从服务沉默玩家到技术赋能千行万业：游戏+AI的未来方向在哪？

文丨小葵

编辑丨果脯、刘士武

在2026年的GDC大会上，《和平精英》策划副总监薛冰公布了一组亮眼的数据：AI队友的周末活跃玩家已经突破1770万，累计共有1.1亿玩家体验过这项AI功能，单局内的消息互动达到70条，玩家麦克风开启率更是高达75%，甚至超过了真人双排的历史最高值。

这组数据背后藏着一个很有意思的行业变化：现在已经有大量玩家不仅愿意选择AI队友，还愿意主动和这些“数字伙伴”开口交流。这个现象也像一个切口，让我们看到了游戏行业长期被忽略的用户需求，行业也早已告别了“AI能不能融入游戏”的讨论，现在所有人都在追问同一个新问题：既然AI技术已经在游戏里拿到了漂亮的成果，下一步它该往哪里发展？

《和平精英》AI战犬

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交流互动是多人游戏里最基础，也最容易出问题的环节。

很多玩家对交流的理解很简单，就是能和对面的真人队友对上话，不管打字还是语音，能传清楚信息就算完成任务。站在开发者的角度看，做一个基础的交流功能并不难，真正难的是解决不同场景下的实际体验问题。

毕竟，让不同习惯的玩家都能拿到相对公平一致的游戏体验，是所有多人游戏开发者绕不开的核心目标。

就拿早期的FPS游戏来说，如果队友不开麦报点，整队的战斗力直接会折损一半，那些不想开麦、或是没法开麦的玩家，从一开始就处于竞技劣势。

为了解决这个问题，现在大部分FPS游戏都加入了内置战术标记功能。标记不是为了替代语音，而是补上语音覆盖不到的场景缺口：玩家不方便开麦的时候，打字会耽误操作，想分享物资又说不清楚位置，这些时候标记功能就能一秒传递信息，解决问题。

《和平精英》游戏截图

合作体验的问题其实也是一个道理。

每个玩家的性格、当天状态、游戏理解还有技术水平都不一样，路人组队打游戏的时候，往往都需要互相迁就，靠一点小牺牲换整体的流畅体验。

可有人的地方就有分歧，这种迁就换来的体验，未必能满足所有玩家的期待。如果玩家没有固定的开黑队伍，很难每一把都拿到舒服的体验，甚至还会因为一点小事和队友闹矛盾，慢慢就磨掉了对游戏的热情。

AI队友就是为了填补这个体验缺口诞生的功能，它可以完完全全站在服务玩家的角度，给每个不同需求的玩家适配专属的体验。

AI队友能做的事情，其实比很多人想象的要具体得多。

拿《和平精英》的AI队友举例，对局里它能听懂并且执行“封烟”“架枪”“拉人”这类战术指令，执行效率不比普通路人玩家差；分资源的时候它不会抢装备抢人头，玩家标记的物资它都会主动让出来；打配合的时候它能根据战局实时判断，该支援的时候支援，该掩护的时候掩护，进退都很灵活；如果玩家被击倒，它会先封烟再救人，永远把玩家的优先级放在最前面。

更深层的价值其实是情绪陪伴和稳定的正向反馈。AI队友不会中途挂机，不会一言不合就自己单走，不会在你需要的时候消失，更不会因为你一把发挥不好就开口嘲讽。这种确定的体验和零社交压力，本身就是非常棒的体验保障。

当然AI队友也不是完美的，比如它的实力整体比较固定，很难打出真人那种超常发挥的操作，面对多变的战局，也需要玩家频繁下达指令，灵活性确实不如真人。

说白了，AI队友其实就是给玩家多一个选择，和战术标记一样，都是用来优化不同场景下的游戏体验，选AI还是选真人，完全看玩家当下的状态和需求就好。

02

发展到今天，AI队友已经跟着技术突破完成了三次大的版本迭代。

最开始，AI在游戏里只是一个工具人，能执行固定指令，按套路行动，但很难快速读懂玩家说的话。

2025年2月，《和平精英》接入了DeepSeek大模型，给AI队友搭建了一整套适配游戏内容的专属知识库，把玩家常用的游戏黑话、武器名称、地图点位、战术术语都放进了知识库。从这之后，AI队友才真正变成了能和玩家互动的“队友”。

它完全懂游戏规则，还能实时感知玩家的状态，如果你血量变低，它会主动提醒，玩家问战术、求支援、让它进攻，它都能及时响应。而且每个AI都有专属的性格和背景故事，语音风格也不一样，整体表现和真人队友已经差别不大。

接下来的迭代，就是让AI队友拥有记忆和情感，变得更像真实的伙伴。

一方面，AI队友搭建了记忆网络和用户画像之后，就不再是每开局就重置的脚本，和传统的人机有了本质区别。

有长期记忆的AI能记住玩家最近几次对局的操作和开黑经历，偶尔还会说一句“上次我们就在这拿的冠军”“你昨天那个操作太帅了”，玩家和它交流越多，它的记忆就越丰富，慢慢就变成越来越熟悉玩家的朋友。

数字好友提醒

另一方面，有鲜活感的AI队友如果做好包装，不管对开发者还是玩家都能带来惊喜。比如《和平精英》之前推出过“明星同款AI队友”，项目组联合市场、美术、品控多个团队，还原了明星的声音、打法还有背景故事。

