35天，成了AI模型的“保质期”
上个月你刚花20美元开通ChatGPT Plus会员，这个月朋友圈就被“Claude秒杀所有模型”的消息刷屏，再过一个月，可能又换成“Gemini才是真神”。
看着每月自动扣钱的账单，你难免疑惑：这些AI会员，到底要开到什么时候才是头？
这并非你的错觉。知名大模型评测平台LMArena.ai分析了2023年年中以来的模型排名数据，揭露了大模型行业最残酷的现实：
排名第一的模型平均只能保持约35天的领先地位，通常5个月内就会跌出前五，7个月内跌出前十。
曾经风光无限的OpenAI o1现在排第56位，Claude 3 Opus更是跌到了第139位。
虽然LMArena.ai的榜单可能存在一定水分，但这种频繁洗牌的现象，还是反映出AI模型“过气”速度之快——35天，正在成为顶级AI模型的“保质期”。
亿级投流，留不住“尝鲜”的用户
过去两年，互联网上流传着一张关于大模型迭代的梗图，生动展现了行业的变化。
去年年初还是ChatGPT一家独大，后来DeepSeek、Claude相继崛起，如今Gemini又异军突起。无论2025还是2026年，性能始终是用户选择AI模型的核心标准。
用户的选择很纯粹：哪款模型好用、顺手，就用哪款。现在的AI用户，确实没什么“忠诚度”可言。
比如Sora 2刚发布时，被称为“短视频的降维打击”，5天内下载量破百万，但a16z合伙人Olivia Moore公布的数据显示，它的30天用户留存率仅1%，60天几乎归零。
把目光转向国内，大模型竞争同样激烈：AI应用每月投流规模动辄千万甚至上亿，但除了初期能吸引一波流量，用户留存率依然很低。
这种“新鲜感一过就走”的现象，和AI热潮催生的“FOMO（错失恐惧）”心理有关——很多用户只是为了跟上潮流、体验新鲜工具，试过之后就转身离开。
更深层的原因是，多数AI产品还没建立起留住用户的闭环。
过去的SaaS行业，“因某功能而来，因生态而留”是经典的增长逻辑。比如有人最初用Canva做社交海报，后来却被品牌素材库、模板和团队协作功能吸引，成为长期用户；有人第一次点开微信视频号，是因为朋友圈的转发，但熟人互动让他们留了下来。
内容本身可能不惊艳，但被熟人关系包裹着——你可能不关心视频内容，但会在意谁转发了、谁留言了，点赞既是支持创作者，也是维持关系。
但这套逻辑在多数AI产品上失灵了。
最典型的就是Sora 2，虽然能生成以假乱真的视频，但没有原生社区让用户分享、互动、获得反馈，它终究只是个孤立工具——除了少数专业人士，普通用户很难有长期使用的需求。
此外，重度用户的使用习惯也在改变。
英伟达CEO黄仁勋曾公开分享自己的用法：不依赖单一模型，而是把同一个问题抛给多个AI，让它们互相验证，提升回答质量。
这背后的逻辑很简单：没有哪个模型能“包打天下”，不同模型各有优势。现在ChatGPT已不是唯一选择，用Claude写长文本、Gemini写代码、多模型协作才是常态。
更关键的是，科技巨头早已拥有成熟的生态，能把AI能力无缝嵌入现有产品。
谷歌有一套验证了二十年的入口体系，能把Gemini嵌入YouTube、Workspace办公套件，还能绑定Chrome、地图等核心流量入口，同时开放API吸引开发者。
这种“润物细无声”的分发方式，让Gemini轻松获得大量普通用户和企业客户，也让ChatGPT用户摇摆不定。
面对用户使用意图弱、迁移成本低的困境，以OpenAI为代表的初创公司开始“筑墙”：和生态厂商合作，推出AI Office、AI浏览器、AI群聊等产品。
用Sam Altman的话说，这是“用AI重构一切，释放最大生产力”，但换个角度看，也是“入口焦虑”下的被动选择。
另一方面，OpenAI在C端押注“个性化记忆”和“情商”：允许模型跨会话记住用户的写作风格、专业术语，还能手动编辑记忆库；针对心理咨询等场景优化语气，本质是通过个性化和“情感绑定”提高用户迁移门槛。
但这些努力短期内很难逆转用户流失的趋势。当产品突破越来越难，一些厂商开始在“捷径”上动脑筋——在衡量性能的榜单上做手脚。
“我随时能换，也该随时换”
前面提到的“35天保质期”，核心参考LMArena反映的行业趋势，但需要说明的是，即使是这份相对权威的榜单，也藏着不少猫腻。
Meta之前被曝出的“刷榜”行为，就揭开了榜单的“遮羞布”。
发布Llama 4前，Meta私下测试了27个变体版本，却只公布分数最高的“特供版”，靠着这种方式，Llama 4一度霸榜。但正式版发布后，排名从第2暴跌到第32位，“滤镜”瞬间破碎。
榜单的评测机制也有问题：理论上是用户输入提示，比较两个AI的回应，选出更好的那个；但实际情况是，随机网民匆匆扫一眼，用两秒钟点击“感觉不错”的选项。
Surge AI在《LMArena is a cancer on AI》一文中指出，平台上52%的对决判定有误，大众投票更偏爱回答冗长、排版华丽甚至带表情包的“显眼包”。
很多时候，AI只要“自信地胡说八道”，就能轻松击败诚实但枯燥的对手。
当“刷榜作弊”成了行业潜规则，用户对模型的信任也在不断被消耗。再加上模型频繁出现的“降智”更新，用户对“榜一大哥”的“祛魅”，只是时间问题。
而开源和低价模型的崛起，进一步冲击了行业格局。
微软内部数据显示，DeepSeek R1极大推动了全球多数地区的AI普及：在白俄罗斯占56%的份额，古巴49%、俄罗斯43%，甚至埃塞俄比亚和津巴布韦也分别达到18%和17%。
图片来自金融时报
原因很简单：价格低。
对大多数人来说，免费模型已经能满足日常需求，用户自然会产生这种心态：我随时能换，也该随时换。对开发者而言，即使OpenAI等巨头多次降价，其每Token的收费依然远高于DeepSeek。
此外，开发者基于Qwen、DeepSeek等开源模型，针对教育、医疗等细分场景做轻量化微调，诞生了一批“小而美”的垂直模型。它们在通用榜单上分数不高，但特定场景的表现远超闭源巨头，进一步削弱了头部模型的话语权。
在这种背景下，卡在中间的AI玩家最尴尬：既不够强，也不够便宜，却还想靠刷榜、讲故事维持存在感。在“35天保质期”面前，他们几乎没有回旋余地。
等待他们的结局，只有被“淘汰”。
本文来自微信公众号“APPSO”，作者：发现明日产品的，36氪经授权发布。
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