字节前高管卢山携蓝芯算力融资数亿 以RISC-V破局AI算力
字节跳动前高管卢山创立的芯片企业蓝芯算力，近日完成数亿元融资。
该公司专注于RISC-V（第五代指令集架构）AI算力芯片研发，其产品在大模型推理场景中表现突出。
目前，蓝芯算力已收获联想、中国移动、腾讯云等客户超20万片的订单。
从质疑声中开辟新径
蓝芯算力创始人卢山的创业故事，再次书写了清华校友的创业传奇。
卢山本科毕业于清华大学自动化系，随后在美国波士顿大学取得电气与计算机工程博士学位。
他拥有二十余年芯片行业经验，曾任职于英特尔、高通等国际顶尖芯片企业，深耕高性能CPU与SoC（系统级芯片）设计领域。
2019年，卢山加入字节跳动美国圣迭戈办公室的芯片团队，主导RISC-V架构及服务器芯片相关工作。
国内算力行业长期面临高端服务器芯片架构被ARM和X86垄断的困境，企业需为每片芯片支付高昂授权费。在卢山看来，开源、免费且可扩展的RISC-V，是打破现有格局的可行之路。
RISC-V无需授权费，架构可自由使用，企业能根据需求定制，针对不同应用场景设计指令集组合。这对中国芯片产业而言，可减少对外部架构的依赖，提升自主可控能力。
不过，当时业内普遍不看好RISC-V能支撑高性能AI服务器。原因在于RISC-V过去多应用于低功耗场景如物联网设备，性能上限有限，且软件生态不完善，工具链与应用支持存在短板。
2023年5月，卢山辞职创业，成立蓝芯算力，专注于RISC-V与AI融合的技术研发。
蓝芯算力以RISC-V开源指令集为基础，打造了全新芯片架构：将通用计算CPU与AI专用计算单元整合，实现单芯片处理多任务，填补了中高端算力的空白。
其技术突破主要体现在两方面：
一是性能与能耗优化。团队对指令集进行深度优化，在相同功耗下性能提升约30%，可支撑大模型训练等更复杂任务。
二是按需定制。芯片采用模块化设计，能为不同客户提供定制版本。例如与高伟达合作开发银行专用CPU，重点解决低延时与安全问题，满足国产化替代需求。
商业化进展迅速：
2025年5月，多核SoC在仿真环境成功运行，计划年内流片。截至2026年，量产订单已超20万片，客户涵盖金融科技公司高伟达、云厂商腾讯云及运营商中国移动。
若进展顺利，2027年有望进入集中采购阶段。在x86和ARM长期主导的市场中，蓝芯算力正试图开辟差异化路径。
算力需求爆发催生机遇
蓝芯算力能在一年内完成多轮融资，并坚定布局RISC‑V+AI赛道，正是踩中了行业关键风口：
1、AI算力需求激增，缺口持续扩大
无论是AI聊天应用还是企业大模型部署，都离不开算力支撑。
IDC与浪潮信息数据显示，2024年国内AI算力需求同比增长74%，是普通算力增速的3倍以上；预计2026年算力需求将翻倍，市场规模达337亿美元。
2026年2月，国内AI模型周使用量首次超过美国，突破5万亿次，其中推理算力占比超70%。
传统芯片方案成本高、效率低，难以满足需求，市场急需更高效、经济的算力芯片，蓝芯算力的产品恰好契合这一需求。
2、国产替代需求迫切
长期以来，服务器芯片由x86和ARM架构主导，国内数据中心高端芯片依赖进口。
RISC-V提供了新选择：作为开源指令集，无需高额授权费，企业可自主研发，掌握核心技术。
RISC-V发展迅猛，从诞生到累计出货100亿颗芯片仅用10年，比ARM快11年，比x86快20年。
2024年，全球RISC-V芯片出货量达数百亿颗，超半数来自中国厂商，应用场景已拓展至服务器、智算中心等高端领域。
政策层面也在推动：2026年，自主算力、智算集群被纳入新基建重点方向，RISC-V逐渐成为国产替代的重要技术路线。
国产算力芯片的破局之路
当前算力竞争已超越芯片参数比拼，更聚焦架构、生态及产业链能力。
在服务器芯片领域，ARM仍是主流，其优势在于生态成熟，多数服务器与云平台可直接适配，无需额外调整。
市场数据显示，2025年二季度ARM在全球服务器芯片市场占比达25%，同比提升8个百分点。ARM的壁垒不仅是技术，更是成熟的生态系统。
但ARM成本高昂，完整架构授权费动辄上千万美元，且核心技术掌握在海外企业手中，国内企业难以深度定制，能力受限。
国产算力阵营正从单一芯片向全链路延伸，涵盖设计、制造、软件适配及落地应用，形成完整体系。
代表产品包括蓝芯算力的LX系列、阿里玄铁芯片、算能专用芯片及华为昇腾等。
国产阵营的发力点不仅在芯片本身，更在生态建设：
蓝芯算力与联想合作推出RISC-V适配整机；算能科技与阿里云深度绑定，加速芯片云平台接入；华为昇腾则实现芯片、服务器到应用的全链路打通，覆盖各行业。
生产端也在完善，中芯国际等晶圆厂提供稳定制造能力，保障芯片量产，减少对海外代工的依赖。
与ARM相比，国产方案优势明显：更可控、成本更低、可灵活定制。
不同企业各有定位：蓝芯主攻银行、电力等关键行业；算能聚焦工业场景；华为昇腾布局高端算力。
部分中小企业和数据中心已开始转向国产方案，既降低成本，又提升安全性。
本文来自微信公众号 “铅笔道”（ID：pencilnews），作者：松格，36氪经授权发布。
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