AI时代的建造困境：别让教程和收藏成为逃避的借口

本文来自微信公众号：陆三金，作者：陆三金

王兴曾说：多数人为了逃避真正的思考，愿意做任何事情。

在AI时代，这句话可以改写为：多数人为了逃避真正的建造，愿意学任何教程。

近日，响马的一条推特引发热议：

“磨刀不误砍柴工”这句老话，似乎不太适用于程序员群体。他们常常越磨刀越兴奋，却迟迟不去砍柴。

评论区的内容更戳中痛点：程序员沉迷于购买机械键盘、NAS，折腾软路由、IDE主题、各类工具和VPS，甚至重复造轮子，却不愿研究如何创造价值。

这像不像在AI信息海洋中徘徊的你我？

今天看教程，明天试新产品，后天收藏一堆文章、技能和提示词，结果知识越学越多，收藏夹越来越满，对AI的认知和应用却始终停留在表面，焦虑感愈发强烈。

于是，我们更疯狂地点赞、收藏、关注和学习，进一步陷入信息洪流的漩涡。

收藏家谬误的AI新形态

有个概念叫“收藏家谬误”，指的是知道事物存在与真正理解它是两回事。把半个互联网存进书签，把书堆成小山，若未真正吸收、内化为自身能力，这些收藏便成了负担而非资产。

知乎上有句话与之呼应：知识是压缩包，经历才是解压密码。

我们收集大量知识，如同拿到压缩包，却没有解压的钥匙。

AI并未改变这一点。看似能轻松建造一切，实则未掌握核心方法。通过vibe coding做出的成果像个黑盒，若无评估能力和相关经验，难以推进。

Andrej Karpathy带火的Obsidian知识库能帮我们掌握“解压密码”吗？关键仍在于是否吸收了存入的内容。若只是盲目导入，指望LLM分类索引，可能既不经济也无效。

网络上曾有“收藏即学习”的段子，AI时代将其升级：不仅收藏，还搭建知识库、配置工具、研究框架、整理提示词，每件事都有进度条，看似在学习，实则可能是新型娱乐。“装备党”沉醉于准备工作，仿佛这才是重点。

为何“磨刀上瘾”？

我们易陷入此循环，因收藏和学习有即时反馈：收藏让书签变长，学新概念感充实，整理分类获秩序感，这些确定的正向奖励让大脑愉悦。

但建造的反馈是延迟、不确定且常负面的：花三天做的东西可能粗糙、无人问津，甚至自己都不满意。大脑“理性”选择：选确定的小满足，避不确定的大挫败。

讽刺的是，AI本是降低做事门槛的工具——以前写网站需三月前端学习，现在聊天即可生成；以前做数据分析要写Python脚本，现在交给Claude就行。技术门槛降低，心理门槛却升高。

当知道“AI能做得更好”，对自己作品的预期也提高了。“别人用AI做的那么好，我的太糙了”——这个念头扼杀了多数人的第一步。

加上AI工具迭代快，今天的工作流明天可能因模型升级失效，制造出“永远没准备好”的感觉，让人不敢出手。“还没准备好”是句安全的话，将失败挡在门外。

更隐蔽的问题是注意力被撕裂：每天醒来，信息流里满是新工具、教程和方法论，暗示你“落后了”。注意力碎片化，难以完成完整的事，忙了一天却什么都没建成。

如何打破循环？

我没有完美答案，因上述正是我的日常状态——每天在挣扎和焦虑中度过，怕落伍、怕知识不足，觉得作品不够好。

与AI对话后，总结了几点经验：

1. 找一个让你烦恼的小问题。不必是宏大创意，只需是生活或工作中反复出现、做完无成就感的事，“烦”的地方就是建造的起点。

2. 容忍粗糙。第一版必然不完美，这是正常现象，而非失败。真正的建造者能从粗糙中成长。米哈游联创刘伟在交大演讲时也提到，初期作品不惊艳，但专注十年、持续迭代，才做出了《原神》。

3. 把第一步缩到极小。小到失败也无所谓，小到算不上“开始”。恐惧与事情大小成正比，越小越易行动。

4. 停止囤积，开始处理。收藏了就阅读，读了就写笔记，写了就应用。缩短循环，别让“稍后再看”的堆栈长到放弃。

5. 关掉信息流，打开AI工具开始做。这句话虽简单，却可能最有效。

收藏不是学习，看教程不是建造。

唯有接触现实，才能真正前进。