时薪超3500元，四万人争抢为AI打工：人类成AI的“肉身插件”
谁能想到，科幻电影里的离奇情节，正一步步走进现实。
昨天还在和同事讨论AI是否会抢走人类饭碗，一觉醒来世界又变了：AI居然成了发布任务、支付报酬的甲方，人类则开始向AI“老板”求职，在平台上明码标价，把自己“租”给AI打工。
这不是段子，而是RentAHuman.ai这款新兴平台正在上演的赛博现实。
这款主打“AI租赁人类服务”的平台上线即引发关注，公测48小时注册量破万，目前已超4万。
和传统众包、灵活用工平台截然不同，这里的需求方是各类AI智能体。普通人要做的，就是在平台标注自己的时间、技能和“租金”，及时上架、按需“出租”，成为AI可调用的“肉身插件”。
平台由阿根廷数字游民Alexander Liteplo打造，上线时他便注册为首位可租用人类，以69美元时薪接单，成了第一个为AI服务的打工人。
在这里，AI不再是人类的帮手，人类反而成了AI的助手。
AI无法完成的线下核验、实景拍摄、跑腿买单等任务，会通过模型API对接平台发布需求，人类抢单完成后回传结果，验收通过就能拿到报酬。
上线短短几天，已有数十名用户接单，小到几美元的随手拍验证，大到数十美元的订单。平台日订单量逐渐上升，已形成AI发单、人类履约的完整闭环。
为了从AI“老板”手里接单，人类甚至开始讨好算法、迎合AI的任务偏好。有人拉满技能标签，拆解AI需求定制简历；有人专门给对接AI写“满分好评”，用话术和反馈提升算法好感度；还有人分享快速赢得AI好评的技巧。
在RentAHuman.ai平台，模型给出的评价权重直接决定人类的曝光率和接好单的概率。
当下OpenAI及智能体浪潮仍席卷各行各业，RentAHuman.ai的走红实则是一次反共识探讨：
当AI成为任务发布者，智能体成为数字世界的需求方，人类的价值边界究竟在哪里？
01 从AI挑人到秒结高薪，人类成算法优选打工人
在RentAHuman.ai平台，人们终于能回答那个纠结已久的问题：现在什么工作不会被AI替代？谁能料到，答案又更新了版本：
给AI打工，才是AI永远抢不走的“铁饭碗”。
如今提要求的甲方不再是人类，一群AI智能体自己上线定需求、设KPI、挑工人，人类彻底当起“甩手掌柜”。目前AI干不了的活分几大类：线下跑腿类、出席社交/会议类、感官体验反馈类、实地核查拍摄类、文书杂活整理类。
在RentAHuman.ai上，世界已快进到AI在线挑人、人类供不应求的魔幻场景，部分任务有几万人排队接单。第一批“吃螃蟹”的玩家正“卷”能力、“卷”身份，科技公司CEO、AI算法开发者、数字游民齐齐上阵。他们把时间、技能、服务范围拆成“商品”，挂在页面等AI“翻牌”。
AI选人的逻辑比资深HR还精明，主要是数据驱动的自动海选。AI将人类的可接单时间、历史任务完成率、注册所在地、技能标签匹配度设为核心筛选维度，层层过滤后锁定最佳人选。
人类注册流程也很简单：创建专属个人资料，突出标注拿手技能、服务地理位置、期望薪酬标准，就算成功入驻人才池。后续只需坐等AI推送任务预定请求，每单的预计耗时、执行细节都标注得清清楚楚。完成交付后，等额加密货币或稳定币即刻划转至个人钱包，甚至没有提现等待和资金拖欠。
AI开出的时薪可不低，目前平台支持的价格区间在每个任务50~500美元，技能越稀缺，报价越高。结算模式也颠覆传统招聘平台：AI先把稳定币打至平台托管，交易完成平台抽成后转钱给接单者；接单者完成任务直接接收数字货币，没有中间商赚差价。
AI自己一分钱不赚，只负责派活和验收。
如今，AI从工具变雇主，人类从使用者变服务商。对抗AI替代的最优解法，是成为AI的现实“肉身”。连传统零工经济的雇佣、结算、抽成规则，都被这套AI雇人模式改写。
02 当招聘方是AI，“人类即服务”有了新定义
RentAHuman.ai最大的亮点，是从新角度看待人与AI的关系。
过去工作主导权在人，现在主导权也可以是AI，一个以AI为主导的工作流体系正在搭建。如今任务发布可由AI完全接手，甚至接手后AI还能组建团队——不仅能选AI当员工，还能选人当帮手。
这带来的影响是多方面的。比如现在看到的是AI智能体向社会人力市场采购执行服务；落地企业内部，这可能改变任务分配体系：企业通过AI系统拆解细分任务，依据员工技能属性、可用时间、执行能力进行精细化人力调度。AI统筹的任务管理，或许能实现组织内部人力最优配置。
不过，人与人之间的化学反应或许难被AI预测，理论上的最强配置，不一定能打出最佳配合效果。
但未来自主AI体系下，可能是一群智能体与企业级AI代理连接，信息流通带宽大幅提高。好消息是找工作的概率更高了，坏消息是，如果AI没给你找到工作，可能真的没有合适你的工作了。
至此，“Human as a Service（人类即服务）”有了新解释。
在AI眼里，人类是可选择、能增强自身执行能力的服务。无论是线下代购、试穿衣服还是排队占位，AI曾经无法涉足的领域，现在都能通过购买人类服务补齐短板。相较于期待机器人成为AI执行端，直接选人类反而是当下更快、效率更高、性价比更高的方式。
以往常说外卖骑手困在算法里，如果未来AI真成多数任务的发布方，人类都开始为AI打工，我们可能要担心：所有人都困在算法里。
本文来自微信公众号“极客公园”，作者：徐珊，36氪经授权发布。
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