OpenAI测试两款新图像AI模型：榛子与栗子

IT之家12月10日消息，X平台用户@marmaduke091今日发布推文称，在gpt-image-1模型发布七个月后，OpenAI正在测试代号为“Hazelnut（榛子）”和“Chestnut（栗子）”的两款全新AI图像生成模型。

爆料显示，OpenAI正加速产品迭代，这两款模型在过去24小时内频繁现身Design Arena和LM Arena等模型测试平台。

若消息属实，OpenAI或于近期推出这两款新模型，甚至可能随传闻中的GPT-5.2一同发布，图像生成能力升级通常是大模型版本更新的重要内容。不过官方尚未确认，具体发布时间仍待后续消息。

早期测试反馈表明，新模型的核心突破在于图像内代码渲染能力。以往模型生成含文字或代码的图片时易出现乱码，而新模型能更稳定地呈现清晰准确的代码文本。

此外，其“世界知识”水平显著提升，通用场景理解力已可与谷歌Nano Banana Pro模型媲美。IT之家附上相关图片如下：

不过该媒体指出，尽管新模型在文本渲染上有进步，但人像生成质感仍需改进。

多位X平台用户查看测试样张后发现，生成的名人自拍构图虽逼真，但面部皮肤纹理有明显“塑料感（Plasticky）”，缺乏真实皮肤的细腻度。相比之下，谷歌Nano Banana Pro目前在人像细节和自然度上仍占优势。

技术架构方面，业内传闻这两款测试模型并非基于gpt-image-1迭代，而是以早期GPT-4o架构为基础开发，可能意味着OpenAI正尝试通过不同技术路径优化图像生成能力。不过在官方发布技术白皮书前，模型底层架构细节仍属推测。

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