腾讯推出AI游戏开发平台代号Craft，目标让一亿人参与游戏创作

本文来自微信公众号：游戏葡萄，作者：游戏葡萄君

在前不久举办的腾讯游戏发布会上，各类新品游戏预告占据了绝大多数观众的目光，但我的注意力却被发布会结尾一款类似彩蛋的AI技术产品牢牢吸引。

其实AI+游戏这个概念已经讨论了很多年，AI参与游戏开发也不算新鲜事了：海外有Rosebud AI、Scenario，还有Roblox自研的AI工具体系、Unity AI这类平台；国内也早就有不少团队布局了相关方向。几乎所有从业者都在说同一句话——未来做游戏会像聊天一样简单。但从目前的落地成果来看，整个行业离这个目标还差得很远。

实际上，让AI生成一个能运行的游戏Demo并不难，真正难的问题是：AI能不能稳定输出符合需求的内容？能不能支撑复杂游戏玩法的开发？能不能支持游戏的长期版本迭代？能不能真正成为实用的生产工具，而不是只能火几分钟的新奇玩具？

更值得玩味的是，这个方向其实并不像是腾讯会优先押注的赛道。过去这些年，腾讯在AI领域最强的优势一直是AI in Game和AI for Game，也就是让AI服务现有游戏的玩法优化和研发流程，给传统游戏开发做辅助。

不管是智能AI NPC、反作弊系统、游戏数值调优，还是内容运营、工业化研发管线，腾讯都算是整个行业里把AI最深嵌入大型游戏开发体系的公司之一。

但代号Craft所探索的AI原生游戏开发是完全不同的方向：它不是让AI辅助游戏开发，而是要让AI成为游戏开发本身的核心组成部分。

而这个方向，恰恰是目前整个游戏行业难度最高、前景最不确定、最容易出问题的方向。

所以我当时真正好奇的只有两个问题：腾讯为什么非要做这件事？他们真的认为，现在的AI技术已经足够支撑从零开始做游戏了吗？

带着这份怀疑，我专门找机会体验了腾讯这款代号为Craft的AI游戏开发平台，也确实发现，这一次的尝试和以往相比，有不少不一样的地方。

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AI原生做游戏，落地门槛比想象中高太多

在体验之前，我和不少行业从业者交流过，大家普遍的共识是：AI原生游戏想要落地，至今还存在很多难以解决的痛点。

最常见的问题就是AI生成内容随机性太强。有海外开发者反馈，使用Rosebud AI的时候，同样一句提示词，每次生成的结果都不一样：有时候AI能输出完全符合预期的内容，有时候生成的东西和需求南辕北辙。

还有生成质量不稳定的问题：有时候AI能写出几百行逻辑通顺、可以直接跑通的复杂代码，但换一个非常简单的逻辑需求，它反而会出现离谱的错误，产生和实际不符的AI幻觉。

对提示词过于敏感、BUG多稳定性差，是海外开发者使用AI开发工具时反馈最多的两大问题。

更核心的问题，是成熟工程化能力的缺失。这一点可以分成两部分来看：首先，通用大模型大多缺乏针对游戏开发的特化训练和行业常识，导致哪怕它理论上能参与部分开发流程，实际干活的时候能力也非常受限。

比如现在很多开发者喜欢用AI搭配开源引擎Godot做游戏，但很多AI没有学习过Godot的相关语法，写出来的代码根本没办法运行。

美术素材也是同理：AI生成的素材乍一看效果不错，但最后还是要开发者手动调整才能使用。有开发者评价美术素材生产平台Leonardo时就说：想要让AI严格按照指定尺寸输出，直接生成能放进引擎使用的序列帧动画，几乎是不可能完成的要求。

其次，现在的AI大多只擅长单点能力，只能完成碎片化的开发工作，很难把所有能力整合起来，完成一整套游戏开发流程。但一款完整的游戏，光是文件夹可能就有几十个，涉及好几种不同类型的文件……这些内容不仅需要设计合理的架构才能正常运行，架构还得兼顾性能优化等一系列问题，这些都是当前AI很难搞定的。

而AI原生游戏开发目前最大的卡点，其实还是没办法支撑复杂玩法开发和长线版本迭代。

尤其是大型游戏，开发周期长，光是代码量就可能达到几十万行。但AI的上下文窗口有限，根本没办法完整浏览所有项目内容，为了避免AI偏离开发方向，开发者需要整理成百上千份开发文档，哪怕做到这样，大部分情况下AI还是会偏离预定开发路线，甚至破坏之前已经完成的工作。

所以到目前为止，大部分AI游戏开发平台都只适合做玩法验证Demo，或者开发玩法偏简单的2D小游戏，很难做出真正能上线商业化的成熟产品，更没办法支撑长线迭代。

那么面对这么多已知的问题，腾讯的代号Craft真的能找到解法吗？平台给开发者准备好的AI生成美术素材，又是怎么实现稳定输出的？

带着这些疑问，我深入了解了这款产品背后的技术和逻辑，了解之后才发现，为了做这个工具，腾讯确实投入了相当多的资源和精力。

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为了搭建这个平台，腾讯做了这些深耕

根据我的了解，代号Craft能达到目前的水平，核心源于腾讯在几个方向上的深度布局：

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既是创意释放，也是创作手艺的升级

从目前的成果来看，代号Craft主页展示的成品游戏，还没办法和行业头部商业大作相比，平台本身也远称不上完美，暂时还没办法完全替代人工开发。但最值得注意的，是腾讯想要用AI直接打造可长线迭代商业产品的这份野心。

现在的游戏行业，比任何时候都更渴求全新的玩法。而一个优质新玩法的诞生，不光需要灵光一现的创意，更需要能反复打磨创意的创作能力和工具支撑。

Craft这个词本身就包含了技艺与手工创作的双重含义，这其实也暗示了腾讯对这个平台的期待：

它不该只是一个帮用户生成创意的聊天工具，更应该成为承载和提升游戏创作技艺的土壤。在这里种下的不只是某一款新游戏，更是新一代的游戏创作者。

如果未来工具真的能和创作者的技艺深度融合，我们大概率会迎来这样一个全新的未来：

游戏创作会同时走进创意民主化和手艺智能化的全新时代。到那个时候，创作者比拼的不只是个人天分和开发经验，更是驾驭新技术、把灵感转化为优秀游戏体验的综合能力。一个由创意和手艺共同驱动的游戏创作“新航海时代”，或许就会就此开启。