这种情况下，玩家可以把AI队友当成明星的数字分身，加好友、一起打游戏，甚至在公屏聊天表达喜欢，这种完全围绕单个用户的开黑体验，在真人社交里根本没办法实现。

再之后的升级，就是动态特质系统和亲密度体系的上线。

虽然每个AI的基础性格是固定的，但和玩家玩得久了，会慢慢养成专属于这个玩家的喜好，亲密度从陌生人到普通朋友，再到亲密伙伴，聊天的话题和语气都会慢慢变化。这也让玩家在核心玩法之外，多了一个养成玩法：培养一个完全懂自己、能和自己默契配合的专属AI队友。

到这里，AI队友就不再是千人一面，而是千人千面，基本上把“服务单个用户”这个核心目标做到了极致。

值得一提的是，经过这一系列发展，AI队友还衍生出了三个额外的创新功能。

第一个是智能游戏助手。

原来的助手只能按固定指令操作，步骤繁琐又不好用，融入大模型交互之后，玩家直接语音说“帮我找一把狙击枪”“这个装备怎么用”，它就能听懂并且完成操作，快速帮玩家拿到需要的装备。

第二个是为单人模式打造的AI数字助手。

新的单人模式往往玩法复杂，传统的新手教程不仅制作成本高，还很枯燥，用大模型和专属知识库做出来智能助手之后，玩家随时可以提问，新机制刚出现的时候助手就会自动讲解，上手门槛低了很多。

第三个是实时感知反馈系统和AI托管功能。

实时感知系统会全程追踪玩家的操作，击杀、淘汰、捡到顶级装备都会被记录，大模型会生成针对性的分析和建议，玩家状态不好的时候还会加油打气，提供情绪支持。而AI托管解决了玩家中途离场的问题：原来玩家退游戏之后角色只会原地站着拖队友后腿，AI托管可以把角色交给其他队友指挥，队友发语音指令就能继续作战，保证团队始终保持完整的协作状态。

不难看出，技术迭代让AI队友越来越完善，而经过这一系列变化之后，AI能覆盖的服务范围早就不只是陪玩这一件事了。

03

其实AI队友不只是一个陪玩工具，它是一整套覆盖感知、决策、记忆、表达的完整技术栈，是先在游戏场景跑通的产品形态。

AI发展既需要技术也需要落地场景，对非游戏行业的企业来说，技术投入可以做，但合适的场景非常稀缺，但对头部游戏厂商来说，场景根本不是问题。

如果我们看看腾讯、网易、米哈游这三家头部厂商的整体布局，就能发现一个清晰的方向：在游戏里验证成熟的AI能力，正在沿着三条完全不同的路径，向更多行业渗透。

换句话说，这其实是边际效应的体现：同一套AI技术在游戏里跑通之后，再用到矿山、金融、影视这些行业，额外追加的成本很低，但能创造的价值反而更大。

腾讯的路径是把在游戏里打磨好的AI决策能力和内容生产能力，封装成标准化的工具包，提供给有需要的行业。比如游戏AI的智能体框架，现在已经成为腾讯云智能平台的核心组件，被金融机构用来搭建能处理复杂业务的智能客服，本质就是游戏里多轮对话和决策能力的迁移；原来为了生成游戏美术资源打磨的工具链，也通过腾讯云输送给了影视和广告行业，让高质量数字内容生产从“手工作坊”变成了“流水线生产”。这条路非常务实，可复制性强，是典型的腾讯发展路径。

网易的逻辑和腾讯不一样，它不是把游戏技术做成软件工具，而是直接用它驱动实体工业。依托游戏里的实时渲染、毫秒级控制、环境模拟这些底层技术，工程机器人操作员可以用类游戏的操作界面加AR眼镜，远程精准控制矿山里的挖掘机；原来用来训练多个游戏AI协同作战的算法，也被用来优化智慧矿山里几十台运输车的实时调度。这条路把游戏“对物理世界仿真”的能力，落地到了非常硬核的工业场景里。

米哈游的AI布局离短期商业化最远，但离下一代用户体验最近。它在《星布谷地》里接入了能自由对话、记住玩家关系的AI NPC“娜洛”，直接给未来的虚拟社交和陪伴服务提供了可参考的产品原型；而蔡浩宇二次创业的项目《Whispers from the Star》，想要探索由AI实时生成、动态推进的游戏剧情，这种内容生产方式如果成熟，会对整个交互行业产生巨大影响。米哈游没有着急把技术向外输出，但它探索出来的模式本身就是一种行业外溢。

《星布谷地》中AI NPC娜洛

这三条路径其实指向同一个核心逻辑：因为游戏天生追求实时交互、复杂系统仿真和极致用户体验，所以它天然就是锤炼AI技术的最佳场景。海量用户、高频交互、极低的容错率，这些条件几乎没办法在其他行业同时满足，而在这里验证成熟的解决方案，天然就有解决其他行业数字化难题的“抗压能力”。

AI发展需要技术，也需要场景，技术可以靠持续投入打磨，但合适的场景非常稀缺，游戏刚好提供了一个要求最苛刻、也最完整的试验场。1770万玩家的每一次指令、每一次配合、每一次战术博弈，都在给AI技术的进化提供数据和反馈。

前不久米哈游创始人刘伟在招聘会上表示，公司计划3年最多投入1000亿发展AI；腾讯、网易这些厂商也早就成立了专门的AI部门，这些都能看出游戏大厂对AI的积极态度，而游戏也是目前能找到的最佳AI试验场之一。

放到今天来看，游戏早就不只是一门流量生意了。在这个试验场跑出来的每一项技术成果，能影响的远远不止一款游戏的营收而已。

本文首发自36氪游戏。

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