中外专家共商世界农业普查新路径——联合国统计大数据全球中心第六届国际研讨班成都举办

12月9日至11日，以“农业普查方法与技术的创新应用”为主题的国际研讨班在成都召开，该活动同时也是联合国统计大数据和数据科学全球中心的第六届大数据国际研讨班。国家统计局总工程师兼数据管理中心主任张洋出席并讲话，联合国统计司代表克里斯托弗·肖恩·洛弗尔、联合国粮食及农业组织官员拉斯米娅·阿利耶娃、国家统计局浙江调查总队总队长及全球中心中方负责人张斌分别致辞，国家统计局农村司司长魏锋华主持开班仪式。

【研讨班核心成果速览】

《UN-全球农业统计遥感手册》成都首发

十余国百名统计学者齐聚，共议2030世界农业普查规划

中国“AI+遥感”等创新实践获国际广泛关注

为全球农业普查与统计调查贡献“中国智慧”

张洋对参会的国内外专家和学员表示欢迎，他提到全球中心已连续五届成功举办大数据国际研讨班，在推广先进经验、汇聚统计智慧、推动大数据在政府统计领域应用等方面成效显著。本届研讨班聚焦农业普查技术创新，旨在通过现代信息技术提升普查质效。

克里斯托弗·肖恩·洛弗尔指出，联合国统计司认可中国在农业统计大数据应用上的进展，2030年世界农业普查是重要任务，国际统计界需携手推动方法技术创新，本次研讨班为此搭建了关键交流平台。

拉斯米娅·阿利耶娃强调农业数据对2030年可持续发展议程的关键作用，粮农组织愿与各国统计机构合作推进相关工作。

张斌介绍了全球中心在能力建设、国际交流、合作渠道拓展及数据智库建设等方面的工作，他表示未来全球中心将依托实验室平台，汇聚资源提供高质量公共技术产品；拓展大数据合作网络，集聚人工智能技术在农业遥感领域应用的顶尖人才；搭建国际合作桥梁，为全球农业统计遥感领域的经验分享、方法交流与项目协作提供更广阔空间。

开班式上举行了《UN-全球农业统计遥感手册》发布仪式，参与编撰的国内外专家代表共同启动发布，这部有中国专家深度参与的手册正式上线，将为各国统计机构开展农业统计遥感工作提供方法与技术指导。

本次研讨班由国家统计局与联合国统计司联合主办，为期三天。联合国粮农组织、巴西国家空间研究所、中国科学院、北京师范大学、武汉大学等机构的专家，以及来自10多个国家的100余名学员参与了活动。

1. 技术前沿议题：AI与遥感助力普查升级

武汉大学高智提出遥感灾害评估创新方法，构建地表异常在轨检测框架，研发轻量级图神经网络算法，解决星上资源有限情况下的实时监测问题。

中国科学院空天院陈正超通过多源遥感与AI融合技术，实现95%以上精度的自动化用地测量，推动统计工作向时空大数据转型。

北京师范大学潘耀忠研发准实时、强泛化的地块级农作物遥感云端自动制图技术，相关平台已在中国农业普查试点中成功应用。

国家统计局数管中心张劲分享云计算、地理信息、移动互联网与人工智能在农业普查中的综合应用实践，显著提升普查数据的准确性、时效性与安全性，推动农业统计数字化转型。

国家统计局农村司鲍宇系统介绍遥感测量的工作流程、技术路线与质量控制，阐明其对农业普查的核心作用。

2. 方法创新议题：优化普查设计路径

联合国粮农组织拉斯米娅·阿利耶娃解读《2030年世界农业普查方案》，介绍全面普查、联合普查和综合普查三种模式。

联合国粮农组织德拉马内·巴科强调普查规划需基于国情评估，把握实施窗口期，构建多方协作机制。

联合国粮农组织阿德里亚娜·内丘探讨农业普查与人口、住房普查的关联，提出通过增设筛选模块和农业专题模块实现跨领域数据融合。

国家统计局农村司万国强指出，未来应优化普查表式、完善指标体系、梳理工作流程，为全面实施做好准备。

国家统计局农村司王博宁提出，在保证数据质量的前提下，可对普通农户部分指标采用抽样调查方法，提升普查效率。

3. 中国实践议题：试点经验与路径探索

国家统计局农村司王书征回顾中国历次农业普查发展历程，指出第四次全国农业普查在调查内容、影像分辨率、测量方法与战略定位上实现全面升级。

国家统计局山西总队习朝瑞分享“AI+遥感”模式在山西试点的应用情况，建议加强内业培训，优化实施流程。

国家统计局黑龙江总队高杨介绍人工智能应用试点情况，提出下一步应优化模型、探索多模态融合，形成自主测量能力。

1. 智利：全流程精细化管理

智利将质量管控贯穿普查全过程，普查前注重预算规划、系统评估、变量试点与机构协议签订；普查后开展系统质量评估与全流程记录，为复杂普查项目的规范化管理提供参考。

2. 格鲁吉亚：数字化联合普查

格鲁吉亚创新实现农业普查与人口普查同步开展，通过数字化技术投资提升数据质量和发布时效，验证了联合普查在降本增效方面的潜力。

3. 印度尼西亚：CAPI与CAWI实践反思

印尼总结计算机辅助面访（CAPI）与计算机辅助网络调查（CAWI）的应用经验，强调需强化CAPI操作培训的深度与实践性，实施CAWI时注重前期宣传与跨部门协同，以提升响应率和数据质量。

4. 约旦：全链条电子化系统

约旦在第七次农业普查中自主研发12套电子系统，全面使用平板电脑采集现场数据，实现从采集、传输、处理到发布的全链条实时化，成为普查数字化转型的典范。

5. 哈萨克斯坦：行政数据与技术融合

哈萨克斯坦采用行政记录与现代技术结合的综合普查模式，覆盖全国农村地区，高效获取农业实情，为政策制定和经济实体名录更新提供数据支撑。

6. 蒙古国：无人机应用探索与挑战

蒙古国探索无人机在农业普查中的应用，其高分辨率影像在作物识别与数据质量控制上优势显著，但成本高和专业人才短缺是主要挑战。

7. 南非：模块化全面普查

南非采用模块化方法开展全面农业普查，涵盖各类农业活动，从土地利用到产值均有涉及，并灵活运用多种数据收集方式，确保信息的广度与深度。

8. 泰国：全环节技术创新

泰国2023年农业普查实现数据收集电子化与移动化，通过数据仓库和GIS平台实现处理与发布的可视化、互动式查询，提升数据可及性与决策支持价值。

9. 东帝汶：地理信息技术深度整合

东帝汶基于GPS应用经验，提出将GIS培训纳入普查员手册，把地图应用整合进CAPI系统，同时规划云同步备份、GPS预加载标识符等，为资源有限国家的技术化普查提供路径。

联合国粮农组织专家吉尔贝托·卡马拉与洛伦佐·德·西莫内介绍《UN-全球农业统计遥感手册》的大纲与使用指南，通过智利、哥伦比亚、库克群岛的案例剖析，为全球农业统计遥感工作提供指引。

本次研讨班不仅是技术交流平台，更是全球共识凝聚的载体。随着《UN-全球农业统计遥感手册》的发布，以中国实践为代表的技术创新正融入世界农业普查规划，为全球粮食安全与可持续发展提供数据动力。

原标题：《中外专家共绘世界农业普查蓝图——全球中心第六届大数据国际研讨班成功举办》

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