李开复:AI智能体时代,未来企业核心竞争力的三大支柱
The following article is from 中国企业家杂志 Author 孔月昕


导读
李开复的演讲为传统企业指明了清晰的转型方向:需跳出将AI当作部门级工具的浅层应用思维,从战略层面全面拥抱智能体,将其作为打造新质生产力、实现系统性升级的核心动力。而“一把手工程”则是AI企业与传统企业携手培育新质生产力的最优路径。
作者 | 孔月昕
来源 | 中国企业家杂志
12月6日至7日,创新工场董事长李开复博士现身《中国企业家》杂志社主办的2025影响力企业家年会(原中国企业领袖年会),分享了他对“AI Agent智能体时代”的见解与展望。

(以下为李开复现场演讲整理(有删减):)

Agent智能体时代已至
今天,我想和大家探讨人类历史上极具变革性的科技与产业浪潮之一——由生成式AI驱动的AI 2.0技术所带来的重大机遇。在AI 2.0时代,人类经济将实现指数级增长。尤其是在智能体经济时代,超级智能的AI和Agents将随处可见,不仅会重塑社会生产力,还将创造巨大的经济价值。
过去三年,大模型技术取得了突破性进展。AI已从依赖Scaling Law的知识积累阶段,进化出了推理能力。从最初靠海量文本训练的“超级文科生”,如今已成长为集“文、理、工”能力于一体的综合性智能体。现在的大模型不仅能创作诗歌、解答数学难题、编写代码,更重要的是,它兼具文科生的创造力与知识储备、理科生的逻辑推理能力,还掌握着程序员的问题解决技能。
强大的推理模型开启了“AI Agent智能体时代”。整合多项能力的智能体将彻底改变生产力格局,为企业运营和社会运转带来质的提升。
那么,什么是AI Agent?它的核心特点是:接收用户的任务需求后,能自行拆解步骤、对接商业知识库,一步步执行,最终交付成果。
AI Agent主要分为三类。
第一类是工作流Agent。它的运作方式是,人类用户向其下达明确指令,比如预订差旅的具体流程,包括航班、酒店和会议安排等。这种模式简单高效,但相对不够灵活,因为它没有充分发挥模型自身的推理能力。
第二类是强推理Agent。这类AI Agent能对任务进行拆解,即便遇到从未接触过的任务,也能分解成可执行的步骤并逐步完成。
第三类是多智能体。目前,我们正步入多智能体协同工作的阶段。这不仅意味着人与智能体的协作,更关键的是智能体之间能直接交互,自动统筹任务的规划与执行。
未来,每个人或许都能拥有多个专属智能体,它们之间能高效沟通。就像PC时代实现了人机对话,互联网时代实现了机器与机器的对话,智能体的发展也会遵循类似路径——初期主要与人对话、协助完成任务,随着能力的进化,智能体间的直接对话将释放更强大的能量。

Agent将成企业未来核心竞争力
AI Agent不只是一种工具或软件。如果仅把它当作IT部门可部署的普通软件工具,或认为其价值仅在于替代客服、降低成本,那就低估了它的真正潜力。AI的真正价值在于,它能协助制定组织战略、推动公司架构重构,不仅能“降本”,更能“增效”,从根本上提升组织的决策与运行能力。
以招聘场景为例,若要寻找一位首席AI官(CAIO),我们可以构建一个招聘智能体。它会先明确职位要求,再自动从网络、公司内部简历库及合作猎头渠道收集候选人简历。通过与候选人初步沟通筛选后,AI能识别出最匹配的潜在人选,接着协助安排面试环节。最后,由人类决策者根据面试结果确定最佳人选并进行录用洽谈。这就构成了一个完整的公司招聘智能体。
在整个人力资源体系中,除了招聘智能体,还可部署入职、培训与绩效管理等各类智能体。比如,绩效管理智能体不仅能辅助年度绩效评估,识别高绩效员工予以重点激励、对末位员工进行优化,还能将分析结果反馈给招聘智能体,像高绩效员工的成功特质、末位员工的普遍短板等。招聘智能体就能据此优化人才筛选标准,在未来招聘中更倾向于招募具备高潜质特质的候选人。通过这种基于闭环数据流的协同,公司的整体招聘质量将持续提升。
这样的超级数字员工会如何改变企业?起初,企业仍以人类员工为主,辅以少量AI Agent,形成人机协作模式。最终的发展图景是:公司的大部分工作和任务都由AI Agent完成,智能体将成为企业的基础生产单元,未来企业中的智能体数量会越来越多。
正如OpenAI CEO山姆·阿尔特曼所言,未来可能会出现“一个人的独角兽公司”,一位CEO管理众多智能体。当然,人类员工依然存在,但会转变为“目标架构师”,更精英化,能在AI Agent的帮助下拓展能力边界,完成更大的价值交付。
这绝非单纯的降本增效。在智能体经济时代,AI Agent的工作效率会不断提升,它将成为推动企业转型的关键执行者,重塑以结果为导向的新质生产力。智能体和人类不同,它们能24小时不间断工作,是“永不休息的数字员工”,还能将强大的专业能力实现秒级复制——一个“优秀人类员工”难以轻易复制,但一个“超级智能体”却能无限复制,这为企业快速全球化扩张提供了可能。
随着大模型推理成本的快速下降,智能体的使用成本将逐年降低。实现智能体普及后,公司组织架构也会趋向扁平化。沟通中的信息壁垒、技术隔阂、办公室政治以及个人利益与公司目标不一致等问题将大幅减少,因为所有智能体的核心目标都是为公司创造价值。每个智能体,无论是负责市场还是产品,都有清晰、独特的业务指标。人类构建这样的公司,会像搭积木一样高效、敏捷。
未来企业的核心竞争力体现在三个方面:
第一,尽早引入并使用智能体;
第二,选用最先进的智能体;
第三,也是最重要的一点,利用自身的闭环数据持续训练智能体,使其在相同技术基础上变得更强。
总的来说,就是“要早、要快、要有闭环数据”。
美国红杉资本近期发布的一篇文章指出,AI Agent推动人工智能应用的价值,已超越了订阅API或购买算力的模式。其核心意义不仅是降低成本,更在于提升效率。以保险行业为例,若能为100位顶尖销售员配备Agent,最终目标不是替代这些人员,而是将每个人的业务能力提升两到三倍。这将直接带动公司收入、营收及利润的显著增长。
我创立的零一万物专注于用AI 2.0大模型技术赋能传统行业,我们开发了一款融合企业Agent的“万智企业大模型一站式平台”,旨在帮助企业基于该平台开发符合自身需求的“超级员工”——企业级定制化Agent。“万智”平台希望协助企业筛选合适的模型,根据行业特点进行微调、优化,让企业级Agent更能深入企业核心生产场景,更能解决行业痛点。
我们认为,智能体赋能行业核心业务,是行业模型构建与核心指标导向的智能体重构的深度工程,非标准化工具所能实现,尤其需要“一把手”下定决心推动,完成从技术到增长引擎的系统升级。因此,“一把手工程”是AI公司与传统企业共创新质生产力的最佳路径。
通过AI赋能实现创新,是每个传统企业都应立即把握的机遇,这也是新质生产力的体现。
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