人工智能能否成为团队的理想协作伙伴？
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随着人工智能技术的日益成熟，越来越多的人力资源负责人开始将其视作团队中的新成员。不过，IMD领导力教授Ginka Toegel提醒，需谨慎评估人工智能对团队协作动态产生的影响。
试想一下理想协作伙伴的样子：
他们总能提出新想法，能解答你遇到的任何难题；全天在线、精力充沛，百分百投入工作；思维敏捷，能瞬间处理复杂数据；甚至对团队运作模式有自己的见解。
但问题是，他们并非人类。
随着人工智能水平的提升，它在组织中越来越可能获得与人类成员平等的地位。虽然目前人工智能大多依赖书面指令，但未来它或许能自主发言、参与对话、提出建议，真正成为团队里的活跃分子。
这无疑是令人振奋的技术突破。但兴奋之余，也不能忽视它给现有团队带来的潜在问题。人类团队的协作本就复杂，根植于情感反应，强大的人工智能系统引入后，必然会增加新的复杂性。
在人工智能融入人类团队的过程中，CHRO（首席人力资源官）将扮演关键角色。
人工智能加入团队会带来什么变化？
企业难免会想利用人工智能的优势。Fabrizio Dell’Acqua及其同事在宝洁公司开展的研究显示，在产品开发场景中，无论是个人还是团队，与人工智能协作后的表现普遍优于未使用人工智能的对照组。
尤其在团队协作中，人工智能的作用更明显，更可能产出前10%的优质解决方案。其中一个关键原因是，纯人类团队常各自为战，而人工智能能帮助成员打破研发与商业职能间的传统壁垒。
这种认知转变正是CHRO需要介入的节点。Dell’Acqua及其合著者指出，人们对人工智能的认知正在发生根本改变，它不再只是工具，更像同事。CHRO需要引导组织适应并完成这一转变。
CHRO的角色：引导而非主导
随着技术发展，人工智能越来越接近队友角色，对员工和组织的影响也更深远。
这意味着CHRO必须更谨慎地部署人工智能。比如，相比把人工智能塑造成“无所不知的权威”，员工可能更易接受它以“初级分析师”的身份加入团队。CHRO可利用自身优势和相关研究，鼓励员工将人工智能看作多元协作角色，如头脑风暴搭档、观点挑战者等，而非团队计划的最终决策者。这样的引导能让员工感受到人工智能带来的赋能，积极参与其中，而非认为引入人工智能会削弱自身专业价值。
CHRO还能在跨部门合作中发挥关键作用，密切关注新技术落地对人才队伍的潜在影响，提前预测未来所需新技能，识别当前能力缺口，主导针对性培训投资，确保人工智能平稳融入组织。未来，人力资源管理可能会演变为“人机资源管理”。
这也意味着CHRO将进入全新管理领域。STARA概念为人力资源工作提供了重要参考——智能技术、人工智能、机器人与算法，这些领域将深刻影响人力资源未来的工作重点，CHRO必须充分了解其内在机制与实际能力。
软实力的重要性愈发凸显
令人意外的是，人工智能越深入人类协作，越需要人类的创造力、同理心、情绪智力和沟通能力。这些“软实力”不仅不会被取代，反而更重要。
更关键的是批判性思维与伦理判断能力。随着人工智能不断强大，领导者面临的问题不再是“能不能做”，而是“应不应该让它做”。强化领导者的道德判断力将成为人力资源未来的工作重点。
人工智能对团队协作动态的影响
为了让员工在团队中与人工智能协作时感到安心自信，CHRO需要深入理解人工智能可能给团队协作带来的复杂影响，以下三个方面最为关键。
1.团队边界的重新界定
清晰的团队边界是高效协作的前提。成员会自愿将人工智能视为新队友，还是本能排斥？这种态度差异将深刻影响人工智能赋能团队的效果。
2.情绪影响不可忽视
团队动态常受复杂人际关系影响，既有协作也有竞争。人工智能在数据处理和洞察生成上的速度远超人类，但难以察觉人类自然感知的潜台词和非语言社交信号。
面对自身在分析速度和信息记忆力上的劣势，团队成员会作何反应？是否会感到地位受威胁，从而产生抵触情绪或选择退出？对此，CHRO应强调，人工智能的存在是为了在特定领域提供辅助，承担基础工作，让人类员工能专注于更具战略性和决策性的思考。
3.冲突升级还是缓解
团队中难免出现任务、流程与关系上的冲突，人工智能加入会如何影响这些矛盾？成员可能觉得人工智能“难以共事”，或认为它的想法默认更优，这是否会引发抵抗情绪甚至破坏行为？
基于自身组织影响力，CHRO应引导团队深入讨论人工智能观点应占多大权重。例如，团队决策意见分歧时，人工智能是否有投票权？领导者如何处理这类情况，将深刻影响人工智能在团队中的定位和成员间的协作关系。
如何减少人工智能带来的干扰？
考虑到人工智能融入团队可能带来的颠覆性影响，CHRO或许需要提前评估并选择应对策略。
一种方法是将人工智能定位为“员工个人工具”，赋予个人使用权限。这不仅能增强员工掌控感，还能在一定程度上避开团队边界、情绪反应与冲突管理等复杂问题。
另一种做法是将人工智能设定为“被动倾听者”，仅在被指派时参与互动。但这显然会限制其效用，无法充分发挥人工智能的潜力。
如果组织目标是最大化人工智能价值，可合理推测团队与人工智能的关系将从“潜在对立”逐步走向“接纳”。虽然这一假设需实证研究验证，但CHRO可据此建立初步评估模型，识别并引导团队动态的变化轨迹。
此外，团队也可反过来训练人工智能，让它学会识别团队动态。比如，现在人工智能已能通过面部表情识别人类情绪，若配套构建识别机制，它有望判断团队中的潜在紧张情绪或冲突信号。这样，它不仅不会引发冲突，还有可能成为冲突管理与化解的新工具。
面对变化迅速的技术浪潮，试图制定完美的人工智能使用守则可能徒劳，因为规则刚出台就可能过时。
更可行的方式是，在设定基本伦理边界（如隐私与偏见）的基础上，鼓励“实验性思维”，推动小步试错、快速迭代。同时，人力资源需持续传递明确信号——人工智能的核心价值是帮助人，而非替代人。
对多数团队而言，人工智能或许尚未真正成为团队一员，但它正快速逼近。CHRO必须做好准备，不仅要拥抱技术，更要塑造人类与技术共生的未来。
本文翻译自I By IMD，中文版本仅供参考。
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本文来自微信公众号“瑞士IMD国际管理发展学院深圳”，作者：IbyIMD，36氪经授权发布。
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