人工智能素养：智能时代的必修课
神译局是36氪旗下编译团队，聚焦科技、商业、职场、生活等领域，重点引介国外的新技术、新观点、新风向。
编者按：从ChatGPT到Midjourney，从AI客服到智能推荐系统，人工智能正飞速融入每个人的工作与生活。技术红利之下，新的“能力鸿沟”悄然形成：有人能与AI协作提升效率，有人却被算法节奏裹挟、难以理解背后逻辑。“人工智能素养（AI Literacy）”由此成为数字时代的基础能力——它不仅是使用工具的技能，更是一种理解世界的方式。本文来自编译。
人工智能已无声渗透到日常生活的每个角落。
从流媒体平台的个性化推荐算法，到智能助理的日程管理；从手机操作系统到汽车智驾系统；从智能办公场景到家居物联网生态，人工智能不仅重构着产业形态与创新路径，更在重塑人类与世界的互动模式。
随着人工智能逐渐覆盖所有生活场景，一种新型素养正成为数字时代的必修课：人工智能素养。当人工智能不再仅是技术工具，而演进为社会变革的核心驱动力，理解人工智能便超越了技术团队的职责，成为现代公民的必备素质。
掌握人工智能素养，绝非要求人人成为算法专家，而是赋予每个个体两项关键能力：理性运用人工智能工具的方法论，以及审视技术伦理的批判性思维。这本质上是在数字时代构建正确的技术认知观，既要善用其利，又需明晰其界。
本文将从核心框架、商业实践、教育变革三个维度，系统解构人工智能素养体系。无论您是教育工作者、创业者、职场人士还是终身学习者，这份指南都将帮助您构建面向智能时代的认知图谱。
一、AI素养：不止于技术认知
人工智能素养是一个多维度概念，远不止理解技术原理。它要求人们掌握有效运用人工智能技术的关键能力，既要善用其利，又需明晰其界。
它意味着以审辨视角看待技术发展，洞察其应用场景，质疑其设计逻辑。在享受技术红利的同时，更要清醒认知潜在风险，从而做出明智决策。
虽然“素养”易让人联想到计算机科学，但其影响早已突破技术领域。医疗诊断中解读机器学习报告、商业决策中运用智能分析工具、教育场景中适配个性化学习方案……这些跨领域应用表明，人工智能素养正成为各行各业的必备能力。
这种素养不仅关乎职业技能提升，更涉及批判性思维的培养。当智能系统深度融入社会肌理，当ChatGPT重构知识生产方式，当Midjourney重塑视觉表达边界，理解这些变革背后的伦理困境与文化冲突，正是人工智能素养的核心要义。
本质上，人工智能素养旨在赋予每个现代公民两项重要能力：在智能时代稳健前行的从容，面对技术变革时的担当。它最终将推动形成一个既能拥抱技术进步，又能清醒应对挑战的理性社会。
图片来自Datacamp.com
二、AI素养为何愈发重要？
人工智能已如空气般弥漫在我们周围，未来数年其存在感只会愈发强烈。单是这一事实，就足以证明培养AI素养的紧迫性——但背后的原因远不止于此。
皮尤研究中心近期一项覆盖万名美国成年人的调研显示：当受访者面对智能手表、聊天机器人、安防摄像头等六项AI驱动技术时，仅30%的人意识到所有这些应用背后都有人工智能支撑。
同一调查发现，约27%的美国人自认为每天多次与AI互动，但实际使用情况表明这个数字被严重低估。
IBM 2022年的研究则指出，35%的企业已在业务中使用AI技术，42%的企业正在研究引入AI的方案。
无论我们是否察觉，AI已成为日常生活的一部分。
AI素养的重要性在于，它让我们知晓技术如何运作、如何正确使用，以及如何识别潜在风险。
三、AI素养的三大核心维度
AI素养并非“会”或“不会”的二元划分，而是一组可持续提升的能力，通常包含三个方面：
1. 技术理解能力
这要求理解人工智能系统感知世界、处理数据、做出决策的基础原理。既要认知AI在模式识别、机器学习、自然语言处理等领域的能力边界，也要清醒认识到：AI系统的表现完全取决于训练数据质量，它们既可能出现误判，也极易继承数据中的固有偏见。
2. 实际应用能力
能在生活和工作中熟练使用AI工具，从语音助手、客服机器人到企业的数据分析平台。更重要的是，理解AI在行业中的作用，例如AI如何推动制造自动化、辅助医疗诊断或提升教育个性化水平。
