谷歌AI宏伟目标：同成本下1000倍性能提升，每半年算力翻倍

快科技11月22日消息，前几天谷歌发布了最新的Gemini3系列大模型，该模型一跃成为当前最强的AI模型，风头盖过了OpenAI，还推动谷歌股价大幅上涨。

支撑Gemini 3系列的是谷歌自建的TPU生态。未来，若Gemini4想继续领先其他对手，就需要更强大的算力基础设施。为此，谷歌提出了一个将算力性能提升1000倍的目标。

据谷歌云AI基础设施负责人Amin Vahdat此前在全员大会上演讲透露，谷歌希望未来每6个月就让算力容量翻倍，在未来4 - 5年实现1000倍的性能提升。

更为关键的是，谷歌并不打算依靠增加成本和能耗来提升算力，而是要在相同的成本及能耗条件下，实现1000倍的算力、存储及网络能力提升。

今年4月份，谷歌公布了自研的第七代TPU平台，代号Ironwood。该平台配备192GB HBM内存，带宽达7.4TB/s，单芯片性能达到了4614TFLOPS，是第五代TPU性能的10倍，同时每瓦性能约是第五代的6倍。

目前，谷歌已联合博通等公司开发第八代TPU，但具体规格暂未公布。不过，谷歌明确表示，不仅今年的资本开支进行了第二次上调，2026年的开支更是会显著提升，可谓争分夺秒。

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