AI专用集成电路与大多数其他需要定制开发流程的集成电路（ASIC）与Tenstorrent不同，Tenstorrent的适应性和灵活性特别强，支持所有主流工具链、框架和运行。所以英伟达的最大优势——易于开发，正受到挑战。

就高性能AI芯片而言，Tenstorrent计划于2024年推出GH2000，这是英伟达最新发布的。 Grace 通过3nmCPU芯粒与ML/AI芯粒相结合的Hopper平台，可以配置高性能设计。CPU侧面有16个核心，而AI小芯片则有40个核心。AI芯片群和CPU芯片各有四个内存芯片，并且整个芯片组连接到IO芯片，以扩展PCIe等功能。

Jim Keller说， Tenstorrent的目的是比具有相似特性的GPU系统便宜5-10倍。 我们使用的内存带宽要少得多，因为我们有一个图形编译器，我们的结构比GPU更像是一个数据流机器，所以我们可以快速将数据从一个处理元素发送到另一个处理元素。因此，避免使用昂贵的HBM硅中介层。与此同时，我们的芯片上还有一个网络端口，有利于在没有其他交换机的情况下，通过网线互联形成一个大型阵型集群进行横向扩展。从技术上讲，这就是为什么我们的方法比英伟达的方案便宜。另外，我们还支持开放的技术许可转让，方便大家构建生态。

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AI芯片跑道迎来新风口

国内玩家几何

虽然挑战者不容小觑，但英伟达在AI芯片领域仍占据绝对领先地位，在云培训和推理场景中占据绝大多数市场份额。除了英伟达，还有AMD和英特尔。然而，随着中国的蓬勃发展，近年来中国许多公司进入这条跑道，并逐步取得进展。

根据IDC的预测，中国的AI算率将保持高速增长，预计到2026年将达到1271.4。EFLOPS，CAGRA(2022-2026年)达到52.3%。在此背景下，IDC预测异构计算将成为未来18个月全球人工智能服务器GPU的主流趋势。、2025年AI芯片市场规模将达到726亿美元，ASIC和FPGA的搭载率将会上升。寒武纪、平头哥等1.0时代国内公司的玩家，现在已经成为高质量的AI算率芯片上市公司。另外，越来越多的AI芯片创业公司积极参与，包括多方资本在这一领域持续加大投资力度。

以2022年为例，摩尔进程、天数智芯、沐曦、登临科技、深流微、凌久微电子、磨算科技等多家企业获得资本融资。其中，摩尔进程15亿，天数智芯10亿，沐曦10亿，融资金额较大。

摩尔进程成立于2020年10月，是一家专注于多功能GPUic设计的集成电路企业。目前，摩尔进程已经发布了两个基于其MUSA统一系统架构的多功能GPU芯片——“苏堤”和“春晓”，以及一系列GPU软件栈和软件工具。

2022年7月，天数智芯宣布C完成超过10亿元 轮及C 轮融资。该公司是一家研究开发、生产GPGPU高端芯片和高性能计算系统的供应商，并于2018年启动云7nm 开发GPGPU芯片。7nm云端训练通用GPU产品-2021年3月正式发布。截至2022年3月底，天竺100已实现近2亿元的客户订单，并在200多个应用领域落地。

2022年7月5日，沐曦宣布完成Pre-B轮融资10亿元。自2020年9月成立以来，这是沐曦第五轮融资，总投资超过20亿元。2022年1月，沐曦首款高性能通用GPU芯片流畅，采用7nm工艺，主要采用AI推理，可应用于人工智能、自动驾驶、工业与制造自动化、智慧城市、自然语言理解、边缘计算等领域，计划2023年量产，可应用于AI培训、科学计算等高端芯片，研发已进入最后阶段。

在大型时代，计算率已经成为一个特别重要的基础设施。为了满足AI和HPC激烈的市场竞争，需要实现高性能和实用性的计算能力支持。伴随着AI算法与芯片结构的深度绑定，我们期待着越来越多的AI芯片企业敢于挑战巨头，比如Tenstorrent，在技术上进行架构创新，在生态上循序渐进。当然也期待着多方资本的良好涌入，共创双赢。

本文来自微信微信官方账号“融中财经”（ID：thecapital），作者：郑伟，36氪经授权发布。

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