我国航空遥感领域多款重要数据集成果正式发布

IT 之家 11 月 30 日消息，据央视新闻报道，第二十三届中国遥感大会于昨日召开，会上发布了一批具有重要价值的航空遥感数据集，包括高分辨率机载多维度合成孔径雷达（SAR）地物分类数据集、多波段全极化机载 SAR 农作物精细分类数据集、机载多角度光学图像与激光点云数据集、典型场景高分光学与 SAR 全极化多模态特性数据集等。

据相关介绍，此次发布的数据集具备多模态、高分辨率、高精度等显著特性，能够在地物分类、三维重建、图像生成及修复等多个领域发挥关键作用。

高分辨率机载多维度合成孔径雷达（SAR）地物分类数据集可应用于地物分类方法的研究工作，对于有效提高地物分类精度具有重要意义。

多波段全极化机载 SAR 农作物精细分类数据集拥有波段丰富、极化完备、覆盖区域典型等特点，该数据集验证了多波段极化特征互补融合策略在农业遥感领域的可行性，能够为其在农业遥感领域的深度应用提供有力支撑。

机载多角度光学图像与激光点云数据集是首个亚米级遥感新视角智能生成数据集，可为三维重建、导航定位、数字孪生等多个领域的应用提供高精度的几何基准参考和训练数据源。

典型场景高分光学与 SAR 全极化多模态特性数据集具有全极化 SAR、地物场景多样化、低中高云量覆盖等特点，是目前唯一基于全极化 SAR 的亚米级光学遥感图像生成数据集，可用于多源遥感图像修复工作。

▲ 机载多角度光学图像（右图）与激光点云（左图）数据集

▲ 多波段全极化机载 SAR 农作物精细分类数据集

IT 之家从报道中了解到，目前中国科学院航空遥感中心已依托现有的航空遥感数据制作完成 30 余个典型数据集，这些数据集主要通过国家对地观测科学数据中心航空遥感数据资源分中心的数据共享门户网站向社会开放共享。

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