OpenAI收购Python核心工具厂商Astral，AI编码竞争进入底层掌控新阶段
AI编码领域的竞争，已迈入全新高度。
本周四，OpenAI宣布收购专注于为软件开发者打造开源工具的明星初创公司Astral。交易完成后，Astral团队将加入OpenAI的Codex团队。
OpenAI收购Astral，标志着AI大模型之战，尤其是编程领域，已从单纯的「生成代码」正式进入「接管底层」的深度竞争阶段。
Astral团队：用Rust重构Python基础设施
Astral是一家聚焦Python生态系统高性能开发工具的初创公司，成立于2022年底，核心使命是「提升Python生态系统的效率」。他们认为优化开发者工具的速度能产生巨大复利效应，专注用Rust语言的底层性能优势，重写并革新传统且低效的Python基础设施。
目前，Astral已打造出一系列关键开源工具：
Ruff：一款快速Python代码检查器（Linter）与格式化工具。因完全基于Rust编写，运行速度比Flake8、Black等传统工具快10-100倍。
uv：快速Python虚拟环境包及依赖管理工具，可直接替代pip、poetry、virtualenv等多款工具。内置并行SAT求解器，能在毫秒级解决复杂包依赖冲突。
ty（原代号Rednot）：Astral近期推出的快速Python类型安全检查器。
这些工具堪称现代Python开发的必备品，让Astral在开发者社区声誉卓著。仅过去一个月，uv下载量就超1.26亿次，数百万开发者每天高频使用其工具。
开源社区的担忧
尽管OpenAI与Astral创始人Charlie Marsh均承诺团队会继续支持开源产品，但大量开发者仍担心，核心开源基础设施团队被科技大厂掌控后，未来Python开发环境可能受影响。
HackerNews上有网友指出，OpenAI和Anthropic正试图掌控软件领域的「生产资料」。随着它们不断整合此前开放的软件栈，这些工具能否持续开放存疑。当工具作者是科技公司员工时，这些公司至少会比公开工具领先数个版本，并在自身流程中获益。
OpenAI表示，将Astral的工具与工程技术引入后，Codex的进化会加速，AI在软件开发生命周期的应用范围将扩大。
今年以来，Codex用户量增长3倍，使用量增长5倍，周活跃用户超200万。
Codex已能编写函数、修复bug和运行测试，但无法安装正确Python版本、解决依赖冲突、检查自身输出代码或强制执行类型安全，而这些任务耗费开发者的时间已超过编写代码。
Astral可解决这些问题：Ruff检查25万行代码仅需0.4秒；uv安装包速度比pip快10-100倍；ty类型检查速度比Mypy快多个数量级。uv在GitHub有8.1万星，Ruff有4.6万星。
OpenAI希望Codex成为参与全开发流程的系统——协助规划变更、修改代码库、运行工具、验证结果并长期维护软件。Astral的开发者工具可直接融入该流程。按OpenAI设想，通过将这些系统与Codex深度集成，未来AI智能体能更直接、自主地调用开发者日常使用的底层工具协同工作。
针对Anthropic的布局
收购Astral是OpenAI近期一系列收购的最新动作。本月，OpenAI还宣布收购AI安全初创公司Promptfoo，增添部署前测试和保护智能体的工具。去年底，OpenAI收购了Software Applications Inc.和Neptune等初创公司。
在AI代码工具领域，OpenAI正与Anthropic、Cursor等公司激烈竞争。据彭博社报道，Cursor正与投资者洽谈融资，目标估值500亿美元；Anthropic年收入即将达200亿美元。
对Anthropic而言，Astral被收购是直接打击：有人发现，在Astral主导的部分开源工具中，Claude已是重要代码贡献者。
这揭示了一个有趣现象：Claude Code每次git提交时会自动添加自己为共同作者，而Codex不会，这也是GitHub上Claude身影随处可见的原因。
那么，Astral被OpenAI收购后，未来Claude的AI是否会被禁止用于开发Astral旗下开源项目？
参考内容：
https://openai.com/index/openai-to-acquire-astral/
https://astral.sh/blog/openai
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-19/openai-to-acquire-python-startup-astral-expanding-push-into-coding
https://x.com/Yuchenj_UW/status/2034677095327310108
本文来自微信公众号“机器之心”（ID：almosthuman2014），作者：关注AI编码的机器之心，36氪经授权发布。
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