3. 伦理认知能力
作为具有深远社会影响的技术，AI要求我们建立伦理认知框架。这包括洞察算法偏见如何固化为社会歧视，理解技术对隐私安全的冲击，认识滥用风险，以及明确AI系统必须满足的透明度与问责要求。
这三方面共同构成现代意义上的AI素养，使人们既能高效使用AI，也能对其社会影响保持敏感。
四、AI素养：企业的新型竞争力
在商业领域，AI素养正成为企业竞争力的底层支撑。
随着AI影响力扩散，它已不再只是技术部门的任务，而是每个岗位都需要理解的工具。
图片来自Datacamp.com
1. AI素养在企业中的作用
AI素养让企业能更有效地利用技术，提升效率、创新流程、优化决策。从客户服务、营销、人力资源到供应链管理，AI都在重塑企业运作模式。理解AI的潜力，意味着能在商业模式重构中占据主动。
2. 实践重于理论
企业应让员工亲身体验AI的实际应用，如使用分析工具、引入自动化流程、研究成功案例。这种实践有助于理解AI的真实效果与战略价值。
3. 持续学习的必要性
AI技术更新极快，企业必须建立培训体系，确保员工能跟上最新趋势与最佳实践。持续学习和跨部门协作，是企业建立AI素养文化的关键。
4. 伦理与信任并重
AI的商业应用必须兼顾效率与责任。企业在部署AI时，应重视偏见、隐私和透明度问题，以建立公众与客户的信任。
五、教育中的AI素养：面向未来的必修课
AI教育的目标，不是让学生都去写代码，而是让他们理解AI如何影响世界。
AI素养应成为基础教育的一部分，为学生提供理解技术、分析问题和解决问题的能力。
研究表明，目前中小学阶段（K-12）关于AI基础知识的课程仍然稀缺。为了让学生真正理解AI，教学应以实践为主，例如：
设计简单的AI模型；
观察AI在各行业中的应用；
讨论AI在现实社会中的伦理问题。
这类教学能让学生明白，AI不只是科技，更是一种社会现象。
教师的培训同样重要。只有教师具备AI素养，才能帮助学生更好地学习与思考。研究者建议建立系统的AI教育框架，使课程具有连贯性、模块化和适应性，并与教师共同设计内容。
AI素养进入课堂，不仅能帮助学生理解科技，也能反过来提升他们在数学、科学等核心学科中的学习效果。
六、组织如何培养AI素养？
对于企业和机构而言，培养AI素养需要从战略层面入手：
高层推动：管理层要认识到AI素养的重要性，将其纳入长期规划。
系统培训：提供覆盖AI基础知识、实际应用与伦理风险的课程。
跨部门学习：AI不应只属于IT部门，应通过跨团队项目促进全员理解。
结合实际场景：让员工在真实业务中使用AI，如客服、数据分析或产品开发。
重视伦理教育：建立“负责任使用AI”的企业文化。
持续学习机制：技术更新迅速，学习也必须持续。
这些举措能帮助企业真正将AI转化为组织能力，而非一时的趋势。
七、AI素养的未来展望
AI素养的概念会随着技术发展不断演进。
生成式AI和大语言模型（LLMs）的兴起，让“理解AI”不再只是专业能力，而成为社会基本素质。
未来，AI素养将成为跨领域的核心能力。医生、教师、设计师、金融分析师……每一个职业都将依赖AI技术，理解其运作逻辑将成为基础要求。
更深层的意义在于，AI素养将成为公民素质的一部分。它让人们能理解AI的社会影响，并有能力参与公共讨论与政策制定。
一个具备AI素养的社会，不只是被动使用技术，更能主动参与塑造技术的未来，使其发展更透明、公平、可持续。
八、结语
AI素养正在成为智能时代的“必修课”。
它让我们不仅懂得使用技术，也懂得思考技术背后的逻辑与风险。
随着AI深入各个领域，能否具备这种能力，将决定个人、企业乃至社会的竞争力。AI素养不是一次性的学习，而是一场持续更新的过程。在这个变化加速的时代，持续学习、保持判断力、理解伦理界限——这将是未来最核心的能力。
译者：小川
本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。
免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com