设计芯片？AI已成为首选

随着ic设计成本的不断上升，开发时间越来越长，像AMD这样的芯片设计师正在转向人工智能，以增加他们的支出，加快上市时间。到目前为止，Synopsys已经使用了200多个芯片。 DSO.ai电子设计自动化（EDA）该软件包设计了放置和布局的ic，并且这一数字正在迅速增加。

“到2022年底，包括前10家半导体供应商在内的9家公司已以极快的速度推动了100家人工智能驱动的商业路线，”SynopsysCEOAart J. de 在最近的收益电话会议上，Geus表示(通过雅虎财经)。“今天，这个数字已经远远超过了200个，随着Synopsys公司人工智能设计在行业中的广泛应用，这个数字仍然以非常快的速度增加。"

越来越复杂的芯片需要设计者选择最新的节点来使其可行，这也是为什么开发和生产成本迅速上升的原因。一种中等复杂的芯片，采用7纳米技术制造，其开发价格约为3亿美元，其中近40%的成本归软件所有。相比之下，根据国际商业战略，（IBS）数据显示，包括软件成本在内的5纳米技术开发成本超过5.4亿美元。展望未来，先进的3纳米GPU开发成本估计约为15亿美元，其中软件成本约占价格标签的40%。

当你在芯片上花费15亿美元时，没有错，但人类不同于人工智能，很容易出错，这就是为什么使用人工智能进行高度复杂的设计是非常有意义的。事实上，Synopsys今年早些时候宣布了一套完整的人工智能协同设计工具。

"我们发布了行业内第一个由全堆栈人工智能驱动的EDA套件，sydnopsys.ai，"de “具体来说，在DSO中，Geus说。”.在ai的第二代进步中，我们宣布了VSO。.ai，代表验证空间优化；以及TSO.ai，测试空间优化。另外，我们正在将人工智能扩展到包括模拟设计和制造在内的整个设计栈。

尽管并非每个人都准备好确定这一点，但绝大多数大型芯片制造商现在都在选择人工智能辅助的EDA工具。

"公告中的合作伙伴包含Nvidia、台积电、联发科、瑞萨和IBM研究所都带来了令人惊叹的应用案例，表明Synopsysys.为了达到他们的突破性成果，ai的快速进步和关键性，”de Geus补充说。

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