中国国际数码互动娱乐展览会20年 游戏产业正全力拥抱AI、加速出海

ChatGPT打了一个共鸣的响指，大洋两岸的AI行业都为之震颤。短短几个月，许多知名人士宣布投身大模型创业，即便有人离AI很远，对大模型一知半解，也愿意拿出令人惊叹的热情和金钱，小步快跑挤进这条赛道。

“仿佛回到了10年前深度学习刚出来那会，”张家兴告诉36氪，“全社会各行各业积极拥抱新的技术。”

近期，36氪专访了这位科学家创业者，他坦言现在是自己职业生涯最兴奋的阶段，“我完整经历过深度学习从学术界诞生到产业界落地的技术周期，现在我感觉在经历第二个技术周期。”

张家兴是粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA研究院）认知计算与自然语言研究中心讲席科学家与负责人。加入IDEA研究院前，他先后就职于百度、阿里巴巴、360等大厂，带领团队进行AI相关的项目研究和技术落地。

两年前，张家兴加入IDEA研究院，开始带领团队做大模型的深入研究，是国内最早一批专注于预训练大模型的团队之一。他带领团队开源了第一个以中文为主的AI绘画模型“太乙”，还创建了名为“封神榜”的大模型开源计划，截止目前共开源超过100个模型。

作为行业专家，张家兴第一时间关注到ChatGPT的发布。他承认最初低估了GPT-3.5所带来的技术突破，直到团队上手体验，他的内心“受到很大的冲击”。

在他看来，颠覆性的变化在于，从过去强调模型结构创新，走向了强调训练方法创新。OpenAI为国内外同行指出一条明路：把通用大模型当作产品，引入更先进的训练方法，一遍遍打磨和调试。因此，训练方法将是大模型生产商的核心竞争优势。

对张家兴来说，大模型创业最难的环节不是资金和算力，而是人才。这不是单纯靠钱能解决的要素。在国内，AI学界和工业界存在一定程度的脱钩，学界诞生的前沿成果往往很难快速应用到工业界。“在青年研究者跟工程师之间，以前大家忽视了一层，是用工程能力做模型的人。”

在未来，各行各业都需要大模型——这已是显著的发展趋势。目前，很多公司还在调用通用大模型的API，但不是每家公司都有能力和资源去从零开始建大模型模型。“只有当每个公司拥有自己的大模型时，模型-场景的闭环才有可能得以成立，商业化实践才有可能获得成功，我想在中国将这层能力补齐，并打出影响力。”张家兴表示。

如今，张家兴的团队也在这条道路上进行实践——专注于生产垂直领域的大模型，并与各个行业的企业客户合作，帮助客户量身定制合适的模型，落地到具体应用场景中。

谈及AI发展的未来，张家兴是坚定的乐观派，他相信AI能帮助提高人类的数字生产力。接下来的十年，是属于生成式AI和通用式AI的。对普通人来说，学会利用AI工具，其实不是一件难事。

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