王小川直言医疗AI“虚假过多”，新模型幻觉率仅2.6%且推两周免费政策
1月22日，百川智能推出了Baichuan-M3-Plus询证增强医疗大模型，该模型沿用了M2-Plus同款的“六源询证”方法，再次刷新行业最佳水平，幻觉率低至2.6%。
不仅如此，Baichuan-M3-Plus还创新应用了“证据锚定”技术，让AI回答里的每个结论都能精准对应到原文献的具体位置，据称匹配率高达95%，远超行业40%-50%的平均水平。
该模型以API模式对外服务，价格较前代下降70%，发布后两周内免费，为医务工作者提供服务的机构可通过“海纳百川计划”长期免费使用。
Baichuan-M3-Plus发布之时，智东西等媒体走进百川总部，与百川智能创始人兼CEO王小川、模型技术负责人鞠强深入交流，他们分享了M3 Plus的技术细节及对行业热点的看法。
交流中，王小川多次强调，医疗AI的核心目标必须聚焦患者利益。他主动回应张文宏“拒绝AI入病历系统、担心影响年轻医生成长”的观点，直言若因担忧AI影响医生训练而限制应用，本质是让当下患者成为医生成长的成本。
在他看来，“AI+医生”在多场景已展现出优于单纯依赖医生的潜力，且医生也存在判断偏差与“幻觉”，从客观数据看，当前医疗AI的幻觉率并不比人类医生高。
同时，王小川提到中国医生对AI工具接纳度低，并非模型能力不足，而是医疗系统高强度运转与行业风气所致。
一方面，国内医生单日接诊量远高于海外，几乎没时间真正使用和验证AI工具；另一方面，医疗AI领域缺乏求真氛围，“虚假东西太多”，真正有技术突破的产品反而难快速建立信任。
他呼吁国内行业应良性竞争，让医疗行业更真实，这样发展速度才会加快，否则会出现很多“皇帝的新衣”。
当被问及百川API客户群体画像时，王小川回应，M3发布前已有一批机构用户，包括医院和为医院提供科研辅助的中小企业。M3发布后，随着近期价格调整和合作推进，客户结构预计会有较大变化。
体验链接：https://www.baichuan-ai.com
01.从六源询证到证据锚定，让医疗AI实现“白盒化”
上周，百川智能开源了当前业界医学能力领先的开源模型Baichuan-M3，该模型在权威医疗AI基准测试HealthBench中位居全球第一，表现超过OpenAI最强模型。
Baichuan-M3-Plus以M3为基础，结合首创的“六元循证系统”，在M3原有抗幻觉能力上进一步降低了幻觉发生率。
百川对“降低幻觉率”的坚持，源于当前医疗AI领域的突出问题。现场演示中，鞠强指出部分医疗AI产品存在幻觉现象：AI生成的答案看似专业，引用了论文、指南等来源，但实际错误率可能高达90%。这种“看似专业”的幻觉，对经验不足的医生或普通用户风险更大。
这类幻觉常因AI引用内容与支持表述缺乏实质关联。
对医生和用户而言，核验这些引用的正确性过程繁琐，需耗费大量时间逐条核对，反而可能增加工作负担。
为此，百川创新引入“证据锚定技术”，确保模型引用段落与表述严格对应，可精确定位至原文位置，使证据具备可核验、可追溯性，最终实现诊疗辅助过程的“白盒化”。
Baichuan-M3-Plus采用低成本API模式服务，通过模型架构、Infra等工程优化，API价格较前代下降70%。
发布后两周内，Baichuan-M3-Plus完全免费。此外，王小川宣布“海纳百川计划”，面向所有为医务工作者服务的机构免费提供M3-Plus API服务，以促进行业协作发展，这项免费服务成本最高或达1亿元左右。
新模型API价格大幅下调有多重原因。鞠强介绍，上一代M2是稠密模型，M3架构切换为MoE，本身带来不少成本收益。
同时，百川升级了投机采样技术Eagle3，加入门控机制，进一步提升推理效率。
02.王小川回应“AI影响医生成长”：患者不应为医生成长买单
日前，张文宏拒绝AI入医院病历系统、认为会影响年轻医生成长的言论引发热议。
王小川在采访中主动提及该讨论并全面回应。
他认为患者利益应放在首位，“AI+医生”模式已显示出优于单纯依赖医生的潜力，符合医学发展规律。若因担忧AI影响医生成长而限制应用，实则阻碍对患者有益的技术进步——“医生成长不能以当下患者为成本”。医生也有幻觉，目前AI幻觉率其实比医生更低。
在应用方式上，王小川认为可探索调整，若担心医生能力退化，可让AI辅助年轻医生，在诊疗中提供实时提醒与校验。
王小川还谈到医院做大模型的现象，他认为“医生是用模型的，不是造模型的，就像AlphaGo不是围棋选手造的”，双方应做好专业分工。
百川与医生群体合作密切，鞠强提到，百川有一支专业专职医生团队，成员有丰富一线医疗经验，部分来自三甲医院全职加入，还与合作医院深度协作，有医生长期驻场提供医学指导。
此外，百川还有一个覆盖主要临床学科的兼职医学专家团，规模达数百人，为模型研发提供专业知识和数据支持。
03.察言观色的医疗AGI三年可期，国内采用率低非模型之过
王小川预判，具身智能领域能做手术的AI还较远，但具备表达、察言观色能力的AGI级别AI医生有望三年内实现。
采访中提到，美国医疗AI工具OpenEvidence在医生中的渗透率达45%，但中国医生接纳度、使用率仍不高。
王小川认为这并非模型能力问题，而是国内医疗系统现状和行业风气所致。
一方面，中国医生工作压力大，美国医生一天看10个病人，中国医生可能看50-100人，平均每个患者仅3-5分钟，没时间好好使用AI产品。
另一方面，国内医疗AI产品未真实展现技术进展，虚假产品过多，真产品难快速获信任。他呼吁行业真诚评价技术进展，推动良性竞争，让医疗行业更真实，否则会有很多“皇帝的新衣”。
关于AI医疗的责任边界，王小川认为现行法规下AI不能直接做最终诊断，权力责任仍由医生承担，AI是辅助工具；美国部分地区已允许AI直接开处方，为中国未来制度探索提供参考。
商业模式上，百川不会复制美国OpenEvidence通过药企营销变现的路径，而是坚持符合中国国情，在合规前提下通过学术体系参与医疗生态建设，需寻找不同于美国的价值回报方式。
AI制药领域，百川重点不在早期分子发现或患者招募，而是通过药效评价、药物伴随和数字化伴随体系，提高真实世界药物疗效，属于精准医疗方向。
针对医疗AI“幻觉”可接受阈值，王小川指出由医院和医疗体系决定，而非企业单方面设定；百川定位先辅助医生，再服务患者。未来两到三年，随着医生对AI工具的适应，医疗行业对AI接受度有望显著提升，需政策、行业伙伴与技术共同推动。
04.结语：医疗AI热度高涨，落地与信任是关键
近几周，AI医疗健康领域新玩家增多，国外OpenAI、Anthropic，国内京东等大厂及多家创企相继发布新品，赛道热度攀升。
但正如采访中反复提到的，影响医疗AI落地的不只是模型能力，获取用户和专业医生的信赖、结合真实场景解决具体问题，或许比发布模型和产品更关键，也更考验企业长期投入。
本文来自微信公众号“智东西”（ID：zhidxcom），作者：陈骏达，编辑：李水青，36氪经授权发布。
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